1-瞭解Python，1-Python

1-瞭解Python，1-Python

為什麼使用python：

• 軟體品質：

　　　　可讀寫、一致性、軟體品質
　　　　支援軟體開發的進階重用機制

• 提供開發人員的效率：

　　　　代碼只有java或C++的1/5~1/3
　　　　無須編譯連結，提高了程式原的效率

• 程式的可移植性：

　　　　使用者映像介面、資料庫接入、基於Web的系統等

• 標準庫的支援：
• 組件整合：

　　　　可以調用C或C++的庫
　　　　可以被C和C++程式調用
　　　　可以於Java組件整合

 

軟體品質：

簡潔和高可讀性的文法
極簡主義的設計理念：儘管實現某一編程任務通常有許多種方法，往往只有一種方法是顯而易見的
python採用模組化設計、OPP在內的一些工具來提示程式的可重用性

 

開發效率：
　　python付出較少的精力完成更多的任務
　　簡潔的文法、動態類型、無需編譯、內建工具包

 

Python是“指令碼語言”嗎：
　　python是一門多種用途的程式設計語言，時常在扮演指令碼語言的角色
　　python可定義為物件導向的指令碼語言
　　人們往往以“指令碼”而不是“程式”描述python的代碼檔案
　　“指令碼”往往傾向於描述簡單的頂層代碼檔案
　　“程式”則用來描述那些相對複雜一些的多檔案

　人們對Python冠以的三個不同角色：

• Shell工具：

實現諸如文字檔的處理以及調用其他程式等任務
python不只是一種很好的Shell指令碼語言

• 控制語句：

測試硬體裝置時，應用程式可以調用python代碼，而無需分發或者重新編譯整個系統代碼

• 快捷使用：

python的易用性和靈活性使編程任務變得簡單
常用於快速作業任務和長期戰略開發

 

Python的缺點是什麼：
　　Python沒有將代碼編譯成底層的二進位代碼，Python程式將會比C這樣的完全編譯的語言慢一些
　　Python開發速度帶來的效益往往比執行速度帶來的損失更為重要，而現代CPU越來越快

 

使用Python可以做些什麼：

• 系統編程：

Python對作業系統服務的內建介面，使其成為編寫可移植的維護作業系統的管理工具和組件(Shell工具)的理想工具
Python程式可以搜尋檔案和分類樹、可以運行其他程式、用進程或線程進行平行處理等
Python的標準庫綁定了POSIX以及其他常規的作業系統(OS)工具：環境變數、檔案、通訊端、管道、進程、多線程、Regex模式比對、命令列參數、標準流介面、Shell命令啟動器、檔案名稱擴充等

• 使用者映像介面：

Python內建了TKinter的標準物件導向介面Tk GUI API,使Python程式可以產生可移植的本地觀感的GUI

• Internet指令碼：

Python提供了標準Internet模組，能廣泛地在多種網路任務中發揮作用
指令碼可以通過通訊端進行通訊、通過FTP傳輸檔案、通過URL擷取網頁、通過XML-RPC、SOAP和Telnet通訊等

• 組件整合：

Python可以通過C/C++系統進行擴充，並能夠嵌套C/C++系統的特性
將Python嵌入到產品中，在不需要重新編譯整個產品或分發原始碼的情況下，能夠進行產品的單獨定製

• 資料庫編程：

　　Python提供了對所有主流關聯式資料庫的介面

• 快速原型：

Python或C編寫的組件看起來都是一樣的，可以在一開始利用Python做系統原型，之後再將組件移植到C或C++這樣的編譯語言上。當原型確定後，Python不需要重寫

• 數值計算和科學計算編程：

Python提供對矩陣對象、標準數學庫的介面

• 遊戲、映像、人工智慧、XML、機器人等

利用pygame系統使用Python對圖形的遊戲進行編程
利用PsSerial擴充在Windows、Linux以及更多系統上進行介面通訊
用PIL、PyOpenGL、Blender、Maya和其他的一些工具進行影像處理
用xml庫、xmlrpclib模組和其他一些第三方擴充進行XML解析
......

Python有那些技術上的優點：

• 物件導向：

　　　　Python是一種物件導向的語言，支援多態、操作符重載和多重繼承等進階概念

• 免費：

　　Python的使用和分發都是完全免費的

• 可移植性：

　　Python的標準實現是由可移植的ANSI C編寫的
　　Python可以在下列平台上運行：
　　Linux和UNIX、Windows和DOS、Mac OS、BeOS等等

• 功能強大：

　　Python是一個混合體，豐富的工具使他介於傳統的指令碼語言(Tcl、Perl)和系統語言(C、C++)之間

• • 動態連結：

　　Python在運行過程中隨時跟蹤對象的種類，不需要代碼中關於複雜的類型和大小的聲明

• • 自動記憶體管理：

　　Python自動進行對象分配，當對象不再使用時將自動撤銷對象("記憶體回收")

• • 大型程式支援：

　　為了能夠建立更大規模的系統，Python包含了模組、類、和異常處理工具

• • 內建物件類型：

　　Python提供了常用的資料結構作為語言的基本組成部分，例如：列表(list)、字典(dictionary)、字串(string)

• • 內建工具：

　　Python內建了許多強大的標準操作，包括合并(concatenation)、分區(slice)、排序(sort)和映射(mapping)

• • 庫工具：

　　Python預置了許多先行編譯的庫工具，從Regex匹配到網路都支援

• • 第三方工具：
• 可混合：

　　Python的C語言可以協助Python程式靈活地調用C程式
　　Python於C或者C++寫出的庫檔案混合起來，使Python成為一個前端語言和定製工具

• 簡單易用：

　　運行Python程式，至需要簡單鍵入Python程式並運行就可以了，不需要其他語言所必須的編譯和連結等中間步驟

• 簡單易學：

　　Python語言的核心是非常簡單易學

Python彩蛋：
　　要瞭解完整的Python哲學理想，在任意一個Python互動解譯器中鍵入import this命令。描述了一系列Python的設計原則

Python是工程，不是藝術：
　　Python的創立者所受的是數學家的訓練，Python就像數學一樣，其設計也具有正交性(orthogonal)，例如：移動掌握Python的多態，剩下的就只是細節而已
　　編寫獨特、充滿技巧性的代碼，常常是Perl使用者之間的驕傲來源強，Perl是描述性語言
　　Python最有利於Perl這列描述語言：是Python的文法模型幾乎會強迫使用者編寫可讀的代碼，代碼在首次編寫後能夠長期使用