큰 데이터의 두려움에 누구가?

알리바바 "데이터 도둑"? 수 Tencent "모니터" 내 채팅 기록? 지 바이 내 모든 검색 기록을 기록? 최근, 일련의 이벤트 데이터에는 미디어와 원래 옳 고 그 른 큰 데이터에 대 한 공공 다시 가져왔다: 큰 데이터 개인 정보를 공개 하지 되며 궁극적으로, 매트릭스 처럼 공개는 사람들이 컴퓨터에 의해 제어 됩니다.

사실, 홍보 및 큰 데이터에 설 교 인터넷 회사에서 가장 즐길 수 라고 할 수 있다: 그것은 회사 미래, 과학 및 기술, 사회 혜택와 사용자에 게 혜택의 감각을가지고 나타납니다. 하지만 사실, 대용량 데이터의 글로벌 응용 프로그램은 초기 단계에서 큰 데이터의 가장 유용한 응용 프로그램 돌이켜보면, 하지만 전에 할 수 있는 일을 홍보 하 고, 사업을 개선. 하지만 그럼에도 불구 하 고, 데이터 보안의 공포는 수준에 도달 했습니다: 큰 기업 될 것 "데이터 도둑"? 또는 그들은 모든 사람, 모든 것 들을 알고 좋은 동생을 될 것입니다 그리고 "악"를 하 고, 결과 재앙이 될 것 이라고?

이 시간, 그것 불가피 하다 큰 데이터에 대 한 몇 가지 오해를 언급:

첫째, "도둑 질"에 의해 큰 데이터의 축적?

지불-패스 및 Alipay를 "속보", 후 지불 통과 힌트 지불 초과 사용자 데이터 쿼리 원인의 시스템 비용을 증가 하 고 결국이 별로 이어질 것입니다. 즉, 지불 통과 "도둑 질" 데이터의 Alipay 비난 이다. 여기 우리가 논의 하지 불평 거리와이 두 회사의 잘못, 우리는 명확 하 게 해야 데이터의 축적이 정말 "훔치는"에 의존은?

그렇게 이해 하는 사람들이 아직도 큰 데이터로 해석 "많은" 및 더 큰 더 나은 합니다. 하지만 본질과 큰 데이터의 요점 되지 않습니다 큰, 하지만 사용할 수 온라인, 모바일. "큰" 데이터, 유럽 충돌 실험실, 생산 데이터에 실험을 했을 말을 100 박쥐 분석 하지 완료 되었습니다. 과거에는 테이프, 필름, 그리고 심지어 현실 세계에 저장 된 데이터의 대부분 미래의 이벤트에 대 한 도움이 될 수 없습니다-그들은 아직 온라인.

인터넷의 인기는 더 많은 데이터를 생산 후 Google 데이터를 사용 하는 방법을 사람들이 발견 검색 엔진을, 데이터 비즈니스를 했다. 따라서, 대용량 데이터의 자연 "큰", 하지만, 온라인, 모바일입니다. 큰 데이터의 기회를 포착 해야 합니다 "독점" 데이터의 아이디어를 깨고의 아이디어에, 데이터를 사용할 수 없습니다는 저장 공간의 힙만 쓸모 없는 바이트를 차지할 것입니다. 이것은 아무것도 하지만, 자기 자신 에게도 시간과 더 많은 연결, 대용량 데이터 기술 및 경험의 부족으로 인해 일부 전통적인 기업, 큰 데이터의 추세의 얼굴 "자기 폐쇄" 접근 채택 습관적으로 수 있습니다. 그리고 심지어 알리, Tencent, 바이, 인터넷 대기업의 경우, 같은 겉보기 엄청난 양의 데이터를 마스터 하지만 전체 사회의 축적에 비해 단지 양동이, 같은 외부 열기와 공유 데이터를 유지 하 고 데이터 공유의 생각 하는 양쪽 모두 혜택을 받을 수 및 데이터 부가 채널을 달성 해야.

둘째, 어떻게 데이터 로부터 돈을 버는 당신은?

데이터는 새로운 것이 아니다, 전력 회사는 귀하의 모든 전기 소비 정보 및 심지어 당신의 집 주소, 이동 통신 사업자는 귀하의 모든 돈 소비 정보, 병원은 건강 정보, 하지만이 데이터를 더 큰 값을 탐험 하는 방법? 큰 데이터의 진정한 가치 확실히 월드컵, 예측 하 고 현재 모든 큰 데이터 응용 프로그램을 사용 하지 실제 상업적인 산업화는 여전히 인터넷 대출입니다.

어떻게 은행 중소 기업에 빌려주는 기억? 상황: 전혀 빌려 하지 마십시오. 위험 평가의 비용이 너무 높기 때문에: 은행 보냅니다 개별 견학, 물 미터 전화, 인간 비용 확인 및 재료비는 수천; 다른 한편으로, 알리 작은 대출 대출은 고작 1 달러,이 비용 절감, 그리고 심지어 이어질 패턴에 변화 측정 하는 방법 "얼마나 많은 돈을?" 측정 어렵다.

