여부는 열정 사라집니다 큰 데이터에서 스포츠의도

1 머리말

2014 브라질 월드컵 준 팬 들 열정, 눈물, 과정의 무력감, 스포츠 경쟁과 흥분 때문에 너무 많은 알 수 없는 더 많은 팬 들에 게는 앞으로, 축구 라운드, 축구에서 필드는 모든 기적, 물론, 검은 휘파람을 발생할 수 있습니다 이며 정상 범위 내에 일치를 해결.

그러나, 브라질, 스페인, 이탈리아, 예측 게임의 큰 숫자를 사용 하 여 큰 데이터 초기의 전통적인 강한 팀 등 외에도 월드컵도 밝은 자리 될. 우리 또한 발견 현대 스포츠 경쟁에서 사실, 대용량 데이터의 사용 보다 일반적인 되었습니다, 대용량 데이터 분석 팀 이나 코치에 대 한 매우 중요 한 것은 동시에 같은 데이터를 통해 이해할 수 있다 더 나은 선수와 개발의 미래 트렌드.

실제로, 많은 요소는 게임의 결과, 더 정확한 데이터 계산 또는 직관적인 있다? 아마도 많은 사람들이 데이터 계산, 믿지만 스포츠 팬 들에 대 한 알 수 없는 결과 열정 및 동기 부여, 소스 데이터에서 모든 당신이 여전히 열정을가지고 실제 사람 보여? 그러나, 우리의 "말 원자바오" 월드컵 우승자의 성공에 있는 월드컵 베일리가 더 많은 중국 문화를 배울 것입니다 믿습니다.

2 마법의 월드컵 예측

올해의 월드컵의 결과 많은 사람들이 놀된, 믿습니다 그 일부 팬 들은 많은 돈, 그룹의 마지막 챔피언 스페인, 포르투갈의 슬픔, 잃어버린 우리의 안경의가 함께 영국, 이탈리아 알지 어떻게 이러한 전통적인 세계 강한 팀은 게임을 재생 하는 방법을 보여 줍니다.

펠 레는 유명한 예측 전문가, 이른 90에, 베일리 사랑 전 유고슬라비아 팀, 90 월드컵 그가 팀에 강한 4 입력 예측, 아르헨티나 전 유고슬라비아 1/4 마지막 패배의 결과. 유로 92에서 그는 전 유고슬라비아 컵에 낙관 그리고 팀 남북 전쟁에서 중단 되었다 고 참석 하지 못했습니다. 그래서 베일리의 예측으로 까마귀의 입, 올해의 월드컵 신중 하지만 Neymar 베일리의 출발에 의해 동행 하 고 낙관적인 브라질, 결과 실수로 말했다...

중국 축구 국가 대표팀 수만 라이브 시청 가정에서, 그러나 팬 들은 여전히 월드컵에 날카로운, 사실, 의아해 아이디어 확인 하지 않은 되었습니다, 즉, 다른 나라 팬 들 처럼 다른 국가 리그의 중국 팬? 공에서 자신의 나라에 속하지 않는 축구 카니발에서 밤새? 그러나, 시청 후 우리의 5000 년 이상 역사의 문학적 재능을 발휘 하는 게임은, 우리의 네티즌 완전히 경기는 "말을 단어" 쿵푸의 좌석, 그들의 모든 숨겨진 깊은 중국 텍스트의 원래 운명을의 4 개의 강한 행에 대 한.

단어 "텍스트의 해석"의 마이크로 블로그와 마이크로 믿음 확산

수평 가운데 독일의 "de" 단어, 챔피언은 아닙니다 그들의 자신의 아르헨티나의 "산" 단어는 2 개의 수평, 5 월 두 번째, 네덜란드의 생명 "블루"는 3 개의 수평, 다음 두 번째 준 우승, 브라질의 "서쪽" 단어 경우 위의 부분, 그것은 명확 하 게 "4".

마이크로-편지에서 비뚤어진된 추측

이 계산 되지 않습니다, 쿵푸의 완료 후에 단어의 사용에서 우리의 풍수 이름 월드컵 콘텐츠를 비웃는 네티즌 되고있다. 중국 가장 까다로운 이름:이 세계 컵, 이탈리아 큰 거리, 서쪽 클래스 음소거, 영국 격자는 Ulla 반환 썩은... 1/4 결승전: 바보, 밖으로 플랜지 보다 고 론 탈로, 빌리 손실, Costali 집! 사고,이 방식에 따라 그리고 준결승에가 서 다음: 끝은 독일, 아르헨티나, 마지막으로, 마지막 정지, 챔피언 독일 이어야 한다!

세계 컵에 3 큰 데이터

사실, 월드컵의 처음부터, 게임은 월드컵에서 Google의 클라우드 플랫폼 (트위터 정보, 점수, 처벌, 데이터 등) 모든 경기의 결과 예측 하기의 사용 등의 큰 데이터를 통해 분석 하는 뉴스가 이었다. 실시간 스포츠 데이터 회사 Opta 데이터를 사용 하 여 Google 데이터 추출, bigquery 기능 파생, Ipython와 팬더 모델링, 그리고 마지막으로, 계산 엔진 데이터 처리에 대 한 책임에 대 한 책임에 대 한 포괄적인 클라우드 데이터 분석을 사용.

