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그냥 지난 2012 년의 정말 큰 데이터는, 중 매 각 데이터 센터의 임계값 부러진 것, 우리는 생성 하는 큰 데이터 무한 한 호기심과 환상.
큰 데이터의 정의 더 이상 문제가, 4 개의 "V" 기능 처럼 4 개의 아름다움 두더지 널리 허용, 큰 데이터는 생성할 수 있다는 논문의 가치 또한 점차적으로, 모든 사람의 생각을 변경 하지만이 위대한 가치를 스스로 연결 하는 방법? 많은 데이터 센터 아직도 하지 않은 명확한 대답, 그것은 인터넷, 전기 딜러만 보이고 다른 애 들은 큰 데이터 부드러움을 즐길 수 있는 행복. 어떻게 만들 수 있습니다 큰 데이터 및 기업 데이터 센터는 아름 다운 이야기?
IDC 예측 데이터의 다음 10 년 동안 50 시간, 90% 이상에 대 한 구조화 되지 않은 데이터 회계와 함께 성장할 것입니다. 뿐만 아니라 않습니다 데이터의 증가 수는 일련의 저장, 검색 등 과제 등등 얼굴, 구조화 되지 않은 데이터 또한 전통적인 RDBMS 무력. 같은 시간에 데이터 수명 주기는 또한 쓰레기 (만들기-읽기-추가-프로세스), 많은 양의 데이터 생성에서 축적 전통적인 crud (만들기-읽기-업데이트-삭제)에서 이동 혁명적인 변화를 겪으십시오 추가 처리, 모든 산업에서 큰 데이터 확산 것입니다, 확산, 전송에 대 한 우리의 지와 함께. 물론, 데이터의 처리 속도 또한 더 높은 수요, 전통적인 비즈니스 인텔리전스 (BI) 일주일에 여러 번, 한 달, 또는 심지어 1 년에 보고할 수 있습니다 그리고 지금 성장 사업 경쟁 모든 기업은 언제 든 지 보고서와 결과 데이터를 볼 수 있게 되 고 싶어, 이것은 3 월 빠른 케이크 또는 방목 시간. 이것은 빠른 데이터 (Fastdata), 개인 하 인 여자의 큰 데이터, 대용량 데이터를 결혼 빠른 데이터를 잊을 수 없어 고려.
클라우드 컴퓨팅은 처음으로 큰 데이터 대중의 시선으로 인터넷의 내실을 숨기는 하지만 많은 기업 데이터 센터 인터넷 괴짜의 주장, 사실 몇 일 전에 Weibo에과 대 광고 등의 일부에 의해 놀 래 켜 되었습니다: 지난 10 년 동안 공장의 데이터 Taobao 하루, 그래서 큰 데이터는 전혀 제조에에서는 데이터의 크기 만큼 잘 되지 않을 수 있습니다. 그의 음식이 큰 데이터는? 그것은 우리의 비즈니스 데이터 센터의 많은 것의 운명 하지? 사실, 큰 데이터는 우리 주변, 우리 보낼 이메일, 쇼핑, 인터넷 검색 데이터 레코드의 동작은 큰 데이터, 공장 기계 GPS 데이터, 유지 보수 기록, 등등은 또한 큰 데이터, 제품 판매 기록, 고객 행동 습관 및 기타 데이터는 또한 큰과 같은, 광산, 날씨 및 기타 데이터는 또한 큰 데이터, 안전 도시 IoT는 큰 데이터 ... 진짜 큰 데이터 사방에, 일부 소프트웨어는 세계를 먹는 말, 데이터 또한 세계 익사, 각 데이터 센터는 큰 데이터를 결혼을 고려해 야 말을 싶습니다.
유닉스 서버, 엔터프라이즈급 스토리지, 네트워크, 보안, RDBMS 데이터 저장소, 관리 및 기타 문제를 다루는 우리의 일반적인 5 조각 세트 하지만 오늘날의 전통적인 5 조각 큰 데이터의 요구를 충족 시킬 수 있다, 큰 데이터 너무 오만 사치 스러운, 하지만 큰 데이터는 정말 똑똑한 며느리 될 새로운 지참 필요 큰 데이터를 결혼에 대 한 새로운 지참 금 이란 무엇입니까?
첫째, 유닉스 서버/엔터프라이즈 스토리지 클라우드로 갈 것입니다. 유닉스 서버/엔터프라이즈 스토리지는 한 번 모든 엔터프라이즈 응용 프로그램을 위한 기초 플랫폼 하지만 인터넷, 높은 가격과 유닉스의 자기 애 적 캐릭터의 등장과 함께 서버/엔터프라이즈 스토리지는 점점 더 용납할 수 없는, x86 서버/저렴 한 클라우드 스토리지의 초석이 되 고 클라우드 응용 프로그램, 크거나 빠른 데이터 여부는 x86 플랫폼/저렴 한 클라우드 스토리지 팬, 지참 작을 수 없으며, 둘째, 네트워크 및 클라우드 및 새로운 또한 보안, 네트워크 SDN 바람의 소프트웨어 정의 폭발 전통적인 네트워크, 클라우드 보안도 클라우드 프로젝트의 중요 한 의제에 넣어. 넓은 가슴 (SDN) 강력한 무기 없이 어떻게 수 신경 대용량 데이터에 대 한이 아름다움 접시? 따라서, SDN, 구름 보안 수 없습니다, 그리고 마지막으로, RDBMS Laojifuli을 잊지 않을 수 있습니다. 오늘날은 여전히 구조적된 데이터 처리의 백본 하지만 구름, 심지어 베테랑 새로운 갑옷을 갖춘의 도전을 극복 하는 데이터베이스 서비스 이며 메모리 데이터베이스는 뉴저지 될 것 이다.
또한, Hadoop 및 다른 전쟁 현대 전쟁에서 이기려면 추가 분석 도구와 장비를 뿐만 아니라, 돌의 새로운 세대에 구조화 되지 않은 영역 데이터의 ' 엄지 공주 ' 센터. 물론, 새로운 분석 도구 국내 IT 기업에 대 한 새로운 전장 또한 제공 하 다른 요구에 맞게 될 것입니다.
큰 데이터 남은 데이터, 멋진 가슴, 대담한 말을 큰 데이터의 당신의 사랑을 못하게, 큰 데이터를 열심히 팔에 놓을, 소프트 드림 랜드의 큰 데이터를 즐길 것입니다 믿습니다.
(책임 편집기: 유산의 좋은)