월드컵 빅 데이터 분석 IBM 소셜 빅 데이터 분석을 눌렀을 때

[Tenkine 서버 채널] 브라질의 월드컵 열풍은 가라앉으 면, 매일 밤, 선수의 피치에 땀을 볼 뿐만 아니라-첨단 기술 많이 볼 수 있을 뿐만 아니라이 4 년 축구 잔치, 같은 데이터 폭발 시대에 스포츠 산업에 관련 된 대용량 데이터 분석 기술에 따라 놀라운 일이 아니다. 그것은 법원에 선수의 성능, 감독의 전술, 심판의 집행 또는 옥외 팬 들의 경험, 큰 데이터는 중요 한 역할을 한다.

이 월드컵 있습니다 구글, 바이, 마이크로소프트, 결과의 대용량 데이터 분석을 통해 다른 거 볼 수 있습니다, 그리고 "행복", 독일 우승 Matchinsight 시스템 뒤에 복권 하자 조금, 분실 하 고 상대를 작가 느낌은 더 깊은 월드컵, 대용량 데이터 및 미디어 충돌.

Tencent의 월드컵 보고서에서 공유 데이터 보기

언론 보도에 큰 데이터 분석 기술의 통합 새로운 올해의 시작 부분에, CCTV와 바이 협력 "봄 축제", 반영 하기 위해 새로운 형태로 데이터 뉴스를 보고. 이 월드컵에서 보고서 양식 및 콘텐츠를 큰 데이터 분석 기술의 IBM 응용 프로그램과 함께 Tencent 스포츠 독특합니다 더 보다 이전. "점수", "심판"과 "인기"의 주제는 그렇다 하 고 어떤 팬 들에 대해 우려 하고있다? 소셜 미디어 세상 남자 고 여성 팬 들 블랙 모이 장소 멩 배를 판매 했다. 소셜 미디어, 가득 차 있는 힘 및 농담, 통계에 따르면, 거의 절반의 시간, 월드컵에서 월드컵 기간 동안 월드컵 토론 볼륨에 마이크로 블로그는 가까이 되었습니다 1 십억 번.

일단 한 번 따라 미디어 개발의 트랙에서 효율성과 전송의 정확도 주요 표시기가입니다. 정보 폭발의 시대, 보고서는 더 이상 효율성과 정확성에 따라 달라 집니다만, 더 많은 사용자를 이해할 수 있다: 어떤 사용자에 대 한, 뒤에 사용자 방향 뿐만 아니라 무엇을 어떤 콘텐츠, 보고 싶다, 관심.

예를 들어, 패턴, 보고 하는 이전 스포츠와 달리 2014 월드컵 Tencent 스포츠의 보고서를 복용 Tencent 사용 IBM의 소셜 데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅 기술 월드컵의 광범위 한 의견, 뷰 및 소셜 네트워크에 대 한 목소리를 분석 하 고 팬 들에 초점을 얻을. 팬 들이 문자, 팬 들이 보기, 우리는 다른 "축구 보고서"와 "접지 가스"를 볼 수 있도록.

관련 프로젝트 리더 Tenkine, IBM와 가진 인터뷰에서 소개 되 고 Tencent의 협력은 모든 여론에 중국 팬, Tencent, Tencent의 편집자와 기자로 그들의 자신의 보고 정보 및 항목의 새로운 소스를 제공 하기 위해 실시간 뜨거운 관광 명소를 요약 분석의 "목소리" 사회적 도구.

이러한 보고서의 형태로, 저자 하이라이트 "팬 초상화", IBM 소셜 데이터 분석 및 개인 성격 분석 모델을 사용 하 여, 다른 스타의 전형적인 팬 수 수 명확 하 게 밖으로 스케치 형태로 팬 들 초상화로. 예를 들어 같은 리오넬 메시의 문자 "민감한, 유리 심장, 조직"에 의해 특징입니다, "간단 하 고, 활기찬, 활기찬 사랑" 핵심 단어의 오타쿠 여성 스타일 Neymar 팬 들에 속하는 등등.

인터뷰에서 닥터 쓰, IBM 중국 연구소의 성격 분석 모델 인지 심리학에 근거 했다 고 말했다. 심리 테스트와 마찬가지로, 차이점은 이전 심리 테스트 방법은 통신 및 문자 판단 심리 전문가 통해 많은 장면, 인터뷰 설문을 필요 하는 것입니다. IBM 연구소는 연구 심리 테스트 결과 그의 사회 분석 데이터와 비교 하 고 연결 했다 발견. 이 때문에 스포츠 이벤트의 분석, 팬 이유의 분석. 팬 전형적인 문자 특성을 분석할 수 있도록 예를 들어, 소셜 미디어를 호나우두 팬 들, 그리고 축구 관련 상영 및 축구에서 호나우두는 소위 팬 분석, 파악 무관.

