03-22 簡單測試了一下map和列表解析的速度對比

工具：cProfile

測試方法：目錄下有1152個檔案，分別用map、列表解析和產生器方法，刪除所有檔案。進行cpu時間對比。

一.map函數方法

def s():
    os.chdir('1')
    list = os.listdir('.')
    map(os.remove,list)
    print 'done'
if __name__=='__main__':
    cProfile.run('s()',)

答案：0.053 cpu time.

 

二.純正的列表解析方法

 

def s():
    os.chdir('1')
    list = os.listdir('.')
    [os.remove(item) for item in list]
    print 'done'
if __name__=='__main__':
    cProfile.run('s()',)

答案：0.675 cpu time。

 

三.加入產生器

 

def s():
    os.chdir('1')
    list = os.listdir('.')
    for i in list:
        yield i
def main():
    [os.remove(i) for i in s()]
    print 'done'
if __name__=='__main__':
    cProfile.run('main()',)

答案：0.523 cpu time。

 

當然，我這種測試方法有一定局限性，只是測試刪除檔案。但之所以舉這個例子，是想純正的看看他們三個的速度，而不要讓時間花在大量的“其他處理”上。

得出結論：

1.map最快：因為內部採用的是C的迴圈嘛。

2.產生器次之。我這種寫法是最傳統的，如果最佳化，肯定再好一些。

3.列表解析。

 

自己做完實驗後，才知道實際中用哪種效率更高。