위키백과 설명의 클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅은 인터넷 (이 하 "구름") 개발 및 컴퓨터 기술 ("컴퓨팅")의 사용을 기반으로. 그것은 '컴퓨팅는 제공' 서비스 하는 스타일 ' [1] 이상 '인터넷 [2] 사용자에 게' 필요 하지 하 ve 지식, 전문 지식, 또는 제어 기술 인프라 (' 구름') [3] 그들을 지 원하는.

소프트웨어 서비스 (SaaS), 웹 2.0 및 기타 최근, 잘 알려진 기술을 통합 하는 개념은 tr 있는 공통 주제는 사용자의 컴퓨팅 만족에 대 한 인터넷에 대 한 의존도 끝입니다. 종종 인용 예는 일반적인 비즈니스 응용 프로그램 온라인 웹 BR에서에서 액세스 하는 제공 하는 Google 애플 리 케이 션 Owser, 소프트웨어 및 데이터는 Google 서버에 저장 하는 동안

구름은 어떻게 그것 컴퓨터 네트워크 다이어그램에 표시 되며 추상화를 기반으로 인터넷에 대 한은 유 이다 복잡 한 인프라에 대 한 그것을 은폐. [4]입니다.

목차 [숨기기] 1 간단한 1.1 비교 1.2 1.3 아키텍처 특성 1.4 회사 2 역사 3 정치적 문제 4 르 여자 문제 5 위험 완화 6 주요 특징 7 부품 7.1 응용 프로그램 7.2 클라이언트 7.3 7.4 인프라 플랫폼 7.5 서비스 7.6 스토리지 8 건축 9 역할 9.1 공급자 9.2 사용자 9.3 공급 업체 A 표준 참조 외부 Nks

[편집] 간단한

[편집] 비교

클라우드 컴퓨팅은 종종 그리드 컴퓨팅, 혼동 ("분산 컴퓨팅의 한 형태는 ' 슈퍼 및 가상 빼앗아" Uter ' 구성 되는 클러스터 매우 작업을 수행 하는 콘서트에서 행동 네트워크, 느슨하게 결합 된 컴퓨터의 "), U Tility ("포장, 계산 및 스토리지 등 컴퓨팅의 유사한 metered 서비스 컴퓨팅 전기 등 전통적인 공공 유틸리티 ") [5] 및 자율 컴퓨팅"(컴퓨터 시스템 자기 관리의 능력 T "). [6]

실제로 많은 클라우드 컴퓨팅 배포 2009 [업데이트] 격자에 따라 자율 특성 있고 u 같은 빌 이동한-클라우드 컴퓨팅 수 그리드-유틸리티 모델에서 자연 스러운 다음 단계로 볼 수 있다 하지만. [7] 일부 성공 구름 아키텍처는 거의 없거나 전혀 없는 중앙 집중식된 인프라 또는 결제 시스템도 ing 피어-투-피어 네트워크 같은 비트 토 런 트와 스카이 프와 SETI@home 같은 컴퓨팅 자원 봉사. [8]

[편집] 아키텍처

대부분의 클라우드 컴퓨팅 인프라 2009 [업데이트] 믿을 수 있는 서비스의 구성 데이터 cen 통해 전달 자동 고 구축된 서버 가상화 기술의 다른 수준에. 서비스를 액세스할 수 있습니다 어디서 나 세계에서 모든 Comput에 대 한 액세스의 단일 지점으로 나타나는 클라우드 소비자의의 ing 요구 상용 제품의 고객 및 일반적으로 제공 서비스 수준 요구 사항에 동의 하는 서비스의 품질을 충족 해야 사항입니다. [9 개방형 표준 및 오픈 소스 소프트웨어는 또한 구름의 성장에 중요 합니다. [10]

[편집] 특성

고객은 일반적으로 인프라를 소유 하지 않습니다, 그들은 단지 액세스 또는 임대, 그들은 피할 수 있다 자본 지출 및 C Onsume 대신 그들은 사용에 대 한 지불과 서비스, 자원. 많은 클라우드 컴퓨팅 서비스는 어떻게 전통적인 유틸리티 L 유틸리티 컴퓨팅 모델을 채택 했다 다른 가입 기준에 청구는 하는 동안 IKE 전기 사용 됩니다. 여러 임차인 중 "부패 하 고 무형" 컴퓨팅 파워를 공유 향상 시킬 수 있습니다 이용 요금은 서버는 n OT 왼쪽, 응용 프로그램 개발의 속도 증가 하는 동안 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 이 접근법의 부작용은 그 "컴퓨터 용량 상승 극적 으로" 고객으로 K 로드합니다. [1] 채택 "고속 대역폭" Ti 같은 응답을 받을 수 있는 의해 활성화 되어 다른 사이트에서 중앙 집중식된 인프라에서 Mes입니다.

