零基礎入門到精通：Python大資料與機器學習之Pandas-資料操作

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在這裡還是要推薦下我自己建的Python開發學習群:483546416，群裡都是學Python開發的，如果你正在學習Python ，小編歡迎你加入，大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有Python軟體開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的Python進階資料和進階開發教程，歡迎進階中和進想深入Python的小夥伴.

同時還要大資料學習群：784557197

實戰練習
在Jupyter Notebook上執行以下代碼：

import pandas as pddf = pd.DataFrame({‘col1‘:[1,2,3,4],‘col2‘:[444,555,666,444],‘col3‘:[‘abc‘,‘def‘,‘ghi‘,‘xyz‘]})df.head()

擷取唯一值

df[‘col2‘].unique()

擷取非唯一值

df[‘col2‘].nunique()

擷取每個值的個數

df[‘col2‘].value_counts()newdf = df[(df[‘col1‘]>2) & (df[‘col2‘]==444)]newdf

應用函數

def times2(x):return x*2df[‘col1‘].apply(times2)

df[‘col2‘].apply(lambda x:x*2)

df[‘col3‘].apply(len)

df[‘col1‘].sum()

永久刪除一列

del df[‘col1‘]df

df = pd.DataFrame({‘col1‘:[1,2,3,4],‘col2‘:[444,555,666,444],‘col3‘:[‘abc‘,‘def‘,‘ghi‘,‘xyz‘]})df.drop(‘col1‘,axis=1,inplace=True)df

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