미스터 시에: 새로운 변화를 드라이브 하는 큰 데이터

2009 돼지 독감 발발 하기 전에 주, 구글 엔지니어는 저널 공중 보건 관계자 및 컴퓨터 과학자, Google 겨울 독감-뿐만 아니라, 미국 전역 확산의 확산을 예측 수 있었습니다 주장 충격을 자연에에서 문서를 출판 지역 및 상태 독감 대상도 대상 수 있습니다.

그것은 Google가 사람들의 온라인 검색 레코드를 보면이 일은 끈다. 독감 발발 후 Google 독감과 관련 된 키워드 검색 량에서 성장의 버스트 본적도 발견. 매일, Google는 세계 각국에서 이상의 3 십억 검색 지침을 받습니다. 와 같은 데이터 리소스 지원 및 도움말, Google 검색 관련성 분석을 통해 정확한 예측을의 거 대 한 양.

이것은 이야기를 큰 데이터 나이 지난해 미국 베스트 셀러에 설명 되었다 2012 년에서 인터넷 커뮤니티의 초점 이었다 높은 주파수 뜨거운 단어로 큰 데이터의 개념을 시각화 하는 데 사용 되었다.

글로벌 정보 컨설팅 국제 데이터 코퍼레이션 (IDC) 큰 데이터의 기술적인 정의 대용량의 고속 캡처, 검색, 또는 분석을 통해 데이터에서 값을 캡처하는 새로운 기술 아키텍처입니다. 큰 데이터는 4V 특성: 볼륨 (음량), 속도 (velocity), 다양성 (다양성), 값 (값).

씨 시, 잘 알려진 인터넷 해설자, 최근 큰 데이터 및 그것의 혁신적인 응용 프로그램의 철저 한 박람회를 만든 채 기자와 단독 인터뷰를 받았다. 그는 큰 데이터 변환의 주요 시대에 알리다 것입니다, 뿐만 아니라 IT 기술 변화의 필드이 끌 것입니다 하지만 또한 세계의 모든 측면에 영향을 깊이 것입니다 믿고 있다.

"한마디로, 빅 데이터 시대, 컴퓨터 시대, 인터넷 시대 단계, 지구의 급속 한 형성에서 데이터의 끝 후에의 경험에서 인간의 정보 사회가 이다." "미스터 시 말했다.

큰 데이터 매체-마이크로 시장 매크로 사회에서 그 영향을 통해 거 야. 2012, 미국 정부 "빅 데이터 개발 프로그램"을 발표 했다 미국 직면 하는 가장 어려운 문제를 해결 하기 위해 과학적인 발견, 환경 및 생물 의학 연구, 교육 및 국가 안보에 미국의 기능을 개선 하기 위해. 2013 연합 주소, 미국 대통령 바락 오바마 인쇄 기술을 회복 하 미국 제조 고 제조 혁명 이어질 새로운 자극으로 보았고 3D 인쇄 기술 빅 데이터 시대에 데이터 만들기 과정으로 이해 될 수 있었다.

미스터 시의 보기, 중국, 컴퓨터와 인터넷 시대에 따라 고군분투 하지 질세라 해야. 그러나, 사회 정보 공유의 메커니즘을 결여, 중국 정보 장벽과 기관 폐쇄를 파괴 함으로써 시작 했다.

채 기자: 당신의 분류에 따르면 인간의 현대 정보 사회 컴퓨터, 인터넷, 대형 데이터 3 단계도 분할 된다. 우리는 입력 빅 데이터 시대, 특히, 우리가 살고 있는 세계에 있는 변화에 대해가지고 거 야?

미스터 시에: 지금 세상에 큰 변화를 하기 전에 굴절 포인트 이다. 20 년 전에 세계 즐기고 글로벌 배당 후에 냉전, 무역 장벽, 무역 장벽, 통화 장벽 부서 졌다, 글로벌 무역의 급속 한 성장 세계 경제 발전에 기여 했다. 하지만 2008 년 금융 위기는 뿌리깊은 세계에 영향을 하 고 세계 무역에 대 한 자극 크게 고갈 되었습니다. 세계 큰 데이터는 새로운 자극을 될 것입니다, 새로운 방법의 찾이 필요가 있다.

