세계 은행 큰 데이터를 사용 하 여 부식 방지

2013 년 3 월, 세계 은행 워싱턴에서 "대형 DC 데이터 탐사"에 대 한 세미나를 개최. 심포지엄, 다양 한 분야에서 약 150 데이터 분석 공유 및 데이터 분석을 사용 하 여 빈곤을 해결 하 여 손상을 방지 하는 방법의 글로벌 도전 깊 어. 심포지엄은 또한 연구 및 유럽 및 미국에서 정부 후 세계 은행에 의해 큰 데이터의 토론 되었다 그리고 심지어 유엔 발표 오픈 데이터 프로그램을 밀어.

세계 은행의 노력 중 하나는 투명성과 책임을 글로벌 규모로 홍보입니다. "세계 은행의 오픈 데이터 프로그램 급속 하 게 성장 했다". "우리를 위해, 큰 데이터 수 우리 은행의 개발 계획을 달성할 수 있도록 다른 파트너에서 데이터와 데이터 통합" McDonough, 부사장 및 세계 은행의 수석 회계사 말했다. "

세계 은행의 오픈 데이터 계획은 세계 은행 및 유엔 개발 프로그램, 미국 국가 비즈니스 개발 기관, 유엔 글로벌 펄스 및 컴퓨팅의 카타르 연구소를 포함 한 다른 기관 공동 프로젝트. 8 프로젝트는 세계 은행의 오픈 재무 팀 및 Datakind, 비영리 단체에 의해 시작으로 이루어져 있습니다. 목표는 데이터에 사회 단체와 개발 간의 협력을 증진 하는 것입니다.

패트릭 마이어, 카타르 연구소의 컴퓨팅의 사회 혁신 부문의 이사 말했다: "서로 다른 조직 간의 광범위 한 협력에 대 한 필요가 있다." 이러한 협력은 다른 기관 사이의 협력의 경우 특히 쉽지 않다. 이 반복적인 프로세스입니다. 우리는 모든 돌입니다. "

"빈곤을 근절 하는 주요 과제 중 하나는 부패의 위험" 스티븐 짐머, 세계은행의 운영 부문 말했다. "이번 세미나를 통해 우리 큰 데이터를 사용 하 여 부패를 방지 하는 혁신적인 방법의 많은 발견 했습니다" 고 말했다.

예를 들어 케냐에서 식품 가격의 사용, 바나나 및 쌀 소비 수 있습니다 신속 하 게 분석 하 고 로컬 인플레이션 율을 예측. 따라서 보다 합리적인 로컬 지원에 대 한 지원을 제공합니다. 또한, Google은 부패를 방지 하기 위한 분석 도구를 제공 합니다.

공교롭게도, KPMG 의해 최근 백서도 넣어 앞으로 "기업 부패 방지 규정 준수를 보장 하기 위해 사전 데이터 분석"의 사용. 반부패 유럽과 미국, 전통적인 기업에서 기업의 법률 자체 검사에 따르면 기업 그들의 자신의 규칙 및 규정을 확인 하 고 다음 일부 거래 현장 검사 수행 하는 여부의 요구 사항이입니다. 그러나, 이제 대부분의 기업 재무 데이터를 저장 하 고 대용량 데이터 분석의 인기와 함께, 기업 내부 감사 사용할 수 있습니다 데이터 분석 도구와 기법을 "자리" 위험이 높은 거래. 하지만 한 번 불법 행위는 기업에는 어떤 법적 책임을 줄이기 위해 기업 도울 수를 손상 되는 데이터 분석.

예를 들어 데이터 분석을 통해 기업 식별할 수 있습니다 거래의 위험도 높은 유형 중 일부. 같은 그 정부 부처, 관련 된 많은 양의 현금, 또는 거래 등 입찰에 관련 된 거래의 분석. 특별히이 프로젝트에 대 한 내부 감사를 검토할 수 있습니다.

세계 은행의 데이터 오프닝 프로그램, 그것은 다른 단체와 공유 하는 데이터에 따라 데이터 분석 데이터를 공유 하는 것이 가장 중요. "그것은 긴 과정," Datakind의 감독, 제이크 Porway, 말했다:

"중요 한 것은 이러한 계획의 지속입니다. 데이터 개방 계획 해야 하지 그냥 데이터 분석 매니아 들을 위한 무료 연습 플랫폼, 데이터 과학자와 빈곤을 근절 하 여 손상을 방지 해야 하는 사람들 사이의 연결 이어야 한다. 현실적인 역할을 해야 한다. "