"빅 데이터" "큰 농담" 될 것 이다?

& http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html "> nbsp; 현재에, "빅 데이터" 라는 단어가 매우 유행 이다, 친구 함께, 세 단어는 "빅 데이터"를 언급 하지 않는다 당황 될 것으로 보인다. 그러나, 큰 데이터의 용도 무엇입니까? 나는 심지어 바이, Tencent와 알리에 무 겁 게 투자 했다 큰 데이터, 개발 되지 않을 수 있습니다 반드시 명확 무서 워 요. 따라서, 업계에서 의심 믿습니다 "빅 데이터" "큰 농담", 될 조만간 매직 슈퍼 컴퓨터는 지금 거의 고철 더미 처럼.

그런가요? 최근, 바이이 "빅 데이터" 친구 채팅의 개발에 대 한 책임, 그는 낙관적인 태도입니다. 친구에 게 바이 설정 큰 데이터 처리 센터, 그래서 검색 엔진 "큰" 모터 장비 하려고 하는 검색을 산 서에 수십억 달러의 수만 투자 했다 "큰" 첫번째로. 예를 들어는 물리적 인식 기능, 그냥 "빅 데이터" 처리, 화면을 통해 꽃을 꽃, 특성, 재배 포인트의 이름을 즉시 나타납니다 전화와 됩니다 비슷한 꽃 하나 하나를 제시. 비슷한 기능 많습니다.

그래서 기능, 정말 소설, 하지만 또한 바이 대 한 검색, 빛에 대 한 하지만 결국, 모기, 화려 려 포화. 당신은 더 많은 잡음을 만들 수 있나요? 9 월 3 일, 바이 웅대 전통적인 기업 인터넷 변환 서비스 "직통 번호"에 대 한 시작 세계 의회 소집. 사용자만 상인 계정 @ 전화를 사용 하 고 앞으로 어떤 서비스 요구 넣어, 바이 수 즉시 업로드 하는 "빅 데이터" "클라우드 컴퓨팅" 비즈니스와 사용자를 통해 0 거리 통신 수요와 공급 측 요구를 달성 하기 위해 신속 하 게 "직접".

말 하려면 일부 데모 할 첫 번째 고객 해저 낚시 중 하나에 대 한 국제 무역 사이트에서 바이의 이미지. 해저 약 3 킬로미터, 낚시 100000 휴대 전화 바이 고객, "큰" 데이터 분석에 따르면,는 20000 명 이상의 고객 먹고 싶은 매운 사천 요리의 휴대 전화 바이 해저 낚시 프로 모션 정보 20000 고객, 더 정확 하 게 일치 소비자 이익 하는 것이 좋습니다 수, 방문자가 고객. 이것에서 바다 바닥 낚시 무역 쇼핑 일일 평균 새로운 각오로 500 실현할 수 있습니다.

"직접 번호", 소비자는 또한 더 편리 하다. 어떤 장소에만 한 번, @ 해저 낚시, 먹고 싶어에서 화면 즉시 가장 가까운 고객 상점 정보 및 예약, 제공할 것 이다 순서, 순서, 것입니다 폐쇄 루프 서비스에서 온라인 사전에, 크게 단축 매장 시간 및 비용에 대 한 고객 검색.

"직접 수" 하는 것은 좋은, 하지만 사용자는 주로 관련 서비스 기업의 일상 생활에 "큰 데이터"의 더 큰 수준에 적용할 수 있는? 최근에 베이징 시 정부 주 창, 바이 대규모 생활 프로젝트 "베이징 건강 클라우드" 정식 파일럿 구축 스마트 장비 제조 업체 및 병원에 의해 주도. 바이 두를 사용 하 여 "큰 데이터"의 장점 "정보 leapfrogging" 달성 하기 위해 베이징에 의료 건강 증진을 위해이 프로젝트에 대 한 기본적인 서비스를 제공

당신은 그것을 어떻게 합니까? 특히 노인, 국민의 회원 언제 든 지 그들의 혈압, ECG 및 다른 기본적인 건강 지시자를과 같은 측정을 착용 하실 수 있습니다 "구름 착용 장비" (예: 스마트 팔찌), 대형 데이터 센터의 정보 업로드, 착용 자, 한 번 작은 변칙의 지표에 대 한 맞춤된 건강 정보를 생성할 수 있다 착용 장비 즉시 생각나 게 하 고 감소 또는 중지 운동, 무엇, 또는 방문 하 여 병원에가 서 약 하는 것이 좋습니다 예비 결정... 이 크게 인구, 따라서 정부 건강 보험 비용을 크게 절약의 갑작스런 죽음의 위험을 줄일 수 있습니다.

바이 두의 거 대 한 투자와 현재 예비 응용 프로그램에 대 한 이야기, 친구 인정 투자는 거 대 한 고 출력은 매우 작습니다. 현재로 서는 아직도 손해도 사용자 단계 승리 하려고 하는. 그러나,이 정보 제품 성장 과정 이며 가격을 지불 해야 합니다. 미래를 위해 그것은 매우 낙관적으로 말했다 한다. 친구 미소: 상황 점점 더 분명 되 고도 더 넓은 되었습니다. 나는 "빅 데이터" "큰 농담"가 되지 않을 확신!