예측의 결과

Google는이 메서드를 사용 하 여 Google 예측할 수 있는 승리 또는 게임의 잃는 것을 말한다. 지금까지 구글 클라우드 플랫폼 16 게임 예측 있으며 좋은 결과 달성. 게임의 나머지 부분에 대 한 구글 클라우드 플랫폼 다음 예측:

브라질 vs 콜롬비아: 브라질 승리 (승리 71%)

프랑스 vs 독일: 프랑스 승리 (승리 69%)

네덜란드 vs 코스타리카: 네덜란드 승리 (승리 68%)

아르헨티나 vs 벨기에: 아르헨티나 승 (우승 81%)

예측 하는 바이

바이 팀의 게임 데이터 및 복권 사이트 확률 데이터 통합. 총의 바이 두의 분석 모델에에서 참여 지난 5 년 동안 19,972 선수와 바이 검색 데이터, 팀 기본 데이터, 플레이어 기본 데이터를 포함 하는 112 백만 관련된 데이터, 참조 데이터, 확률 시장 데이터, 팀의 분석 뿐만 아니라 207 국가 대표 팀을 포함 하지만 또한 유럽, 남아메리카, 포함 아시아 및 다른 리그 클럽 및 낮은 수준의 정보 팀.

SAP 일치 통찰력 축구 솔루션

SAP는 또한 게임에 대 한 준비를 돕기 위해, "각 플레이어 실시간 정보와 모바일 데이터의 전체 팀에 있는 모든 선수를 추적 하는 뿐만 아니라 일치 통찰력 독일 국가 대표팀에 대 한 통찰력 축구 경기 솔루션 SAP 하나 플랫폼에 따라 공 및 다른 데이터의 비율을 제어, 또한 축구 전문가 팬 들 데이터를 게임을 이해할 수 있도록 게임 실시간 형성 변화, 방어 범위 그리고 수 비 공간, 두 측면을 분석할 수 있습니다. "이 세계 월드컵, 독일에서 코치 통찰력 각 경기 후 경기에서 데이터를 자세한 참조 할 수 있다" 고 말했다.

또한, 우리는 또한 게임에 몇 가지 세부 사항의 영향을 이해 하는 큰 데이터 시각화 분석을 통해 볼 수 SAS에서 일부 데이터를가지고, 우리는 전달의 예제를 제공.

팁: 어두운 색상 반면 높은 상관 관계를 = 낮은 상관 관계

물론, 통과 승리 사이 연결 만큼 높다 0.8694! 더 효과적인 패스 쉽게 승리, 그리고 조금 경험의 상관 관계 보다 더 높은.

위의 예제를 통해 우리는 우리가 더 나은 팀 및 선수 및 추세의 심지어 게임 분석을 이해할 수 있도록 이러한 분석을 통해 대용량 데이터의 분석에서이 월드컵 가려져 찾기 어렵다. 이 미래에 더 많은 스포츠 이벤트는 더에 기초를 둔 큰 데이터의 배경 우리에 대 한 찾아보기 및 참조, 큰 데이터를 깊이 결합 하고있다 경험을 가진 보여준다.

비록 우리가 본 월드컵 예측 및 응용 프로그램에 대 한 너무 많은 큰 데이터 불행 하 게도, 우리 회사를 요청 하지 않은 장비 및 다른 시나리오에서 사용할 수 있는 결과 중 일부를 사용 하 여 이러한 예측에 대 한 응답에서을 사용 하 여 SAS의 응답: "는 장치는 예측 가능한 장치의 성능 관련이 있기 때문에 질문에 대답 하는 쉬운 방법은 없습니다. SAS의 높은-성능 분석은이의 출현 이다. 몇 일, 그리고 지금 그것은 단지 몇 초 또는 분, 데이터의 크기와 소자의 성능에 따라 달라 집니다. "

4 요약

월드컵 마지막으로 팬 들의 환호에, 러시아의 4 년 후 우리는 다시 당신을 볼 것 이다, 메시, J 루 오, Neymar 기대 당신의 꽃에 다시. 에 그것은 거 인,이 월드컵에 큰 데이터를 사용 하 여 열 것 이다 또한 완전히 hijab, 스포츠에 큰 데이터를 실제로, 다음 또는 비교적 작은 범위에만의 초기 응용 프로그램에서 스포츠 경쟁에서 큰 데이터 우리가 스포츠를 분석 하는 데이터의 장차 더 있을 것입니다 믿을만한 이유가 있다.

큰 데이터 비록 좋은 하지만 체육 육상 결국 열정적인 움직임을가지고 있으며 말을 무딘 숫자 대비 여전히 열정적인 육상 육상, 좋아 하는 것입니다 관계 없이 데이터 일치 결과 어떻게, 강렬한 및 전체 상상력 게임은 관객 좋아하는!