#python和C/C++#讓python和C/C++聯姻

讓python不在孤單，輕易而舉的為python寫C/C++第三方庫。

我們都知道python很慢，特別是處理大資料的時候，簡直慢到極致，如果在知道代碼的瓶頸的時候，可以將需要大量計算的資料區塊放在C/C++代碼裡運算，然後再將資料返回給python。對，這也讓python易於擴充，這樣我們可以將大部分時間放在核心的代碼上。

在看過一些複雜的調用方式之後，總覺得上手不易，麻煩，細想，這完全與python的simple is better哲理違背啊，果斷放棄。這幾天在深圳先進研究院做項目的時候，用到了QT，然後無意中發現了SIP。官方解釋是SIP is a tool for automatically generating Python bindings for C and C++ libraries（還是用原文比較好，翻譯之後總覺得變味了）。起初，SIP是為了PyQt而建，不過也能為其他C/C++庫產生python的代碼。

就此，發現了讓python調用C/C++代碼的利器。這樣我們就可以遊刃有餘的穿梭在python和C/C++代碼之間了。It’s perfect。有時細想，python開發的高速度加上C/C++啟動並執行高速度，能讓JAVA汗顏了吧。不過，企業承認JAVA的穩定性還是NO.1的，我也不敢亂加評價。

那好，我們開始SIP之旅吧。

下面我是在windows下的配置，不過我沒有用windows下預設的編譯器，因為我發現中途遇見了各種問題，徹底讓我心碎了，所以我用了mingw32.

第一步：配置環境

• 下載mingw32
• 下載SIP
• 下載gunmake，在windows下運行make還需要libintl, libiconv.

最重要的是，分別將mingw32，make等bin目錄放在PATH下，否則找不到make，g++等命令。

第二步：安裝SIP

切換到SIP的根目錄下，運行

python configure.py --platform win32-g++

指定SIP在C/C++代碼時，是使用mingw32版本的編譯器。

然後執行

makemake install

大功告成。

第三步：讓C/C++跑起來吧

建立3個檔案。

configure.py   mymath.cpp   mymath.h   mymath.sip

內容分別是:
configure.py

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1. import os  
2. import sipconfig  
3.   
4. # The name of the SIP build file generated by SIP and used by the build  
5. # system.  
6. build_file = "mymath.sbf"  
7.   
8. # Get the SIP configuration information.  
9. config = sipconfig.Configuration()  
10.   
11. # Run SIP to generate the code.  
12. cmd = " ".join([config.sip_bin, "-c", ".", "-b", build_file, "mymath.sip"])  
13. os.system(cmd)  
14.   
15. # Create the Makefile.  
16. makefile = sipconfig.SIPModuleMakefile(config, build_file)  
17.   
18. # Add the library we are wrapping.  The name doesn't include any platform  
19. # specific prefixes or extensions (e.g. the "lib" prefix on UNIX, or the  
20. # ".dll" extension on Windows).  
21. makefile.extra_libs = ["mymath"]  
22. makefile.LIBDIR.append("./")  
23.   
24. # Generate the Makefile itself.  
25. makefile.generate()  

mymath.h

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1. /* 
2. define my own math library 
3. */  
4.   
5. class MyMath{  
6.   
7. public:  
8.     int Add(int a, int b);  
9.     int Minus(int a, int b);  
10. };  

mymath.cpp

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1. #include "mymath.h"  
2.   
3. int MyMath::Add(int a, int b)  
4. {  
5.     return a + b;  
6. }  
7.   
8. int MyMath::Minus(int a, int b)  
9. {  
10.     return a - b;  
11. }  

mymath.sip

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1. // Define the SIP wrapper to the word library.  
2.   
3. %Module MyMath  
4.   
5. class MyMath {  
6.   
7. %TypeHeaderCode  
8. #include "mymath.h"  
9. %End  
10.   
11. public:  
12.     int Add(int a, int b);  
13.     int Minus(int a, int b);  
14. };  

執行檔案下的configure.py，你可以看到產生以下檔案：

mymath.sbf  sipAPIMyMath.h   sipMyMathcmodule.cpp  sipMyMathMyMath.cpp  Makefile

可以看看makefile檔案的內容。

在這裡需要產生mymath的靜態連結庫，用以下命令：

g++ -c mymath.cpp  ----->產生objective file，mymath.oar cr mymath.lib mymath.o   ----->產生靜態連結庫mymath.lib

到此，離成功還有半步距離了。
然後再執行make，即產生MyMath.pyd，如果你想安裝MyMath.pyd,則make install即可。

我們來看看我們擴充的C/C++庫吧。

>>> import MyMath>>> dir(MyMath)['MyMath', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__']>>> s = MyMath.MyMath()>>> dir(s)['Add', 'Minus', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']>>> s.Add(1, 2)3

好，白楊到此一遊。Enjoy it。具體內容請詳看相應的參考檔案。

 

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