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Absrtact: 대규모 데이터 분석을 위한 MapReduce 기술을 널리 인식 되었으며 연구, 우리는 클라우드 데이터 서비스 시스템의 폭발적인 성장을 보았다. 이러한 새로운 시스템은 소위 "OLTP 구름" 응용 프로그램, acid 트랜잭션을 지원 하지 않습니다. Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14239.html 같은 전형적인 예 "> bigtable, pnuts, couchdb, azure, hbase, 카산드라 심플, 볼드모트, 기다려. 그리고 그들은 전통적인 서비스 작업에서 다른 (tpc-c) 등 많은 분야에 적용 됩니다. 시스템 및 제안 된 응용 프로그램의 광범위를 제공 하는 신흥 구름의 수 사과의 부족 결합-에- 사과 성능 비교, 어려운 장단점을 이해 하 고 작업에 대 한 시스템 그들은 적합. (신흥 클라우드 시스템 다양 한 다른 시스템, 시스템 간의 공정 성능 비교의 부족으로 인해 누가 판단 누가 그들의 작업에 더 적합 하다) 야 후를 출시 했습니다 벤치 마크 (YCSB) 프레임 워크를 제공 하는 클라우드는 새로운 클라우드 데이터 서비스 시스템의 성능 비교를 용이 하 게 설계 되었습니다. 벤치 마크와 4 개의 널리 사용 되는 시스템에 대 한 보고서의 핵심 집합 정의:는 카산드라, hbase, 야 후의 pnuts 및 MySQL의 간단한 구현 버전. 오픈 소스를 통해 우리가 희망 하는 다른
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