여부는 임의의 응용 프로그램을 지원 하기 위해 힘 컴퓨팅 클라우드

씨 마오, 중국 개발 센터의 최고 기술 책임자와 새로운 기술 연구 및 개발 센터의 제너럴 매니저는 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅 응용 프로그램의 일반적인 오해로 조사 하 고 마이크로 블로그에 사용자의 문제에 해결책을 논의.

어제, 클라우드 컴퓨팅의 발전을 논의 하는 장관급 초대에 뜨겁게 논쟁된 보기 중 하나는 여부 오늘날의 클라우드 컴퓨팅 수 지원 핵심 은행 같은 응용 프로그램의 모든 종류.

이것은 지금 다 수 일반적인 오해 클라우드 컴퓨팅 기술에 의해 해결. "파티션" 대규모 데이터에 의존 하는 오늘날의 클라우드 컴퓨팅을 기본적으로 하 고 처리, 모든 시스템이이 요구 사항을 충족 수 있습니다.

두 번째 문제는 값 방향 클라우드 컴퓨팅, 그것은 두 가지 측면의 하나는 동일한 하드웨어와 가상화 및 자동 지능형 스케줄링, 더 빨리 할 수, 규모의 경제를 통해 소프트웨어를 사용 하 여 그것을, 두 번째는 IT 서비스에 액세스 하려면 인터넷을 통해 모바일과 결합 및 IoT, 기회 그것을 포함 하 여 새로운 비즈니스 서비스를 제공 하는 모든 산업에 대 한 아웃소싱 서비스를 제공 합니다. IBM으로 요약 "그것을 다시, 다시 발명 사업"

세 번째 질문은 실제 구름, 더 공용 클라우드 나 사설 클라우드 구현? 현재 통계는 대부분 사설 클라우드 또는 단일 한 특정 응용 프로그램 테스트 구름, 데이터 분석 클라우드, 가상 데스크톱 클라우드, 또는 다양 한 응용 프로그램 및 시스템 소프트웨어 및 하드웨어 리소스를 공유 하는 동적으로 구름에 초점의 개발 등의 재고-그것의 카테고리가입니다. 비즈니스 혁신은 큰 결정 이다, 다시 발명 사업 어려울 것 이다.

다섯 번째 문제는 클라우드 컴퓨팅, IBM의 혁신은 많은 수준 및 컴퓨터 아키텍처, 고속 네트워크, 새로운 저장 매체, 및 그들, 새로운 데이터 센터 건설 및 운영 기술 및 연습, 새로운 시스템 및 미들웨어 기술 지원 새 응용 프로그램 종류; 통합 하는 방법을 포함 하 여 측면의 미래 혁신 지능형 자동 일정 작업, 워크 로드 최적화, 클라우드 프로그래밍 모델 및 언어, 등등.

여섯 번째 문제는 데이터 및 클라우드 응용 프로그램의 상호 운용성 이다. 클라우드 컴퓨팅 주로 및 수요에 확장 가능한 유연 하 고 동적으로 공유 하 고, 계산 리소스 구성의 문제 해결 하드웨어 인프라 및 소프트웨어 플랫폼 및 응용 프로그램이 될 수 있습니다. 문법, 의미 표현 고 기능 인터페이스 및 데이터의 이해 뿐만 아니라 SOA에 의해 확인 한다 핸드셰이크 상호 작용 프로토콜 문제 적용된 데이터의 상호 연결의 문제는 해결 되지 않습니다.

이 6 개의 질문에 대해, 난 깊이 두려워 하 고 클라우드는 클라우드 컴퓨팅 붐에에서 부적절 한 의사 결정 및 구현을 만들기 위해 우리를 끌 수 있습니다 고객 들 사이에서 일반적인 컴퓨팅에 대 한 다양 한 오해를 탐험 하 고 싶은. 클라우드 컴퓨팅, 기업 및 지역 심의 전략 있어야 누릴 수 있으려면, 그들의 자신의 특성을 결합 하 고 합리적인 구현 로드맵 개발 점차적으로 구현 하는 적절 한 기술을 선택 하십시오.