큰 데이터 컨설팅 회사의 일을 털 것?

우선, 업계 컨설팅에 대해 얘기 하자, 물론, 주로 많은 종류의 기업 컨설팅 국내 주요 산업 시장 거주자, 에너지, 소비, 생산, 마케팅, 금융, 인생 컨설팅, 등에, 물류에서 여러 외국 컨설팅 회사와 함께 몇 가지 주요 시장 조사, 데이터 분석을 통해 컨설팅 회사 및 금융, 전략 그리고 점차적으로 그들의 자신의 컨설팅 스타일을 확립 하는 연구의 다른 분야.

컨설팅 회사의 핵심 경쟁력은 어디? 개인적으로, 하나는 경험이 고위 사람들의 다양 한 산업, 시장 지향 학과 좋습니다 경험 및 전략적 비전, 재능의 관리자로 서 다양 한 산업에서 특히 그들 대부분의 컨설팅 회사의 백본 되고있다; 또 다른 핵심 요소는 데이터 및 정보, 즉, 컨설팅의 분석을 위한 기초 작업.

어느 정도 재능과 데이터 컨설팅 회사 미래에 대 한 사업 확장 및 시장 개발의 처음 두 요소 되고있다 합니다. 그들, 여부 기술 인력 중 또는 전략적 관리 재능, 특정 작업 동작 분석 및 설정의 결론에 모든 또한 필요 데이터 지원 서비스. 즉, 산업 경제 데이터 및 다른 시장 관련 데이터를 결정 하 고 자문 조언을 제공 하는 제 3 자 또는 컨설팅 하는 회사 자체의 컬렉션에서.

업계와 주로 전통적인 컨설팅 업계 경험 하는 경우 최고의 자문 서비스를 실시 하는 재능을 경험, 컨설팅 업계의 미래 데이터와 건설 단계의 표준화에 의존 하는 사람에 전적으로 의존 하는 시대에 집중할 것 이다. 사실, 과거에는 때 데이터 리소스는 풍부한, 데이터와 시장 데이터는를 또는 단순히 제한 된 시장 정보를 얻기 위해 간단한 샘플링에 의존 하기 어려운 산업 컨설팅 서비스 10 년에 걸친 사람들의 주관적인 경험에 또는 심지어 수십 년간 주요 방법 되고있다.

빅 데이터 시대의 도래와 함께 관리 및 데이터 분석 관리 생각 일상적인 관리의 기초가 될 것입니다 및 소비자 행동 분석의 대부분의 기업 및 상인, 및이 결정에 시장과 시장 데이터의 관찰, 기업에 의해 얻은 분석 데이터는 직관적이 고 동적 적시, 지연 조사와 컨설팅 회사 또는 도시 규칙 회사의 분석 비교, 그것은 큰 데이터 및 전체 샘플의 장점이 고 기업 생산 및 관리 의사 결정을 안내할 수 있습니다.

그래서 컨설팅 회사를 그의 직업을 잃고 주문? 또는, 더 많은 보수, 전략적 관리 컨설팅 회사 여전히 기업 전략 지침과 분석, 매크로 시장 이점이 있을 수 있습니다 하지만 시장 분석 컨설팅 회사와 아직도 미래에 개발 능력을가지고 시 회사의 낮은 레벨의 일부? 이러한 컨설팅 기업 시장 조사 및된 고객 분석에 대 한 첫 번째 우선 순위는 데이터, 기업 데이터 및 컨설팅 서비스에 대 한 업계 데이터를 포함 하 여 얻을 것입니다. 그러나, 컨설팅 회사 데이터 자원을 모두 폭과 깊이, 큰 데이터 나이 기업 경쟁을 할 수 있습니다 그리고 그들은, 경우에 그들은 오래 된, 전통적인 데이터, 그리고 정적 수 있습니다.

일단 기업 능력을 축적 하 고 기업 데이터 생각, 기업의 컨설팅 능력 설립 되었습니다, 심지어 가까운 미래에, 다음 데이터 및 관리 경험의 일부 회사의 능력을가지고 일단 데이터를 수집 마스터는 케이스로, 그들의 자신의 출력의 자문 수 용량 그들의 자신의 성공적인 경험을 걸릴 수 있습니다. 직접 기존의 컨설팅 회사의 일을 털 었 다.

이 깜짝 놀랄만한 사건은 아니다.

V 시스템을 제공 하기 위해 최근 Vanke의 상업용 부동산에 대 한 바이, 시스템 폐쇄 되었으며 고 BBMG Vanke 플라자 온라인 시험, 대용량 데이터 분석을 사용 하도록 설계 되었습니다 테스트 고객 경험을 향상 하 고 관리를 저장 하는 데 도움이. 이 인터넷 이며 큰 데이터 롭 시장 조사 컨설팅 회사의 직업 성공 사례.

바이 연구 사업, Vanke 스마트 계정 계산에 실제로 더 많은 돈을 겉보기 강탈. 그들은 많은 연구 회사 문 담당 Vanke 상업용 부동산 부서에 따르면 상담, 쇼핑몰 종류 연구 보고서 1 백만-2 백만 위안 비용 것입니다. 바이 두의 큰 데이터 분석 시스템의 사용과 비용 것입니다 희석 수, 첫 번째 개발 비용 보다 기존의 시장 조사 하지만 후반 연구 더 많은 시간 비용을 점차적으로 줄일 수 있을 수 있습니다. 규모, 평균 10 배 이상 시간 비용, 심지어 전통 산업 보다는 한 백배 불가능.

변화의 다음 전통적인 산업 주기, 데이터 리소스는 중요 하 고도 핵심 자산 구성 될 것입니다. 데이터를 더 이상 간단한 보고서 데이터 이지만 검색, 위치, 지도, 애플 리 케이 션, 관리 시스템 및 채널 설정 수가 많은 대규모, 전체 샘플, 동적 데이터. 일단 기업 컨설팅 회사의 생명은 기본적으로 더 이상 이러한 대용량 데이터를 마스터 존재, 전통적인 경험 직면 하는 큰 데이터 분석 능력 표준화 되지 않을 수 없습니다.

컨설팅 회사, 밥 그릇의 미래 하지 너무 좋은, 특히 시장 지향적인 컨설팅 회사에서에서 미래 직접, 영향의 인터넷 플랫폼의 큰 데이터 자문 수 용량에 의해의 영향을 받을 것입니다 되며 기업 데이터 분석 및 의사 결정 능력에 강화 될 것 이다.