十分鐘利用Python製作屬於你自己的個性logo

這篇文章主要給大家介紹了關於十分鐘如何利用Python製作屬於你自己的個性logo的相關資料，主要利用的是詞雲實現這個效果，文中通過範例程式碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友下面來一起看看吧

前言

詞雲的使用相信大家已經不陌生了，使用很簡單，直接調用wordcloud包就可以了。它的主要功能是根據文本詞彙和詞彙頻率產生圖片，從中可以直觀的看出各個詞彙所佔比重。

最近正好想做一個人的logo，於是乎決定使用詞雲來製作完成。

wordcloud安裝

pip install wordcloud

使用 pip 安裝你肯定會遇到一個坑，安裝過程中可能會報錯，提示你安裝 Microsoft Visual C++ 14.0，但是這個安裝過程很耗時。

有另一個方法可以解決，就是下載相應的whl檔案安裝。

檔案下載後，cmd 進入whl檔案所在檔案夾下，然後輸入以下命令：

pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

wordcloud代碼使用

安裝成功後我們馬上開始製作我們的圖片。

from os import pathfrom PIL import Imageimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGeneratord = path.dirname(__file__)# 讀文字檔text = open(path.join(d, 'data.txt')).read()# 讀取自訂圖片alice_coloring = np.array(Image.open(path.join(d, "pic.jpg")))# 你可以通過 mask 參數 來設定詞雲形狀wc = WordCloud(background_color="white",max_words=2000,   mask=alice_coloring, max_font_size=60,random_state=102,scale=8,  font_path="C:\Windows\Fonts\msyhbd.ttf").generate(text)wc.generate_from_text(text)print('開始載入文本')# 改變字型顏色img_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)# 字型顏色為背景圖片的顏色wc.recolor(color_func=img_colors)# 顯示詞雲圖plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")# 是否顯示x軸、y軸下標plt.axis('off')plt.show()# 獲得模組所在的路徑的d = path.dirname(__file__)# 將多個路徑組合後返回wc.to_file(path.join(d, "h16.jpg"))print('產生詞雲成功!')

上面 text 常值內容是通過爬蟲採集的，爬取的關於資料科學的一篇文章，有了文本源之後準備好你想要產生詞雲的圖片就行了。

配置 wordcloud 的參數對於圖片效果尤為重要，下面我們著重介紹一下wordcloud的參數含義：

• font_path : string 字型路徑，需要展現什麼字型就把該字型路徑+尾碼名寫上，如：font_path = '黑體.ttf'

• width : int (default=400) 輸出的畫布寬度，預設為400像素

• height : int (default=200) 輸出的畫布高度，預設為200像素

• prefer_horizontal : float (default=0.90) 詞語水平方向排版出現的頻率，預設 0.9

• mask : nd-array or None (default=None) 若參數為空白，則正常繪製詞雲。如果 mask 非空，設定的寬高值將被忽略，形狀被 mask 取代。除白色的部分將不會繪製，其餘部分會用於繪製詞雲。

• scale : float (default=1) 按照比例進行放大畫布，如設定為2，則長和寬都是原來畫布的2倍。

• min_font_size : int (default=4) 顯示的最小的字型大小

• font_step : int (default=1) 字型步長，如果步長大於1，會加快運算但是可能導致結果出現較大的誤差。

• max_words : number (default=200) 要顯示的詞的最大個數

• stopwords : set of strings or None 設定需要屏蔽的詞，如果為空白，則使用內建的STOPWORDS

• background_color : color value (default=”black”) 背景顏色，如background_color='white',背景顏色為白色。

• max_font_size : int or None (default=None) 顯示的最大的字型大小

• mode : string (default=”RGB”) 當參數為“RGBA”並且background_color不為空白時，背景為透明。

• relative_scaling : float (default=.5) 詞頻和字型大小的關聯性

• color_func : callable, default=None 產生新顏色的函數，如果為空白，則使用 self.color_func

• regexp : string or None (optional) 使用Regex分隔輸入的文本

• collocations : bool, default=True 是否包括兩個詞的搭配

• colormap : string or matplotlib colormap, default=”viridis” 給每個單詞隨機分配顏色，若指定color_func，則忽略該方法。

效果展示

使用的照片是博主自己的照片。

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