그것을 받아 안 것인지, 새로운 마케팅 시대가 왔다

중국의 전력 시장 개발에 다시 찾고,이 접시는 의심의 여지가 있다, 특히 알리 나열, 중국은 세계에서 가장 부유한 전기 비즈니스 시장 중 하나가 되었다. 하지만 왜 매우 거의 사람들이 새로운 이용 하는 방법에 대 한 생각? 사실, 우리의 고객 피드백에서 중국의 TOP20 고객 특별 한 예산 때문에 그들은 새로운 손님만 탈출구의 크기를 확장 하지만 우리 모두가 인지 단일 ROI 관점에서 새로운 고객에 게 현재 액세스 소득, 넘어 새로운 고객을 얻을을 시작 하는 새로운 게스트는 너무 비 싸, 그래서 새로운 고객은 전기 딜러 매우 모순, 하지만 새로운 게스트의 인수 비용을 수락 하고자 하는 여부를이 시간 이미 왔다.

그래서 중요성 새로운 여객 성장의 3 개의 포인트가 있다. 첫째, 규모와 수익의 균형 된 오래 된 고객은 실제로 매우 간단 될 새로운 고객의 비용에서와 야 한다, 상대적으로 높은 투자 수익, 하지만 시간이 긴 고객 성장 약한, 되며 짧은 기간에 새로운 고객의 취득 비용, 하지만 결국, 마케팅의 촉진을 가져올 수 있습니다. 경우 규모 원하고 균형, 이익을 얻을 수 있습니다. 새로운 손님;에 주의 해야 합니다.

두 번째, 마스터 신규 고객 마스터 미래, 새로운 고객 될 것입니다 새로운 제품 요구 사항에 그래서 당신이 그와 반대로, 변화 시장에 적응을 찾을 오래 된 고객의 수요는 상대적으로 안정적인, 그래서 새로운 고객에서 미래.

셋째, 그것은 현실적인 만약 새로운 고객이 될 수 없는, 새로운 고객은 경쟁에 갈 것 이다입니다.

너무 많은 마케팅 채널에서 선택할 수 있습니다 하지만 어느 채널에 전용된 고객 수? 당신은 바이에 돈을 지출, 바이 수 새로운 고객 다른 가격에 따라 충전? 해야 합니까 TV 방송, 새로운 손님에 따라 위탁 할 수 있다? 이것이 병목 및 전통적인 광고의 제한. DSP, 감히 말하지은 가장 완벽 한, 가장 성숙한 마케팅 채널, 지금 새롭고 오래 된 고객, 현재 DSP 또는 장소에 더 많은.

채널 선택, 먼저 데이터의 나날 가동에 보고 하는 방법을 하기 전에 많은 사람들이 수 있습니다만 초점 KPI에 연결 된 같은 금액, UV, 전환 비율, 특히 몇 가지 새로운 DSP 고객 수 있습니다만 하지만 초점을 투자 수익, 사실 나머지 99%는 데이터의 순서는 가장 중요 한.

그래서 그것에 올 때 큰 데이터, 어떻게가 고객 데이터를 관리 하? 사실, 데이터 관리 분류 될 수 있다: 데이터 수집, 데이터 분석, 응용 프로그램, 효과의 평가이 닫힌된 루프, 하지만 현실은 많은 고객도 데이터 수집 장소에 하지 않았다, 그들은 단지가 나 바이 통계를 사용 하 여 그들을 위해, 데이터를 배울 수 있습니다, 하지만 그것은 결국 작업 및 실행, 도움이 사실, 몇 명이 공부 하 고.

이 일을 두 가지 차원에서 살펴볼, 하나는 데이터를 사용 하 여, 두 번째 광고 효과, 사실, 가장 원래 방법 하지 사용 하는 데이터, 맹인 캐스트,이 몇 년 전에 있을 수 있습니다, 어떤 효과에 관심을 지불 하지 하 고 유명한 말을 하기 전에 어떤 트래픽 분석에 관심을 지불 하지 않습니다: 나는 광고 비용 50% 낭비 된다, 알고 하지만 난 그것을 낭비 하는 곳.

다음, 사람들, 흐름에 대 한 관심 것입니다 어디에 돈을 지출, 시간, 하지만이 질적 변화를 발생 하지 것입니다; 그리고 다음, 고객의 특정 요구 사항 누가, 어디서, 품질 어떻게, 그렇게 갈 필요가 사람들이 효과가 크게 향상 될 것 이다, 그래서 관련 대상 군중을 찾을 수의 전체 네트워크에 이러한 흐름의 요구 사항 흐름에 있을 것입니다 하지만 대부분은 이상적인, 가장 이상적인은 고객 웹사이트 사용자 데이터 및 전체 네트워크 군중 데이터의 통합을 통해 있도록 당신을 위해 더 적당 한 군중을 가장 완벽 하 게.

그들은 이미 그들의 웹사이트의 사용자가 아주 잘 알아요, 하지만 실제로 전에 우리가 빠른 판매 고객 500 판매 레드 와인의 1300의 원래 가격을 했는지,이 활동을 하는 것은 매우 흥분 하 고, 큰 것입니다 생각 하기 전에 고객을 판매, 하지만 효과 그렇게 나쁘지, 행사 시작 후 불평을 어떻게 구입 하는 사람은 아무도, 충분 하지 않아,을 알고 생각 하는 많은 사람들이 사실, 그는 정말 몰 랐 자신의 웹사이트의 사용자가 누군지, 레드 와인의 500을 구입 또는 레드 와인 50을 구매 하는 것입니다, 단지 그들의 자신의에서 그 사용자로 자신을 포지셔닝 하는 트리거 필요 하지만 그들의 자신의 특성 하지 사이트 사용자 그룹 특성, 우리는 여전히 큰 데이터를 전달 해야 사용자는 체계적인 접근 방법을 통해 무엇 같습니다를 참조 하십시오. 이 방법에서는, 효과 또는 데이터 활용에 더 완벽 한 될 수 있습니다. 따라서, 새로운 고객 마케팅에 대 한 데이터 지원 신뢰할 수 있는, 아니 데이터 통합 마케팅 새로운 고객의 완벽 하지 않습니다.