주 Bunzhi: 10 통념에 대 한 클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅은 의심할 여 지 없이 가장 큰 핫스팟의 한 순간에, Shenzhou 지구 "구름 풀", 어디에 나 클라우드 컴퓨팅 베이스의 건설에: 국가 발전과 국가 혁신 도시 홍보 16 도시에서 개혁 위원회 파일럿 작업, 베이징, 상하이, 심천, 항 주를 선정 및 클라우드 컴퓨팅 서비스 혁신 및 개발 파일럿 데모 수행을 먼저 우시 5 도시 작동. 하지만 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅을 올바르게 이해 하 고 클라우드 오해 실패 많은 사람들이 주도하 고 있다의 급속 한 발전 컴퓨팅. 이 위해 Chinabyte 기자 최근 인터뷰는 IBM 큰 중국 지역 클라우드 컴퓨팅 센터 부장 Zhu Bunzhi, IBM의 실제적인 경험, 현재 사람들은 클라우드 컴퓨팅에 가장 일반적인 실수는 지적에 따라 그녀를 하시기 바랍니다.

양 주 Bunzhi, IBM 큰 중국 클라우드 컴퓨팅 센터의 제너럴 매니저

첫 번째 큰 실수, 많은 사람들이 클라우드 컴퓨팅은 그리드 컴퓨팅을 생각. 하지만 사실, 매우 큰 차이가 있다. 그리드 기술은 클라우드 컴퓨팅의 중요 한 부분이 이며 작업에 리소스를 제공 하는 방법 격자와 구름의 주요 차이점은. 무슨 작업을 이동 하는 방법에 그리드 컴퓨팅 초점 필요, 일반적으로 이미 원격 2 기간 리소스 합니다. 일반적으로, 그리드 서버 그룹, 대규모 컴퓨팅 작업의 작은 수로 분할할 수 있습니다 작업 병렬 실행이 서버에 할당 된, 그리드 컴퓨팅은 주로에서 이용 교육 및 과학 연구 기관, 엔터프라이즈 응용 프로그램에 덜.

사실, 클라우드 컴퓨팅 패턴의 이전 세대의 단계적된 업그레이드로 볼 수 있습니다 (같은 그리드 컴퓨팅, 유틸리티 컴퓨팅), 그리고 클라우드 컴퓨팅 응용 프로그램, 데이터, 및 IT 리소스는 서비스에서 네트워크를 통해 사용자에 게 제공 하는 컴퓨팅 모델은 방법. 동시에 클라우드 컴퓨팅 인프라 관리 방법론, IT 수영장을 형성 하기 위하여 컴퓨팅 리소스의 많은 수는 또한, Ufida 동적 이니셔티브는 매우 사용 하는 사용자를 위한 리소스를 가상화. 클라우드 컴퓨팅 환경에서 서버와 같은 모든 컴퓨팅 리소스를 동적으로 하드웨어 인프라에서 생성 되 고 작업의 요구에 맞게. 그 결과, 클라우드 컴퓨팅 그리드 컴퓨팅, 지원할 수 및 또한 비 그리드 컴퓨팅, 3 계층 아키텍처 응용 프로그램 등 웹 2.0 응용 프로그램을 지원할 수 있습니다. 전반적으로, 클라우드 컴퓨팅 능력을 새로운 사업을 신속 하 게 배포 하 고 신속 하 게 그리드 컴퓨팅 탄력은 사용자 로그온을 지원 합니다.

클라우드 컴퓨팅 원래 IT 인프라 리소스를 삭제 하도록 요구,이 클라우드 컴퓨팅 오해의 두 번째 이해. 클라우드 컴퓨팅 투자 통합, 공유, 및 동적 공급을 통해, 새로운 투자 및 기존 리소스를 포함 하 여 그것의 활용도 극대화 하는 것입니다의 본질. 결과적으로 구현 하는 클라우드 컴퓨팅은 기존의 IT 인프라 리소스를 포기 하지 않아도 클라우드 컴퓨팅 시스템 수 효율적으로 모니터링 하 고 기존 및 새로운 IT 인프라 자원 관리.

세 번째 오해는 그 클라우드 컴퓨팅 기업, 특정 규모에 대 한 적합 한만 구름만 중소 기업에 적합 하다는 생각 하는 어떤 사람들, 어떤 사람들 대기업에만 생각. 사실, 클라우드 컴퓨팅 2 개의 넓은 종류로 분할 될 수 있다, 공용 클라우드 및 사설 클라우드 중소 기업 공용 클라우드에서 큰 혜택을 파생 시킬 수 있습니다: 그들은 인프라를 구입 하지 않고도 클라우드 공급자 로부터 리소스를 얻을 수 있습니다. 큰 기업 또는 정부 부처, 향상 수 있습니다 또한 관리, 품질 및 서비스 자신의 사설 클라우드를 구축 하 여. 따라서, 클라우드 컴퓨팅 고객의 다른 유형을 위해 적당 할 수 있다.