큰 데이터 나이 인간 정보 사회의 끝 단계입니다. 컴퓨터 시대, 인터넷 시대 전에 큰 데이터 나이 침구와 준비를 할 수 있습니다. 컴퓨터 시대의 핵심은 컴퓨팅 파워, 데이터를 다루는 사람의 능력, 큰 데이터 나이 세계 모든 데이터, 데이터 활용에서 하자 사람들이 최적화 모든 것 들을 만들 수 있습니다 하는 동안 정보 운동 및 연결 문제를 해결 하는 시대 인터넷을 크게 향상 시킬 실제 동작 및 동작을 만들어 보다 효율적인 실행 글로벌 시스템.

데이터 세계를 실제 세계에서 이것은 광대 한 세계 이다. 사람들이 데이터 수집, 저장, 분석 처리의 비용을 통해 깰 수, 수 있다 쉽게 액세스 큰 데이터를 사용 하 여, 근본적으로 제조 산업, 인터넷 산업, 금융 및 변화, 다른 경제 분야를 홍보 고도 변경 하는 방법 사회 관리.

채 기자: 컴퓨터 시대와 인터넷 시대에 비해 빅 데이터 시대의 핵심 이란 무엇입니까?

미스터 시: 빅 데이터 시대에 핵심 단어 이며 개방 및 통합, "모든 것"데이터를 수 수의 생각. 모두 전산화 될 수 있다.

세계 데이터의 이해할 수 있는 바다 전망 된다, 큰 데이터는 모든 필드를 permeates 세계관입니다.

많은 회사가 지금 더 큰 데이터 보다 "데이터 크기"에 대 한 이야기. 큰 데이터는 완벽 하 게 통합, 오픈 공개, 역동적이 고 적시 해야 합니다. 같은 대형 데이터는 새로운 관점을 가진 사람을 제공할 수 있습니다. Schoenberg, 빅 데이터 시대에 옥스포드 대학 교수는 빅 데이터 시대, 무작위 샘플 보다는 모든 데이터는 정밀 혼란, 강조 하지 인과 관계 하지만 관련된 관계에서 생각 변화를 설명 합니다.

이제 페이스 북과 같은 일부 회사는 그들의 플랫폼에서 데이터를 공유 되었습니다. 일부 국가 데이터 공개와 실험. 미국 정부는 큰 데이터 웹 사이트 "data.gov", 100000 오픈 데이터베이스 수를 공개, 수십 개국, 열린 정부 연합을 설립 있으며 제 3 자에 게 사회 공공 데이터를 열. 이것은 추세, 될 것 이며 큰 데이터 주요 추세, 개인, 기업 및 정부 모두를 포함.

빅 데이터 시대 새로운 논리와 생각, 그리고 상상력이 필요합니다. 모든 데이터, "신의 입자", 작은 수 전체 우주에 큰 데이터 정보 만들어집니다. 인간 사회의 행동 또한 데이터 수, 데이터를 사용 하 여 모든 문제를 해결할 수 있습니다.

또한, 데이터 나이의 비용의 대부분은 역사에서 시 켰 던 되었고 사회 시스템 전체 분해. 산업 사회도 전에 세계는 데이터의 많은 수, 컴퓨터 시대와 인터넷 시대는 데이터 수집, 저장, 다양 한 기능 분석의 축적.

채 기자: 인터넷 시대 심오한 변화와 미디어, 통신, 소매 및 다른 전통적인 산업에 미치는 영향 큰 데이터 나이 실제 경제 발전을 촉진 하 고 변경 하는 방법 있을 것입니다?

미스터 시: 인터넷 시대에 과거의 이야기 스스로 빅 데이터 시대에 반복 됩니다. 이니까 큰 데이터는 여전히 초기 단계에, 실물 경제와 비즈니스의 미래 변화는 다음과 같은 분야에서 중요 한 될 것입니다.

첫 번째는 건강 관리의 분야 이다. 과거에는, 정확 하 고 디지털화 된 의료 서비스를 표준화 된 평균 치료를 변경 됩니다. 데이터 및 감지 장비를 사용 하 여 정확한 치료, 그리고 심지어 장기 재생 될 수 있습니다.