전반적으로, 사실, 인터넷 기업의 현재를 사용 하 여 큰 데이터 "돈을 벌" 두 가지 모드가 있습니다: 첫째, 큰 처리 용량, 산업 중심의 기초, 임대 수수료를 제공 하는 두 번째는 데이터 공유 및 새로운 비즈니스 모델을 열고 exchange를 통해 일반적인 분할.

첫 번째 모델, 많은 경우가 있습니다. 예를 들어 얼굴 멩 팀 임대 클라우드 인프라, 한 달 경우 비용만 73 달러 널리 전파.

두 번째 패턴은 첫 번째 보다 더 복잡 합니다. Tencent, 예를 들어 소셜 네트워크에서 트랜잭션 데이터 및 효과적인 데이터 추출 고 등 (세기 지아 유 안, 51Job, net, 공공 의견) 등 일부 기능 웹 사이트를 작업할 수 있습니다. 그것의 뒤에 논리는 온라인 쇼핑에 좋은 신용을 가진 사람 덜 결혼 사기 가능성이 있을 수 있습니다. 또한, 알리, Tencent 모두 인수 또는 지도 회사에 투자 전기 몫 데이터 수 그리고를 통해 위치 정보를 구입할 수 있습니다 보험 (자동차 가족 이어야 함) 사람에 보물의 지불에 맞춤된 서비스를 제공 하기 위해?을 직접 자기 포인트에 주유소 Alipay 및 PetroChina Sinopec 협력할 수 있다?는 상상력의 시작 협력 기회와 비즈니스 모델은 훨씬 더 있습니다.

셋째, 큰 회사 다 할 수 있습니까?

한 가지 인정 대기업만 할 데이터 인프라 금융 자원과 소재는입니다. 하지만 대기업이 모든 것을 할 수 없습니다. 큰 데이터의 상업적 가치는 큰 데이터를 사용 하는 회사, 잘 하 고 사용 하기 쉬운 데이터 도구 및 인프라를 제공 하는 플랫폼 회사의 의미입니다.

여러 클라우드 컴퓨팅 (데이터 처리의 기초), Tencent, 알리 바이에서 자치의 설립 만회 하기 위해 IoE (IBM, 오라클, EMC) 유연성 단점은 인프라의 인터넷 요구에 적응할 수 있는, 5 년 이상에 대 한 투자는 기본 금액입니다. Aliyun, Tencent 한번 "태풍" 프로젝트, 바이 두의 "피라미드" 프로젝트 통해 울 퉁 불 퉁, 점차적으로 성공 하려면, 일부 및 일부 단기 효과 균형의 장기 효과에 사망 했다.

큰 사업, 큰 데이터를 재생할 수 있지만 대기업 전체 빅 데이터 시대에 영향을 받지 않습니다. 주된 이유는: 첫째, 큰 데이터 요구 활력된, 그리고 모바일, 활성화 하는 필요를 공유 해야. 그렇지 않으면 "빅 데이터"는 그냥 "빅 데이터". 흐름 그리고 대규모 플랫폼 및 다양 한 수직 웹 사이트 협력, 협조를 더, 그리고 비 인터넷 기업에서 공유.

둘째, 큰 인터넷 회사의 장점은 플랫폼의 성격에 있다: 할 플랫폼 보다는 개인적으로 특정 사업 결국. 모든 산업의 기업에 대 한 데이터를 활성화 하 고 사용 하 여 업계에 대 한 깊은 이해, 이것이 인터넷 회사 자체는 달성 하기 어렵다.

4, 고전적인 경우 큰 데이터 하지 왜 나타나지?

지난 몇 년 동안, Google 데이터 예측 독감의 경우 널리 전파 되어 있다. 맥주와 기저귀의 경우 철, 사람들의 입에 녹의 조각 처럼입니다. 그리고 인터넷 기업 보 안구 소위 큰 데이터 분석 게임, 대학 입학 시험 구성, 봄 축제, 및, 그 본질은 아무것도 한 Excel 양식, 하지만 이후에 통계, 그리고 더 이상 예측 영향 경제 의사 결정 역할 보다 더.

사람들은 너무 큰 데이터에 대 한 배고픈 가요?는 인터넷 기업도 새로운 비즈니스 기회에 대해 흥분 인구학 배당금 떨어져 시 들어로? 확실 하 게, 현재 데이터, 이해, 그리고 심지어 합리적인 저장 방법의 응용 프로그램은 아직 초기 단계에에서. 미래 핵심 경쟁력의 자산에 대 한 데이터는 화려한 불꽃놀이 꽃 처럼 되지 않습니다, 그리고 공기, 물, 전기, 자동 방식으로 같이 더 많은 것에 몰입 하 고 세상을 바꿀.

하지은 우리가 해야 할 멋진 밖으로 군중을 두려워.