4 신화는 그 클라우드 컴퓨팅은 기술 또는 제품. 사실, 클라우드 컴퓨팅 여러 제품 및 기술을 결합 하는 엔드-투-엔드 솔루션 이어야 한다. 클라우드 컴퓨팅 기술, 가상화, 자동화, 웹 2.0 등의 다양 한 통해 구현 되 고. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 IaaS, PAAs, SaaS, 기술 아키텍처를 구현 하는 다른 기술 또는 심지어 클라우드 보안 보충 됩니다.

다섯 번째 오해는 그 클라우드 컴퓨팅 SaaS은. SaaS는 클라우드 컴퓨팅의 일부만 고 구름의 궁극적인 목적은 ITaaS (it 서비스)를 구현 하는 것입니다. 물론, SaaS는 SaaS 응용 프로그램 사용자 및 배포의 수를 모두에 매우 확장 될 수 있도록 신속한 배포 및 클라우드에서 제공 하는 리소스 확장에서 활용할 수 있습니다.

큰 실수는 그냥 가상화로 그것을 생각 하는. 가상화 만큼의 일부인 클라우드 컴퓨팅. 고급의 클라우드 가상화 보다 부분은 클라우드 사용자에 게 직접 배포 하려면 최종 사용자가 가상 컴퓨터에 대 한 사용자 지정 된 IT 환경에 제공할 수 있습니다. 클라우드 가상화에 대 한 기존 기술을 통합 컴퓨팅, 그리드 컴퓨팅, 유틸리티 컴퓨팅 및 그들에.

일곱 번째 오해는 클라우드 데이터 보안을 보장 하지 않습니다. 이 실제로 기업 그들의 데이터를 저장 하는 방법에 따라 다릅니다. 일부 공공 구름 엔터프라이즈의 모든 요구를 맞지 않습니다. 그러나, 그들은 메시지, 사진 및 비디오, 또는 일부 다른 개인 응용 프로그램 서비스를 공유할 수 있습니다. 기업에 대 한 두 가지 측면의 보안 문제, 하나는 사설 클라우드 환경에서 기술 수준, 데이터는 여전히 방화벽에 저장 하 고 보안을 약화 하지 않습니다. 동시에, 때문에 클라우드 컴퓨팅 기업 오프 사이트 재해 대비를 할 뿐만 아니라 기업 보안을 향상 시킬 수 있도록 도울 수 있다. 공용 클라우드 공급 업체에 대 한 신뢰의 정도 대 한 두 번째 수준이입니다. 기업에 대 한 데이터의 안전 하 고 효율적인 사용을 보장 표준화 하 고 표준화 된 구름에 데이터를 저장 합니다.

8 번째 오해는 금융 위기 IT 투자 예산을 줄일 수 하 고 구름의 광범위 한 구현에 영향을 미칠 것입니다 컴퓨팅. 하지만 사실, IDC 분석에 따르면 금융 위기 클라우드 기술 채택의 속도 가속 하고있다. 경제 관점에서 클라우드는 기존 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 기업 데이터 센터 사용 가능한 면적의 80%, 60%의 전력 및 냉각 소비, 달성 3 번 시간 활용 시설, 도울 수 있다.

클라우드 컴퓨팅 신화는 아홉 충분히 성숙 하지 않습니다. 사실, 지금 우시 정부 및 IBM의 도움으로, 프로덕션 환경에 적용 된 클라우드 컴퓨팅의 고객에 게 편의 제공 하고있다 유럽 Itricity 프로젝트와 같은 많은 장소에서 검증 된 컴퓨팅 클라우드.

그러나, 클라우드 컴퓨팅으로 혜택을 설정 하 고 위험을 줄이기 위해, IBM 고객 독점 개인 환경에서 핵심 비즈니스 배포의 20%를 유지 하면서 동적 자원 관리에서 유익 해야 한다 구름을 비즈니스의 80%를 이동 하는 80/20 접근 방식을 채택 하 조언 합니다.

마지막 신화는 세계 필요 충분 한 구름입니다. 예를 들어 대역폭 및 대기 시간 문제, 클라우드 컴퓨팅 서비스의 수준에 대 한 고객의 요구 사항, 때문에 우리가 볼 구름의 개발 전망 실제로 매우 지역. 또한, 다른 산업에서 클라우드 응용 프로그램 동일 하지는. 사실, 클라우드 범용 서비스 외에 최종 사용자에 게 서비스의 최고의 품질을 제공 하는 사용자 정의할 수 있습니다. 및 사용자 그룹 그들의 자신의 특성에 맞게 수 있습니다.

에 특별 한 서비스와 응용 프로그램을 정의 합니다.

(책임 편집기: 관리자)