[편집] 기업

아마존, 구글, 마이크로소프트 등의 사용을 예증 하는 공급자 클라우드 컴퓨팅. ] 대기업 등 제너럴 일렉트릭, L ' 로레알, 프록터 & A를 통해 개별 사용자에 의해 채택 되는 mp; 도박. [13] [14]

[편집] 역사

구름 [15] [16] 인터넷에 대 한은 유 그것에서 파생 역임 했다 C로 서 네트워크 다이어그램에서 일반적인 묘사 시끄러운 개요입니다. [4]

기본 개념 거슬러 1960 때 존 맥 카시 opined, "계산 수 언젠가 공중으로 구성 됩니다 유틸리티 "; 실제로 1960 년대에 다시 데이트 서비스 국과의 특성 공유 합니다. 용어 클라우드 이미 1990 년대 초반 큰 ATM 참조와 상업에 온 했다. [[] 21 세기, [18] 비록 표시 하기 시작 했다 '클라우드 컴퓨팅' 이라는 용어에 의해의 대부분은 이것은 서비스로 서 소프트웨어 에입니다.

Amazon.com는 클라우드 닷컴 후 그들의 데이터 센터를 현대화 하 여 컴퓨팅의 발전에 핵심 역했습니다 경 고, 그건 새로운 클라우드 발견 하는 데 중요 한 내부 효율 개선 귀착되 었 다 건축 방법의 아마존 웹 서비스 유틸리티 기준 2002 년에 그들의 시스템에 액세스 합니다. [19]

2007 본 구글, IBM와 큰 규모의 클라우드 컴퓨팅 입술에 착수 하는 대학 수가 증가 활동 어스 프로젝트, [20] 기간의 시기 인기 언론에서 얻기 시작. 그것은 2008 년 중반에 의해 뜨거운 주제 그리고 수많은 클라우드 컴퓨팅 이벤트 왔다. [21]

2008 년 8 월에에서 Gartner 관찰이 "조직에서 전환할 회사 소유 하드웨어 및 소프트웨어 자산에 SE 서비스 기반 모델 클라우드 컴퓨팅에 극적인 성장 귀 착될 것입니다 "그리고 그" 예상된 변화 일부 지역 및 다른 지역에서 상당한 절감 ". [22]

[편집] 정치 문제

구름이 걸쳐 많은 국경 및 "5 월은 세계화의 궁극적인 형태" [23]. 지정 학적 문제: 공급자 o에서 규제 환경의 무수 한을 충족 해야 합니다 이러한 복잡 한 대상이 되 서 Rder 글로벌 시장에 서비스를 제공 하입니다. 이것은 인터넷의 초기 자유주의 사상가 "사이버 공간은 별개 장소 C을 느꼈다 법률 및 그것의 자신의 법적 기관에 대 한 Alling "; 저자 닐 스티븐슨은 그의 과학 소설 고전 소설 외침을 Kinakuta 라는 작은 섬 데이터 피난처로이 상상 PTONOMICON [23]입니다.

(같은 우리-유럽 연합 세이프 하버) 노력에도 불구 하 고 법적 환경, 조화를 공급자 같은 아마존 웹 서비스 수용 A [업데이트] 2009 년 지역 infrastruct를 배포 하 여 주요 시장 (일반적으로 미국 및 유럽 연합)의 S Ure 고객 "가용성 영역"을 선택 하 고 [24]. 그럼에도 불구 하 고 여전히 보안 및 수준, 정부를 통해 개인에서 개인 정보에 대 한 우려는., 미국 애국 법 및 전자 통신 개인 정보 보호 법 ' 법을 저장 .

[편집] 법적 문제

는

3 월 2007 년, Dell 상표 용어는 '클라우드 컴퓨팅'에 적용 (미국 상표 77,139,082) 미국에서. "관용의 고 시"에서 받은 2008 년 7 월 8 월 6 일, 결과 Tradem의 공식 거부에 취소 있어 방주 응용 프로그램 미만 1 주일 후입니다.

리차드 스 톨, 자유 소프트웨어 재단의 설립자 믿고, 클라우드 컴퓨팅, 때문에 자유를 위태롭게 사용자 그들의 개인 정보 및 개인 데이터를 제 3 자에 게 희생. [2007 년 11 월, 자유 소프트웨어 재단 발표는 Affero 일반 공중 사용 허가서, gpl 3 버전 에 드 네트워크, 특히 소프트웨어를 통해 실행 되도록 설계 된 자유 소프트웨어와 관련 된 인식된 법적 허점을 닫습니다 서비스 는입니다. 응용 프로그램 서비스 공급자는 릴리스 그들은 Affero GPL 오픈 소스 코드를 변경 해야 합니다.

