Cortine 인공 지능에 대해 너무 낙관적인 이유는 무엇입니까?

보아 오 회의 동안 두 개의 세션 동안 프리미어 이후 고관의 연례 교류와의 회의 비즈니스 리더는 "인터넷 +", 인터넷 리더의 관심은 큰,이 이번 리, 빌 게이츠, 사향이 세이 가지 큰 게이 대화는 사실 미래의 의미를 포함 그리고 대화에 세 큰 남자 관심사의 높은 수준의 인공 지능의 분야에서 나타났습니다.

리 바이 선도 하 고 현재 완전 인공 지능 분야, "덜 잘생긴 계획" 바이 젊은 과학자의 설립 전체 전력 스마트 음성, 이미지 인식, 바이 두뇌 및 다른 인공 지능 분야 플러스 2014 Google의 첫 번째 심도 있는 연구 과학자 참여, Wunda의 인공 지능 투자에서 바이 박쥐의 높은 비율, 인공 지능 투자 분야에서 바이 모든 비용.

빌 게이츠 그가 할 은퇴 하지 않는 자선 될 것입니다 인공 지능 할 마이크로소프트를 끌 전에 했다. 2014 년 4 월, 마이크로소프트는 또한 AI 시스템을 구글, 인공 지능 미래에 피크를 다시 빌려 도전 아담을 착수 했다.

그리고 "악마 아이" 이론, 얼굴, 마음에서 사향에에서 파괴, 그리고이가지고 인공 지능의 공포 전에 사향도 있다고 강한 인공 지능.

회의에서 리 다시 한번 인공 지능의 문제를 제기, Li는 말했다 더 많은 기업 들이 인공 지능의 분야에 관여 될 것입니다 그리고 사향 말했다 그는 인공 지능의 진행을 반대 하지 않았다 하지만 인공 지능 안전 제어 해야, 게이츠는 또한 인공 지능의 개발에 찬성 하 여 대단히. 왜 잘하는 큰 아이 들 모두 인공 지능의 개발? 이것의 뒤에 논리는 무엇입니까? 공상 과학의 상상력, 우리가 자연의 논리에 가까운 될 필요가.

긴급 하 게 필요한 큰 데이터 인공 지능의 한, 버스트

"급정거" 중 여러 번 왔다 갔다 인공 지능 개발 신경 네트워크의 기술적인 문제를 보류, 하지만 최근 인공 지능을 다시 업그레이 드 했다 첨단, 다른 한편으로 인공 지능 기술 돌파에서 이며 다른 한편으로 큰 데이터 생산, 대규모 데이터 신흥 그리고 어떻게 더 상업 수 있도록이 데이터를 사용 하 여 방문 모든 산업에 대 한 우선 순위 미스터 Ma 라고, 우리 IT 시대에서 DT 시대를 전환 하는이 새로운 시대에, 우리는 새로운도 전에 직면.

비관론의 눈, 소위 큰 데이터 마이닝은 그냥 외 투에 통계의 사본을 지시 했다 하지만 그것은 경우, 전통적인 통계 결과, 간접 의사 결정, 및 결과 사용자가 제공 하는 인공 지능을 제공 하지만 더 많은 의사 결정, 직접 제공 때 더 포괄적인, 인공 지능의 개발 더 많은 결정을 만든 것입니다, 더 많은 권한을 부여 하 고 인류는 더 많은 일을 어려운 결정에서 해방 될 것 이다.

Lei 6 월 말했다, 기장의 미래 상업 값으로 사용자의 데이터를 변환할 수 없는 경우 될 큰 데이터 회사 다음 기장 알리 측, 최근 마지막으로 공개 된 그것의 신비한 "IDST" 부서 또한이, 의도 하는 동안 위기의 거 대 한 손실을 벌인다 고 바이이 작품의 레이아웃에 이미 되었습니다.

표시, 국내 및 해외, 훌륭한 관계 없이 모두 마음. 데이터를 사용 하려면 궁극적인 개발 인공 지능 이다.

둘째, 인공 지능을 필요로 사물의 인터넷의 업그레이드

모든 네트워크는 미래에, 사람과 사물, 참가 하는 사람들 사이의 연결 및 다음 단계는 것과 것 사이 연결 의심의 여지가 있다. 예를 들어도로, 자동 운전 자동차 고속도로 감시 시스템, 기타 자동 자동차 네트워크, 및, 필요 및 제어 및 조정의 모든 이들의 수만 인공 지능, 인공 지능 자동 배포 될 것입니다, 그리고 예기치 않은 이벤트, 등의 다양 한 거래, 경우 없는 인공 지능 다음 자동 운전은 빈 이야기

머 스크 테슬라의 궁극적인 개발 추세는 자동 운전 및 구글 바이 고 다른 거는이 필드 사향의 "악마 아이" 이론은 의심할 여 지 없이 미디어과 대 광고의 결과 이므로 사실, 사향은 가장 필요한 인공 지능.

자기 운전 자동차의 경우에, 뿐만 아니라 미래의 네트워킹 기구, 냉장고 등의 다양 한 포함 됩니다, 그리고 세탁기, 물 컵과 모든 것, 그리고 이러한 네트워킹 제품 모니터 당신의 여행과 건강 포괄적인, 그리고이 시점에서 건강 한 결정, 보다 효율적인 서비스를 제공 하기 위해 이러한 데이터에서 값을 생성 인공 지능을 떠날 수 없는 운명입니다.

인터넷의 본질은 유휴 자원의 합체, 각계 각층의 통합은 인공 지능에 사람들 로부터 점점.

우리는 다른 방법으로 인공 지능의 본질에서 보고, 사람들이 모든 종류의 데이터를 사용 하 여 효율적인 의사 결정을 내릴 그리고 순간 인터넷 태어난된 의미 모든 종류의 데이터는 인터넷에 붓는 것 이며 그것은 분명히 인간은 이러한 기하급수적 데이터를 사용 하 여 보다 효율적인 결정을 내릴 하려면 가능한. 이 시점에서 AI는 인간 높은 인지 작업에 참여할 수 있도록 사람들이 점점 더 자신을 해방 도움이 됩니다. 그리고 3 명의 큰 들 통해 볼 본질, 그래서 인공 지능의 매우 낙관적인 기대 하는 사람들, 믿습니다 그 후 몇 십년 우리 미래의 대화에 대 한 앞뒤 볼 것 이다 더 광범위 한 의미를 되 찾아야 합니다.