큰 데이터, 전통적인 보험 업계 "롤오버" 싶어

큰 데이터, BI (비즈니스 인텔리전스) 및 다른 개념의 홍보 업계 큰 데이터 및 비즈니스 인텔리전스 기업의 개발의 중요성을 인식 하기 시작, 보험 (안심된 보험) 업계도 예외는 아니다.

우리 특 파 원 완 제나라가 1 월, 거의 7 년만에 첫 번째도 마이너스 성장 생명 보험의 "시작"으로 보아 왔다. "2013 보험 신뢰 조사"에서 전문가의 50% 이상 믿습니다 보험 업계 올해 침체에서 등장 하는 어려운, CIRC Junbo의 회장은 단순히 2013 보험 산업의 발전에 대 한 가장 어려운 1 년 있을 수 있습니다 말했다. 그러나,만 6 개월, 업계와 전문가 들은 낙관적 예측-이상 인터넷 및 대용량 데이터와 향후 5 년에 밖으로 던져, 보험 업계 500 십억 위안 이상에 도달 한다.

채널의 변화만 "푸른 바다"를 입력 하는 보험 업계의 첫 번째 단계는, 개인된 사용자 지정 서비스는 시장 점유를 키 고 큰 데이터 응용 프로그램에 매우 중요 한 역할을 한다.

전통적인 보험 업계에서 딜레마를 돌파 하는 방법

올해의 시작 부분, 전문가 분석, 부, 보험 업계 제품 단일, 동종 경쟁의 매크로 경제, 고르지 못한 배급의 광범위 한 개발, 혁신, 정보 구축, 마케팅 메커니즘 문제, 등등의 부족에서 생명 보험 보험료의 부정적인 성장 보기. 보험 상품의 수요와 공급 및 보험 계약자의 요구를 충족 하는 제품의 무 능력 사이 불일치는 그들의 처지의 근본 원인으로 간주 됩니다.

시장의 점진적 개방 및 자본 관리 시대 및 금융 국경의 추가 개발 동시에 보험 업계는 뿐만 아니라 외국 보험 회사에 의해 영향을 하지만 또한 은행, 펀드, 증권사에 의해 도전을. 비즈니스의 악순환과 경쟁력 부족 보험 회사의 운영 비용을 크게 증가 채널의 독점으로 이어질. 같은 시간에 에이전트 시스템 또한 널리 사회에 의해 강평 된다. Zishi 도입 보험 업계에 따르면 국내 보험 에이전트 채널, 하지만 에이전트에 의존 하는 주로 마케팅 우수한 성과 달성 하기 위해 경쟁력 있는 보험 회사에서 경쟁 하기 위해 하위 보험 회사 제품만 부를 수, 판매 거짓 판매 및 사기의 불가피 하다. 또한, 에이전트 크기, 심사 및 그 결과 더 많은 거짓 판매가 더 훈련 지연의 맹인 확장 시장 전환을 방해.

이전에 IBM에 그것의 "보험 핵심 비즈니스 시스템 변화: 도전과 기회 중국 보험 산업에 의해 직면" 백서 언급 된 보험 시스템 통합된 고객 보기, 완벽 한 고객 정보 데이터 부족, 청구, 특히 십자가 지역 비즈니스의 어려움을 증가. 유연한 제품 모델링 도구와 빠른 릴리스 방법의 부족 하기가 고객의 유연한 보험 요구 사항을 충족 하기 어렵습니다. 회사의 내부 데이터 분산된 작업 결과로, 크게 증가 운영 비용, 관리 및 기업의 의사 결정에 영향을 미치는 완전 한 데이터 시스템을 형성 하지 않습니다.

2013 년에 연례 회의에서 Ping 그룹 회장 엄마 말했다 우려 핑의 미래의 가장 큰 경쟁자는 전통적인 금융 기업, 하지만 현대 과학 및 기술 기업 아니다. 말했듯이, 전통적인 보험 업계의 변환 딜레마, 미치는 영향의 모든 측면에서 인터넷의 얼굴. 신흥 보험 회사의 증가 함께 영업 경쟁 의심할 여 지 없이 더 강렬 하다.

"2012-2013 중국 보험 판매 전자 상거래 연구 보고서"에 따르면 통계, 2012 중국 보험 전자 상거래 시장 온라인 프리미엄 소득 3.96 십억 위안, 123.8%의 2011 성장에 비해. 전자-상거래, 인터넷 지불 및 기타 관련된 산업의 급속 한 발전, 거의 10 년 동안 대 한 보험 업계는 전자 비즈니스 및 사용자 기반을 마련 했다 되었습니다.

큰 데이터, BI (비즈니스 인텔리전스) 및 다른 개념의 홍보와 함께 다양 한 산업의 기업 발전에 그들의 중요성을 실현 하기 시작, 보험 업계도 예외는 아니다.

보험 산업은 과학 및 완벽 한 데이터 통계 시스템, 및 산업의 기초에 대 한 통계 데이터를 먼저 한다. 그것은 오래 되었습니다 관련 된 추출, 분석, 예측 및 대규모 데이터의 해상도 기반으로 하는 대용량 데이터의 큰 데이터는 자연 및 보험 사업의 핵심 예측 하 고 위험을 피하기 위해 강력한 사용자 정보에 의존 하는 것과 비슷합니다. 하지만 연구 및 큰 데이터에 국내 보험 산업의 발전은 매우 인상적, Zishi 애도-"우리는 큰 데이터를 하지만 다른 전통적인 산업 뒤에 보험 업계 저하의 이브에." "

보험 업계에 큰 데이터 얼마나 중요 한가? "이이 사회 큰 데이터에 관심을 지불할 수 없는 하지만 보험 업계 하지!" "일곱 번째 중국 보험 관리 정보 정상 포럼 개최 2 월 올해, 루크의 수석 부사장 중국 인민 재산 보험 주식, 말했다. 그의 보기에서 큰 데이터를 사용 하 여 보험 업계, 가격 요인 등의 작업에 대 한 변경 증가, 생활 위험 요인, 생활 습관, 의료, 약물 사용에 더 밀접 하 게 관련 된 많은 그리고 많은 다른 요인이 더 혁신적인 기초를 제공 하기 위해 새로운 보험 상품의 개발에 포함 됩니다 나타납니다.