[편집] 위험 완화

기업 또는 최종 사용자가 자신의 데이터에 액세스할 수 지/하지 않도록 하고자 한다 에 공급 업체 서비스를 사용 하기 전에 데이터 보안. 기술 분석 및 컨설팅 회사, 가트너, 하나 구름 com 토론 한다 7 보안 문제 목록 Puting 공급 업체:

권한 있는 사용자 액세스 문의 및 누가 전문 데이터에 대 한 액세스에 대 한 고용 및 관리 등의 Strators 규정 준수 확인 확실 한 공급 업체는 외부 감사 보안 및 Dat을 기꺼이 A 위치 물어 경우 공급자 하면 데이터 데이터 분리-확인의 위치를 제어할 수 없으며 있는지 그 암호화 나 s에 사용할 수 있는 모든 단계와 그래서 "암호화 스키마 설계 되었고 경험에 의해 시험." 복구-재해;의 경우 데이터를 어떻게 될 알아낼 그들은 완전 한 복구를 제공 하 고, 만약 그렇다면, 얼마나 오래이 걸릴 것 이라고 조사 지원-문의로 여부를 vend 어떤 부적 절 한 조사 능력 또는 불법 활동 장기 생존 물어 어떻게 될 데이터 나 F 회사가 사업; 어떻게 거 데이터 반환 되 고 어떤 형식 [26]

실제로, 하나 최고의 실험에 의해 데이터 복구 기능을 확인할 수 있습니다: 요청 그것은 걸립니다, 체크섬 원래 데이터와 일치 하는지 확인 하 고. 결정 하는 데이터 보안이 어렵습니다. 가트너에 의해 적용 되지 않는 전술 이다: 데이터를 암호화. 알고리즘을 사용 하는 신뢰할 수 있는, 다음에 관계 없이 서비스 제공 업체의 보안 및 암호화 Polic 데이터를 암호화 하는 경우 관계, 데이터 암호 해독 키에 액세스할 수 있는 것입니다. 이것은 다음 문제에 대 한 단서: 지불-온-디맨드 컴퓨팅 인프라에 개인 키를 관리.

[편집] 키 characteristicscustomers 최소화 자본 지출; 인프라 공급자가 소유 하 고 일회성 O 구입하실 필요가 없습니다이, 진입 장벽 낮춘 다 R 드문 집중 컴퓨팅 작업입니다. 서비스는 일반적으로 사용할 수 또는 특히 소매 소비자에 표적으로 하 고 작은. 장치 및 위치 독립 [27] 그들의 위치 또는 무엇에 관계 없이 시스템에 액세스할 수 있도록 그들은 당신은 장치 노래, 예를 들어, PC, 모바일. 멀티 테 넌 시 수 자원 및 비용에 대 한 수 있도록 사용자의 큰 수영장의 공유: infrastr의 집중 Ucture 장소에서 낮은 (예: 부동산, 전기, 등.) 최대 부하 용량 증가 (사용자 필요 가능한 부하 상부를 엔지니어 하지) 활용도 및 효율성 시스템에 대 한 사항 그래서 들은 10-20%만 활용 합니다. [A] 수요 할당 및 Cpu의 할당을 취소 스토리지와 네트워크 대역폭 성능 모니터링 이며 일관성 있는, 그러나 수 있습니다 insuffic에서옴 대역폭 또는 높은 네트워크 로드. 신뢰성 향상 여러 중복 사이트를 통해 비즈니스 연속성에 적합 하 게 하 아이돌 마스터 복구, [28]입니다. 그럼에도 불구 하 고, 대부분 주요 클라우드 컴퓨팅 서비스 고통을 있고 그것은 중단 사업 및 매니저 때 그들은 영향을 받습니다. [29]입니다. 확장성 충족 변화 사용자 요구 사항을 신속 하 게 사용자가 필요가 없이 피크 로드에 대 한 엔지니어. 보안은 일반적으로 증가 [31] 데이터의 집중 보안 중심 등으로 인해 개선 되지만 광 발생 특정 중요 한 데이터의 손실에 대 한 eRNs. 공급자는 일반적으로 액세스, 로그인 하지만 스스로 수 감사 로그에 액세스, 또는 어려운. 지속 가능성에 대 한 향상 된 리소스 활용도, 보다 효율적인 시스템, 탄소 중립 [32] [33]을 통해 온다. 그럼에도 불구 하 고, 컴퓨터와 관련 된 인프라는 주요 소비자