같은 시간에 프레 젠 테이 션 및 지원 율의 통계는 다른 예제 데이터에 따라 전통, 전통적인 연구 그리고 IBM 의미 분석 기술을 통해 시스템 수 있는 소셜 네트워크에 팬 들의 질량 분석, 다른 팀과 별의 태도 확인, 실시간 지원 속도 표시.

기술의이 응용 프로그램은 더 복잡 한 중간, 먼저 실질적인 분석, 팀, 선수 및 기타 요소에 포함 된 토론 주제에 있는 개인 참가의 컬렉션 수행 하 고 다음 깊은 감정적인 발굴, 수행, 지원 또는 판단을 반대 했다. "여러 번 우리 할 실제로 인간의 언어를 이해, 인간 행동을 이해 하 고 밝은 반점 및 뒤에서 통찰력을 찾을 컴퓨터를 정말 하 고 싶어 몇 가지 기술." "IBM 소셜 데이터 분석 시스템의 가장 큰 특징은 기계 학습 방법 및 자연 언어 분석 기법을 많이 사용 하 여" 소 연방 말했다. 예를 들어 깊은 감정적인 파고의 현재 체계는 뿐만 아니라 여부 그가, 그것을 좋아하는 하지만 또한 그가 그것을 왜 좋아하는 지 알고 알고 있다. 동시에 시스템 정말 수 이벤트는 기사, 시간, 장소 사람들에서 언급 한 단서의 일부를 이해 하는 사람 처럼, 그것의 막연 한 언어는 올바른 판단 능력의 90%.

사회적 관계는 과거에 정보로 되었지만 거의 외국, 페이스 북에서에서 데이터 정의 트위터 사회 정보 국내,이 응용 프로그램에서에서 데이터를 거의 본 Tencent와 IBM이이 협력 좋은 시작을 볼 저희가 만들려고.

그림: 사회 환경에서 고객의 라이프 사이클에 대 한 IBM 소셜 데이터 분석 솔루션 제공 기업 지원

Guo Shuyong, 글로벌 컨설팅 서비스, IBM 중국, 미디어 산업, IBM 빠른 판매에 사회적 큰 데이터 솔루션, 수송 및 다른 산업 했다의 수석 매니저는 많은 응용 프로그램의, 기업 고객을 이해, 사회와 큰 데이터 분석 방법을 통해 정보를 컬렉션에서 소비자 이해를 도울 수 있다 위해 기업 고객의 성장과 신뢰를 달성 하기 위하여 정밀 마케팅 전략을 개발 하는 데 도움이.

클라우드 컴퓨팅 빅 데이터 뒤에

대형 데이터 처리는 종종 클라우드 컴퓨팅, Tencent와 IBM 사이이 협력에서, 의미 분석, 사회 대규모 솔루션, 그것은 뒤에 지원 위에서 언급 한 저자는 또한 클라우드 컴퓨팅 계산 신축성의 문제를 해결 하기 위해 필요.

아니 오래 전, SoftLayer 유명한 왓슨, 있는 사회-데이터 솔루션 SoftLayer 홍콩, 설정 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 배포 되 고 결과 Tencent의 월드컵 웹사이트에 즉시 밀어 했다에 소개 되었다. 또한, 시스템 또한 실시간 항목 제어를 달성 하기 위해 Tencent의 편집위원을 분석의 결과 공유 합니다.

그림: SoftLayer 완벽 하 게 통합 솔루션

IBM GTS 클라우드 서비스 비즈니스 감독 유 Zhongning, 방문의 수에 협력은 일반적으로 월드컵에 따라 작은 트래픽을 비교 될 수 없는, 예를 들어는 4 시 게임 발견 뭔가 확장 해야 하는 아침에 시스템은 자동으로 응답 하 고, 신속 하 게 배포할이 리소스에만 실시간의 요구 사항을 충족 하기 위해. 클라우드 컴퓨팅은 이것의 값: 때 몇 가지 리소스를 필요로 하 고 SoftLayer 공용 클라우드 자체의 특성을가지고 신속 하 게 반응 수 있습니다.

마지막에 작성 된

큰 데이터: 거 야 혁명 변환 우리가 어떻게 살고, 일 그리고

사람들이 개념, 상당 기간 전에 큰 데이터 분석 작업에 전통적인 통계에서 세계의 더 나은 이해를 얻을 방법을 찾기 위해 노력 해 왔다 하지만 거의 진정으로 비즈니스, 생활 및 심지어 사고 방식에 통합 될 수 있습니다. 본질적으로, 미디어 정보의 비대칭을 해결 하기 위해 존재 합니다. 그러나, 미디어 노동자로 나 자주 발생 하는 몇 가지 딜레마, 우리는 신중 하 게 사용자의 항목을 생산 측면 평면, 반영 사실, 전적으로 의존 하는 사설 독자의 요구에 대 한 통찰력을 판사의 경험 문제입니다. 이 문서에서는, 큰 데이터 분석 도구 소위 경험을 대체 하 고 미디어와 독자 사이의 거리를 가져옵니다. 다른 산업에 큰 데이터 분석은 미묘 하 게 변화는 게임의 규칙.