이 이데올로기 혁명의 개념적 단계를 통과, 연습 단계를 입력 한 다음 비용 및 다음 대규모 프로 모션을 효과적으로 줄일 수를 참조 하십시오.

두 번째는 생산 하 고 있습니다. 현재 3D 데이터 제조의 대표로 인쇄 맞춤, 새로운 제조 방법 이다. 금형이 필요 하지 않습니다, 그리고 당신은 다른 물자의 원활한 도킹 할 수 있는. 인간의 장기 등 과거에 어려운 것 들도 또한 데이터 축소를 사용 하 여 만들 수 있습니다. 이 새로운 유형의 물리적 변환 데이터에서 데이터 제조 낮은-비용, 대규모 입력, 새로운 역사 무대의 제한 시간을 휴식. 이 산업 체인 및 제조 산업, 많은 제품의 비즈니스 모델 재정의 됩니다 그리고 데이터 통합 필요한 디자인, 제조 및 유통 프로세스 업스트림 될 것입니다. 데이터 만들기 제조 산업 또한 크게 재고를 감소 하 고 심지어 제로 재고를 달성.

셋째, 금융, 항공 및 다른 산업 전자, 대용량 데이터에 의존 하는 등, 티켓 가격의 추세를 정확 하 게 예측할 수 있습니다.

4 군사 보안 분야 이다입니다. 이것은 상업 지역, 하지만 큰 데이터에 대 한 의존도 높은 이며 돌파구를 달성 하기 위해 첫 번째 영역에 있을 수 있습니다. 군사 보안, 위성 시스템, 데이터 분석 시스템 등 모든 종류의 높은 데이터 요구 사항에 대 한 배경 지원 합니다.

또한, 가장 큰 데이터에서 최근 인터넷 산업입니다. 인터넷 마이그레이션될 수 있습니다 데이터 서비스 산업에 미래에, 그것은 웹 서비스를 통해 수익을 창출 하는 데 사용 하는 방법 그리고 애플 리 케이 션 작은 지점. 전체 데이터 서비스 산업 체인 데이터 생산, 전송, 수집, 저장 처리 및 분석의 구성 하 고 다양 한 전통 산업 산업 체인 링크의 수로 분류 될 것입니다.

큰 데이터를 사용 하 여 더 많은 비즈니스 모델 혁신 공간을 생성 합니다. 앞으로 2 년에 기상 조건의 10000 개 이상의 시뮬레이션은 미국 기후 회사 라는 신생 회사에서에서 1 백만 이상의 사이트에 수행 되 고. 그 후, 회사 제공 자르기 루트 구조 및 토양 다공성, 시뮬레이션 결과 함께 결합에 대 한 데이터를 기반으로 하는 농민의 수천에 대 한 보험. 이것은 더 세련, 전통, 표준화 된 보험 상품 맞춤, 이것이 새로운 비즈니스 모델, 인간, 사회, 자연 3 종류의 큰 데이터를 사용 하 여. 이 빅 데이터 시대에 방향을 나타냅니다.

채 기자: 빅 데이터 시대에 혁신의 구체적인 방향은 무엇입니까?

미스터 시: 빅 데이터 시대, 중간 사무실 및 무대 3 주요 전장 있다. 프런트 데스크는 데이터 단말기, 데이터 수집에 대 한 책임 및 전송, 휴대 전화 등, 컴퓨터, 스마트 안경, 자동차 및 다양 한 센서, 물질 세계와 인간 사회 모든 데이터의. 이것은 또한 현재 전투에 대 한 주요 전쟁터입니다. 수많은 혁신을 구글의 안경, 자신의 자동차, 애플의 휴대 전화, 센서에 내장 알 약, 그리고에 있다. 요즘 것 들과 모바일 웹의 인기가 인터넷의 개념 큰 데이터의 개념에 포함 됩니다.

중간은 데이터 센터, 저장 및 데이터 플랫폼의 다양 한 종류의 분석 이다. 이제 장비 제조 업체, IT 업계는이 링크에 초점을 맞춘, 그들은 큰 데이터 통합 및 솔루션 공급자가 될 것입니다. 클라우드 컴퓨팅 폭포가이 카테고리에.

