누가 "빅 데이터"의 지혜를 공유 합니다

미국에서 자본 시장은 여전히 복구, 미국 데이터 수집 및 분석 소프트웨어 공급자 Splunk의 IPO는 특히 눈의 느린 패턴에에서 있다.

목요일, Splunk 32.19 달러 가격 충격, IPO의 첫날에 35.48 미국 달러, 17 달러 108.71% 증가의 가격에 닫는. 수요일, 여 주가 35.48 달러에 남아 있었다. 앞서, Splunk, 나스닥 목록에 갈 계획, 누가 발표 가격 범위 $8 조-10 미국 달러의, 13.5 백만 주식 발행 122 백만 달러 자금 모금.

Splunk의 재고 성능에 있을 때 미국 주식 시장이 여전히 충격 및 실업 수당 수 헌 주택 판매 3 월에서 및 4 월에서 필라델피아 연 준의 제조 색인은 예상 보다 모두 더 격려 했다. Splunk의 운영 결과, 회사의 매출은 지난 9 개월 동안에서 72% % 성장을 달성 했다 그러나, 여전히 하지 수익성이.

그것은 수 수 짐작 Splunk의 인기, 그것의 급속 한 성능 성장 이외에 난 두려워 "빅 데이터" (큰) 개념의 기술 핫스팟 되 또한 분리할. 사실, 큰 데이터는 널리 후 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 및 IoT의 급속 한 발전 추진 하고있다 새로운 개념입니다.

"빅 데이터" 란 무엇입니까? 업계는 아직 분쟁에 있습니다. IT 업계 고위 기술 인물 알 기자, 네트워크 데이터 세트 부동산은 신선한, 원래 라는 "CEP", 그냥 모두 통용 하지 않았다. "분산 컴퓨팅"의 개념은 성공, 하지만 진화는 "클라우드 컴퓨팅"은 이제는 양념.

물론, "빅 데이터"의 상승 하지 분리 수 있습니다 기술 생태 토양에 큰 변화에서 최근 몇 년 동안. 오늘, 유비 쿼터 스 모바일 장치, RFID, 무선 센서 데이터의 생산의 매 순간 데이터 생성의 많은 높은 실시간, 효과적인 요구 사항 데이터 처리 분석을 제공합니다. 현재, 모바일, 금융 "빅 데이터" 및 응용 프로그램 값의 다른 분야 강조.

그러나, 미스터 시 "빅 데이터"는 인간 중심, 정보의 보급을 완료 하는 데 대 인 관계를 통해 결과입니다 많은 수의 새로운 "지혜 시스템." 전역 범위에서 현재 회사의 "큰 데이터" 강도 개발할 수 있습니다 페이 스 북, 구글, 애플, 마이크로소프트, 플랫폼 전체 기업 수가 적은 등.

"빅 데이터" 모든 의미, 미스터 시는 말한다. "수많은 과학자와 기계 팔 인간 행동의 80%-90%로 때 결과 비즈니스 모델 변환 될 엄청난 변화." "간단한 예제를 주고, 읽기 전에 웹사이트에 뉴스의 사실이 아니라 데이터 마이닝. 시스템 기록, 웹 사이트는 원고 때문에 가장 인기 있는, 보다는 오히려 정말 사람을 중심으로 깊이 있는 연구가 이다.

데이터 분석 및 관리, 이중 국가 과학 및 기술, 말했다의 수석 부사장에 종사 하는 회사를 이전 "이전 데이터 마이닝은 구조화 된 데이터 마이닝의 단계에 주로 같은: 모바일 금융 및 정보 수집 내 다른 기업." 현재, 구조화 되지 않은 데이터 생성의 큰 숫자와 같은: 인간의 행동, 리치 미디어, 기후 변화 및 기타 콘텐츠를 넣어가지고 앞으로 새로운도 전에 업계에. "

그러나, 파의 새로운 물결, 회사 탈취 할 수 있다 "지혜의 잔치" 희귀 될 것입니다. 중국에서는, 산업 바이, Tencent와 Alibaba와 같은 몇 가지 플랫폼 회사 일정 범위 내에서 성공할 것으로 예상 된다 믿고 있다. 그 전에, Taobao의 고양이 CEO 장 용 기자, "Taobao 데이터 마이닝 센터는 회사의 가장 중요 한 전략적 부서, 미래, Taobao의 목표 5 측 '히트' 천 면 '천 사람'에서 있을 것 이다 '." "

하지만 "빅 데이터"의 광범위 한 정의에서 산업 체인의 기지에 있는 소프트웨어 회사는 자연스럽 게 중요 한 구성 요소. 산업 노동, IBM, Oracle 및 TIBCO와 다른 전통적인 데이터 마이닝 회사의 미래 가능한 부문과 같은 기본적인 서비스를 제공 합니다 추측: 모델 구축, 클라우드 컴퓨팅 서비스, 깊이 있는 비즈니스 모델 마이닝 할 대규모 데이터의 자체 축적에 따라 인터넷 플랫폼.

그것은 과거에 몇 가지 오래 된 데이터 분석 회사는 또한 하 려 한다는 데이터 마이닝의 새로운 세대에 따라 분산된 시스템 이해. 그냥, 혼합, 혼합 단계에서입니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)