)SEO中的PR值與友情串連

一篇不錯的講SEO中的PR與友情串連的文，

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我們尋找網站的友情連結時，經常把對方網站的PR值放在非常重要的位置，卻常常忽略對方設定了多少個匯出連結。實際上，對方網站的友情連結數量與該網站的PR值一樣重要。

很多網站PR值很高，但外鏈也很多，甚至上百個。從交換鏈結接的角度看，這樣的網站並沒有太大的優勢，更不利於SEO，Google告訴我們友情連結最好不要超過100個，因為過多的連結會使讀者無所適從，同時也分散了網站本身傳遞出的PR的權重。

問題：甲網站：PR=3 友情連結數=15 與乙網站：PR=5 友情連結數=100，從SEO角度講，那個更適合做你的友情連結？

回答這個問題前，我們需要首先明確網站連結數量對“所投票”的網站的影響。我們知道，如果一個網站B做了一個指向你網站A的連結，那麼相當於給你“投了一票”。網站B的PR值越高，則它投出票的價值就越高；但是如果網站B有多個匯出連結，那麼相當於將網站B投票的權重分成了多份，所以，網站的友情連結數量越少，則他分給這個連結的權重就越大。可以簡單的理解為，PR值與網站PR傳遞價值成正比，外鏈數與網站傳遞PR價值成反比。

  從SEO的角度說，網站的PR值越高，匯出連結數量越少，則這個網站“投票”的價值就越大，我們需要儘可能的爭取這樣的網站做我們的匯入連結（即外鏈），做友情連結也是這個道理。

Google的PR值就是根據這個機制產生的，雖然目前PR值的公式據說考慮了200餘個因素，但我們依然可以將外鏈數量作為PR值公式的基礎：

PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + … + PR(tn)C(tn))

d：阻尼因數(damping factor)。阻尼因素就是當你投票或連結到另外一個網站時所獲得的實際PR分值。一般為0.85；

C:外鏈數量；

t：不同的外鏈網站；

將公式變形為對一個網站A的友情連結B價值評定的話，則我們可以得出這個外鏈B將PR傳遞給A的準確數值：

PR(A) = (1-d) + d*PR(t1)/C(t1)

=(1-0.85)+0.85*(PR/C)

這裡我們得出了網站B傳遞給網站A的PR，下一步我們需要對這個友情連結傳遞的PR進行打分：在中國，對於商業性網站而言，PR=7應該是比較高的了，但是對個人部落格而言，我們降低標準設PR=5，外鏈數=20為滿分，則以上友情連結評定公式計算後可知滿分為：

PR(A)=0.15+0.85*(5/20)=0.3625

因此我們可以根據PR值和外鏈數來給你心儀的友情連結化物件打分：

Y=100[0.15+0.85*(PR/C)]/0.3625

也就是說，當外鏈數為5，匯出連結數為20時，得分Y=100。得分Y與PR值成正比，與外鏈數成反比。用該公式解答一下開始的問題：

Y（甲）=100[0.15+0.85*(3/15)]/0.3625=88.28

Y（乙）=100[0.15+0.85*(5/100)]/0.3625=53.10

很明顯，甲網站做你的友情連結會給你帶來更多的權重，乙網站雖然PR值較高，但由於外鏈數過多，帶給你的權重反而不如乙網站大。測量一下我的部落格：

Y=100[0.15+0.85*(3/7)]/0.3625=141.87

沒辦法，我的互連網部落格目前才7個友情連結，所以得分高的嚇人。不過需要注意的是，友情連結一般會隨著時間而逐漸增加，同時PR值的提升卻往往跟不上友情連結增加的速度，所以這個測試只是即時值，而非固定值。而大多數PR值較高的網站，友情連結反而相對更加穩定，因此得分變動的風險也更低。

實際上，判斷網站是否合適做自己的友情連結時，對方的外鏈數只是其中的一個方面，我們應該綜合評定一個網站是否適合做匯出連結，而非僅僅看PR等單一因素，比如網站開啟速度也直接影響使用者體驗……主要是需要有“為使用者著想”的思想在裡面，使用者滿意才是SEO的終極標準。