실제 무대에서 대형 데이터 혁신에 기반. 아니 진짜 지도자 큰 데이터 모델에 기반을 확인 하 고 있습니다. 아마도 회사는 태어난 되지 않습니다 아직 되었습니다. 하지만 큰 데이터를 기반으로 비즈니스 모델의 혁신 확실히 많은 수 5 회사의 스 폰 또는 6 년의 시간, 다음 구글 및 다음 페이스 북 빅 데이터 시대에 있을 것입니다.

빅 데이터 시대에 때 효율은 여러 번 발생할 수 있습니다, 생활 및 경제 운영의 새로운 방법으로 생산 해야 합니다, 그리고 전통적인 방법의 영향이 파괴 될 것입니다.

채 기자: 그럼, 큰 데이터 됩니다 기업 혁신의 경쟁력의 원천. 하지만 큰 데이터 자체 내려 자극을 필요로 하는 거시적인 개념 이며 정부 힘에 필수 불가 결 한 역할 있다. 정부 및 국가 수준에, 할 수 있는 큰 데이터? 무슨 중국에서 배울 수 있습니까?

미스터 시: 큰 데이터 사회 관리 된다 국가 경쟁의 최전선 방법을 변경 됩니다. 미국의 돌파구를 열어 정부 설정 됩니다 data.gov이이 플랫폼, 일반적인 형식에 대 한 공공 정보 플랫폼을 개방형 데이터 모두 얻을 수 있도록. 이것은 범죄 예방, 교통 관리, 교육, 및 반대로 복지 사기에 대 한 공공 영역에 매우 효과적 이다. 연방 정부 상태를 관련 데이터 공개를 요구 한다. 미국, 브리튼 및 다른 국가 또한 오픈 정부 동맹을 형성 했다. 공공 행정 분야에서 큰 데이터의 투자는 낮은, 수익률 높은 이며 효과 가장 빠른.

이것은 중국의 참조 잘 가치입니다. 빅 데이터 시대에 중국은 기회의 많음 중국 시장 만큼 큰 때문에. 또한, 중국은 다른 요소-중국은 매우 중앙된 중앙 정부, 그리고 만약 그것이 바로도 걷는 표시할 수 있습니다 실제로 큰 효율성 몇 가지 측면에서. 컴퓨터와 인터넷의 나이에 중국은 추종자로 세계와 동기화 크게 남아 있다. 이제는 세계는 큰 데이터 나이 입력 하면, 중국 뒤에 지연 수 없습니다.

하지만 중국의 근본적인 문제는 오픈 정보에 대 한 표준은 없습니다 및 사회 데이터 공유 하는 메커니즘입니다. 정부 및 회사 정보 공유의 중국의 개념은 꽤 보수적 이다. 동시에 중국은 재단 지원으로 완벽 한 시장 경제 체계와 법의 규칙을 부족합니다.

또한, 중국의 혁신적인 환경 동일 하지 않습니다는 유럽과 미국. 중국의 과거 10 년간 경제 성장, 급속 한 성장 및 인구 통계 학적 배당금의 기간 중국 상대적으로 폐쇄, 많은 분야에서 혁신을 재촉 하지의 비용의 일부를 것을 서 서 뒤로, 또는 좋은 통화 추방 하도 나쁜 통화 되었습니다.

중국의 새로운 정부에 대 한 과거 모델 지속 가능 하 고, 새로운 방법을 찾아야 하 고 큰 데이터 필요한 선택 이다.

중국은 다양 한 분야에서 통합된 데이터베이스를 구축 하 여 시작 하 고 대용량 데이터의 국가 전략을 고려 수 있습니다. 너무 많은 현실적인 문제 해결할 수 있습니다, 예산 개방, 부패 방지 등 등등. 예를 들어 자금을 할당 하면 중앙 정부의 모든 부서와 지방 자치 단체는 데이터베이스를 설정 하 고 일반적인의 원리를 사용 하 여 공개 하 고 공유, 어디 모든 페니에 사용 될 데이터를 요구할 수 있습니다. 평가 기준의 성능 데이터를 수도 있습니다.

따라서, 많은 문제는 이념 문제 보다는 구체적인 작업으로 변환 됩니다. 큰 데이터 생각은 중국의 제도적 장벽을 해결 하기 위해 여러 가지를 제공할 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)