10個A/B測試技巧“引爆”電商郵件營銷

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關於A/B測試，全球領先的智能化營銷服務中心webpower的定義是：在特定情況下將某個郵箱地址清單分為若干個部分分別發送，同時將收件者對於不同版本的反饋結果進行對比分析。通常測試變數有主旨列、寄件者名稱、發送時間或電子郵件內容等元素。在電子郵件營銷活動中，這種測試方式是非常有價值的，它的對比結果可以最直觀的瞭解營銷活動的成效，用於提高郵件的開啟率、點擊率和轉化率。

假設你認為一個橙色的按鈕會比綠色按鈕更有效，驗證這一結論需要你應用這兩個按鈕分別發送一個A/B測試的郵件活動，然後看哪個按鈕獲得最多的點擊率，以用於更大範圍使用的參考。之後你還可以繼續保持更多更深入的測試，如按鈕上放什麼文字更好，按鈕放什麼位置最合適等等，不斷測試改進。

也許一些電商B2C、B2B企業的郵件行銷人員會說，這個技巧我們都在用啊。那麼你的A/B測試是否帶來更多的開啟、點擊了嗎？開啟點擊實現了，又是不是真的促進了轉化？你已經測試了主旨列、寄件者名稱、發送時間、郵件內容，但是是否對郵件布局、圖片、顏色，甚至郵件背景進行測試？這隻是聽起來麻煩，其實大部分的A/B測試操作都非常簡單，值得每個市場行銷人員去嘗試，尤其對於電商企業來說，利於A/B測試去提高郵件營銷表現非常重要。如果你是電商行業的郵件行銷人員，趕快利用以下A/B測試技巧行動起來吧！

1．個人化電子郵件發送人名稱

翻開郵箱一看，大部分郵件寄件者名稱都是以品牌名命名。但是我們何不嘗試在寄件者中增加一些更個人化的元素呢？如之前我們長期使用寄件者名稱為品牌名“webpower”，之後通過測試，發現“webpower營銷錦囊”、“來自webpower的技術團隊”等都能帶來更高的開啟率和互動率。儘管只是簡單的稍微變動了幾個字，但是產生的效果確巨大！對於電商企業來說，可以建立多樣化的寄件者庫，為每個產品組選擇一個最有效寄件者，為不同類型的內容使用不同發送人，以便收件者從寄件者名稱就能馬上知道電子郵件將談論的話題。

2．主旨列中包含收件者名字

你曾經試圖在主旨列包含收件者的姓名嗎?webpower為客戶開展的無數A/B測試經驗顯示，當主旨列中包含一個名字標籤，將有利於獲得更好的開啟率。

3．主題地區添加符號

很多電商在主題領域中加入特殊符號，如旅遊電商經常會再郵件標題中加些小飛機、小太陽符號，時尚女性電商偏好加五角星、桃心形等字元。是的，通過A/B測試，利用特殊符號可以起到使郵件脫穎而出的目的，激發收件者做出響應，增加郵件開啟率。

4．投資電子郵件內容

內容是增加郵件轉化的關鍵因素。內容為王，如果你的郵件內容本身很好，能夠與使用者產生共鳴，那麼郵件營銷活動效果將更好。

5．對電子郵件中的產品服務進行測試

電商郵件營銷時，最好在你的電子郵件活動中包含多個產品和服務。另外，也不要把最受歡迎的產品全部放在郵件的頂部，這樣讓使用者有耐心查看完整個電子郵件。webpowerA/B測試證明，來自收件者的大多數點擊都集中在郵件頂部，所以在這個“黃金”地段，不是以放最暢銷產品為準，而是放你最希望出售的產品。這與其他行業的情況可能相反，某些行業的電子郵件中放一個產品服務、一個CTA（call-to-action）按鈕最好。具體實踐中電商需要針對郵件中提供的產品服務進A/B行測試。

6．突出電商郵件中的數字

價格展示也是郵件的元素之一。一些電商電子郵件活動。A/B測試證明用百分比折扣（例如40%）比確定的價格形式（如20元起）更有效，因為百分比折扣不但可以打動那些對低價感興趣的使用者，甚至可以吸引那些對廉價產品持懷疑態度的使用者，影響的使用者範圍更廣。無論你多麼經常的使用打折，它永遠都是市場營銷最有效原則之一!

7．把普通新聞和重磅活動加以結合

日常郵件營銷中，並非每個活動都超級熱門，所以建議在郵件營銷中把大力度促銷、瘋狂價格和普通的新聞、無折扣的產品服務等“冷熱”內容結合搭配起來，以達到1+1〉2的效果，具體搭配的效果可以通過A/B行測試進行對比分析。

8．對CTA按鈕進行測試

對按鈕進行A/B測試較為常見。到底是應該放“看一看”按鈕,還是“馬上購買”按鈕，取決於多種原因，如北方的使用者較為豪爽，立即決定購買的比較多，女性使用者購物較謹慎，喜歡多看看，往往不會馬上購買等。所以，你需要去測試你的使用者，瞭解使用者的真實需求，然後決定按鈕該如何設定!

9．測試各種元素的顏色

A/B測試也被應用於決定顏色。如郵件中按鈕顏色、背景顏色等其他元素。千萬不要嫌麻煩，顏色對人的情緒和心理具有重要的影響力，你需要去測試，看看你的使用者在哪種顏色搭配下和你的電子郵件活動互動最活躍。

10．做反覆的測試

如果你已經利用A/B測試得出一些結論，發現了一些元素的組合可以帶來好的效果，那麼不斷去重複使用這些策略。但是千萬不要認為這些結論是一沉不變的真理！當這些策略不再奏效的時候你就要開始重新進行A/B測試。決定郵件成功和不成功的因素很多，郵件的不同測試版本間也可能差距甚微。所以你需要的是探索到影響效果的決定因素，並對已經測試過的參數去做重複測試以獲得最佳效果。

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