"빅 데이터 미적분학" 드라이브 혁신

큰 데이터는 그렇게 중요 하다, 뿐만 아니라 그것의 대규모 데이터에에서 하지만 또한 데이터 분석 및 마이닝 귀중 한 정보를 새로운 비즈니스 기회에 대 한 사용자 정보 데이터의 분석을 통해 통찰력에 따라 대부분의 산업 사용 큰 데이터 일반적인 목적. 보험 업계는 데이터 마이닝, 전체 보험 업계 혁신을 촉진 하는 적당 한 사람과 시장 도구를 찾을 수의 분석을 통해 동일 합니다.

Zishi 사용 하 여 "큰 데이터 미적분학" 이러한 혁신 달성 하는 방법 설명: 통합 측면에서 보험 회사 수 있습니다 통해 큰 데이터 분석 excavates 제품 혁신을 통해 다시 소비자 일반적인 수요 및 채널 최적화 만족; 차동, 개별 소비자의 차이를 요구, "세밀" 배합 심지어 사용자 지정된 제품입니다.

그것의 소개에 따르면 현재 국내 주류 네트워크 사회적 플랫폼, 마이크로 블로그, 마이크로-편지와 등 일부 사용자 데이터 및 사용자 인증 정보를 제 3 자 개발자에 의해 사용 될 수 있는 데이터 인터페이스를 제공 합니다. 여론 모니터링 및 정밀 마케팅 소셜 미디어 데이터를 사용 하 여 채널 혁신 및 브랜드 구축에 대 한 큰 데이터와 성숙한 시장 이다.

큰 데이터를 사용 하 여 소셜 플랫폼에 국한 되지 않습니다. 작년, 중국 토지 재산 보험 공사 엔터프라이즈 콘텐츠 관리 (ECM) 솔루션을 배포 하 여 새로운 인수 작업 관리 시스템을 구축할 수 있도록 IBM과의 협력을 발표 했다.

그 당시, 왕 Haibin는 보험 부의 중국 땅 재산 보험 유한 미디어 IBM의 ECM 솔루션와 인터뷰에서 말했다의 감독 효과적으로 대량의 구조화 및 구조화 되지 않은 정보를 관리, 인수 비즈니스 프로세스를 간소화, 운영 효율성, 정확도, 및 인수 시스템의 비용 효율성을 향상 및 강화 순서, 그것을 도울 수 고객, 직원 및 기업 의사 결정의 효과 등 정보 관리의 효율성.

5 월 20 일 올해 중국 재보험 업계 데이터 분석 센터 베이징의 공식 목록에 의해 간주 됩니다 업계 랜드마크 이벤트 중 하나는 큰 데이터를 쫓는 국내 보험 산업으로. 이 앞서, 회사가 맹인 경쟁, 시장 딜레마에 의해 초래 하는 악순환 경쟁의 처지에서 전통적인 보험 회사의 대부분을 발견 했습니다. 여 국내 보험 시장의 추가, 외국 보험 회사는 그들의 전문적인 서비스와 회사의 발전을 더 어렵게 만드는 풍부한 기술 경험, 시장에 대 한 경쟁. 큰 데이터를 통해 빠른 브레이크 중 고 위험을 포함 하 여 주요 전통적인 보험 회사에 대 한 인식된 솔루션 되고있다.

가장 큰 문제는 자원의 효과적인 통합

비록 많은 국내 보험 회사 큰 데이터, 하지만 업계의 현재 상황 및 심층 데이터 마이닝의 부족 사용 하려고 시작 했습니다, 그것은 지금을 피하기 위해 어려운 문제.

대규모 데이터 대용량 데이터 분석의 기초 이지만 보험 회사에 대 한 매우 어렵습니다. 업계에 따르면, 보험 회사는 많은 수의 데이터 리소스, 하지만 내부 시스템은 상대적으로 독립적인 작업, 조각, 주로이 거의 형성 데이터 아일랜드, 효과적인 통합 실행 하고자의 어려움을 상상 될 수 있다.

동시에 외부 데이터 마이닝 및 통합도 문제가 많이 있다. 소셜 플랫폼 진입점은, 비록 "진짜 어려움 보험사 효과적으로 그들의 마케팅 효율성과 고객 만족도 개선 하기 위해 이러한 도구를 사용 하는 방법에서 속 인 다" Zishi 말했다.

쑤 리, 올해 보험 업계에서 정보 기술에 정상 포럼에 참석, 너무 뜨거운 큰 데이터는 지속적으로 언급 한, 하지만 큰 데이터 기술을 아직 예비 단계에에서 있지만 대용량 데이터를 추적 하는 것은 연설에서 말했다. "초점 해야 큰 데이터 기술, 무엇을 할 수와 보험 산업의 지속 가능한 개발에 대 한 될 것입니다 얼마나에 초점의 응용 프로그램에 더 많은" IBM 금융 업계의 수석 건축가 진심으 제안. "