왜 큰 데이터는 VC 지속적인 투자의 새로운 방향

큰 데이터 부탁에 VC에 대 한 이유는 무엇 인가? 스스로 세 회사 답변입니다.

스플라이스 기계 경영진 말는 결합 SQL 엔진을 사용 하 여, 사용자가 필요가 없습니다 기존 sql 기반 응용 프로그램 또는 BI 도구 데이터를 읽을 수 있도록 다시 작성.

MONGOHQ의 강도 보다 효율적으로 데이터베이스를 확장 하는 사용자가 데이터베이스 관리 도구입니다. 그리고 회사의 수입 전망 또한 매우 낙관 하 고, 회사의 관리는 지난해부터 사업 성장, 한 달 이상의 5 십억 MONGODB 데이터베이스 작업의 현재 일일 처리 20% 말했다.

BloomReach 회사는 기계 학습, 웹 크롤 러와 검색 기술을 통해 데이터를 마이닝에 의해 엔터 프 라이즈 기능을 변화 시킬 수 있는 큰 데이터 응용 프로그램 개발에 중점을 둡니다.

3 회사는 큰 데이터 업 중 고 그들의 급속 한 성장에 대 한 주요 이유는 큰 데이터 응용 프로그램 및 새 데이터 인프라에 대 한 수요. 그리고 이러한 두 종류 VC의 요구의 연속 통합의 원래의 원동력에 투자를 더 큰 데이터 시작 회사 되고있다.

얼마나 큰 데이터를 설명 하는 가트너 연구소의 최근 보고서에서 2016 년까지 IT 투자에서 달러의 232 십억을 흡수할 것 이다 하 고 "데이터 기능"에 대 한 새로운 용어를 제안. 용어는 단지 왜 큰 데이터 회사로 투자 흐름 3 같은 설명 합니다.

그러나, 데이터 기능 이유의 유일한 부분입니다. 랜디 바이어스, cloudscaling 회사의 설립자 같은 신생의 광범위 한 의미를 밝혔다. 이것은 그가 말하길, "가장 영향력 있는 인터넷 회사, 구글, 페이 스 북, 아마존 등" 시장 파괴 하는 것에 의해 만들어진 새로운 IT 모델 이다. 이 패턴 고효율 데이터 센터의 창조와 함께 시작 하 고 하드웨어 프로젝트 (오픈 컴퓨팅), 열 확장 확장 소프트웨어 아키텍처 패턴 (주로 Hadoop 및 카산드라와 같은 큰 데이터 프로젝트)로 전환에 culminating.

전복만 새로운 삶과 데이터베이스 기본 공급자 확장된 아키텍처를 최대한 활용 하는 기회를 지속적으로 변경 해야 하는 것을 의미 성장을 가져올 수 있다. 스플라이스 머신과 MONGOHQ의 개발 동향 데이터베이스 시장 변화의 나타내고 BloomReach 큰 데이터 응용 프로그램 수 있습니다 완벽 하 게 확장된 시스템을 활용 하 고 새로운 데이터 아키텍처를 통해 새로운 시장 트렌드로 발전을 증명 한다. 그리고이 모든 것은 전통적인 SaaS 응용 프로그램 사용할 수 없습니다.

어느 정도 큰 데이터 응용 프로그램 VC이이 분야에 투자를 계속 하는 주된 이유는 산업을, 그것의 발전 추세를 나타냅니다.

(책임 편집기: 루 광)