從實際項目中總結出的20條資料庫操作最佳化經驗，20條資料庫

從實際項目中總結出的20條資料庫操作最佳化經驗，20條資料庫

1.用索引提高效率： 
索引是表的一個概念部分,用來提高檢索資料的效率，ORACLE使用了一個複雜的自平衡B-tree結構. 通常,通過索引查詢資料比全表掃描要快. 當ORACLE找出執行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE最佳化器將使用索引.同樣在連接多個表時使用索引也可以提高效率.另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些LONG或LONG RAW資料類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常,在大型表中使用索引特別有效.當然,你也會發現,在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率.雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價.索引需要空間來儲存,也需要定期維護,每當有記錄在表中增減或索引列被修改時,索引本身也會被修改.這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁碟I/O .因為索引需要額外的儲存空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢。週期性重構索引是有必要的.： ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

 2-5是不適用索引而進行全表掃面的情況：

2.IS NULL 和 IS NOT NULL

不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高效能。任何在where子句中使用is null或is not null的語句最佳化器是不允許使用索引的。

3.聯結的列

對於有聯結的列，即使最後的聯結值為一個靜態值，最佳化器是不會使用索引的。select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton';系統最佳化器對基於last_name建立的索引沒有使用。

當採用下面這種SQL語句的編寫，Oracle系統就可以採用基於last_name建立的索引。*** where first_name='Beill'and last_name ='Cliton';

4.避免在索引列上使用計算． 
如果索引列是函數的一部分．最佳化器將不使用索引而使用全表掃描: 
低效：SELECT … FROM  DEPT  WHERE SAL * 12 > 25000; 
高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

5.NOT

... where not (status ='VALID')

select * from employee where salary<3000 or salary>3000;

雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。

6.選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的最佳化器中有效)： 
ORACLE的解析器按照從右至左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最後的表(基礎資料表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎資料表。如果有3個以上的表串連查詢,那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎資料表,交叉表是指那個被其他表所引用的表.

7.WHERE子句中的串連順序： 
ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的串連必須寫在其他WHERE條件之前,那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

8.SELECT子句中避免使用‘ * ‘： 
ORACLE在解析的過程中,會將'*'依次轉換成所有的列名,這個工作是通過查詢資料字典完成的,這意味著將耗費更多的時間 

9.減少訪問資料庫的次數： 
ORACLE在內部執行了許多工作:解析SQL語句,估算索引的利用率,綁定變數,讀資料區塊等；如果你有幾個簡單的資料庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢(即使它們之間沒有關係)

10.用TRUNCATE替代DELETE： 
當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 復原段(rollback segments ) 用來存放可以被恢複的資訊.如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將資料恢複到刪除之前的狀態(準確地說是恢複到執行刪除命令之前的狀況) 而當運用TRUNCATE時, 復原段不再存放任何可被恢複的資訊.當命令運行後,資料不能被恢複.因此很少的資源被調用,執行時間也會很短. 

11.盡量多使用COMMIT： 
只要有可能,在程式中盡量多使用COMMIT, 這樣程式的效能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少: 
COMMIT所釋放的資源: 
a. 復原段上用於恢複資料的資訊. 
b. 被程式語句獲得的鎖 
c. redo log buffer 中的空間 
d. ORACLE為管理上述3種資源中的內部花費

12.用Where子句替換HAVING子句： 
避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾.這個處理需要排序,總計等操作.如果能通過WHERE子句限制記錄的數目,那就能減少這方面的開銷. (非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執行，where次之，having最後，因為on是先把不合格記錄過濾後才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的資料，按理說應該速度是最快的，where也應該比having快點的，因為它過濾資料後才進行sum，在兩個表聯結時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算欄位，那它們的結果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術，而having就不能，在速度上後者要慢如果要涉及到計算的欄位，就表示在沒計算之前，這個欄位的值是不確定的，根據上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算後才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結果會不同。在多表聯結查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯結條件，把多個表合成一個暫存資料表後，再由where進行過濾，然後再計算，計算完後再由having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應該在什麼時候起作用，然後再決定放在那裡

13.通過內建函式提高SQL效率.： 
複雜的SQL往往犧牲了執行效率.能夠掌握上面的運用函數解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的 

14.使用表的別名(Alias)： 
當SQL語句串連多個表時,請使用表的別名並把別名首碼於每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間並減少那些由Column歧義引起的語法錯誤.

15.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN： 
在許多基於基礎資料表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯結.在這種情況下,使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率.在子查詢中,NOT IN子句將執行一個內部的排序和合并.無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的(因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍曆).為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外串連(Outer Joins)或NOT EXISTS. 
（高效）SELECT * FROM EMP (基礎資料表)WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = MELB') 
(低效)SELECT * FROM EMP(基礎資料表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = MELB') 

16.用EXISTS替換DISTINCT：  
當提交一個包含一對多表資訊(比如部門表和僱員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模組將在子查詢的條件一旦滿足後,立刻返回結果： 
(低效): 
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D, EMP E 
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 
(高效): 
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' 
FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

17.總是使用索引的第一個列： 
如果索引是建立在多個列上,只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,最佳化器才會選擇使用該索引.這也是一條簡單而重要的規則，當僅引用索引的第二個列時,最佳化器使用了全表掃描而忽略了索引

18.用WHERE替代ORDER BY： 
ORDER BY子句只在兩種嚴格的條件下使用索引：ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中並保持在索引中的排列順序&&ORDER BY中所有的列必須定義為非空. 
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能並列. 
表DEPT包含以下列: 
DEPT_CODE PK NOT NULL 
DEPT_DESC NOT NULL 
DEPT_TYPE NULL 
低效: (索引不被使用) 
SELECT DEPT_CODE FROM  DEPT  ORDER BY  DEPT_TYPE 
高效: (使用索引) 
SELECT DEPT_CODE  FROM  DEPT  WHERE  DEPT_TYPE > 0 

19.避免使用耗費資源的操作: 
帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎執行耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要執行兩次排序.通常,帶有UNION, MINUS,INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫.如果你的資料庫的SORT_AREA_SIZE調配得好,使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的,畢竟它們的可讀性很強

最佳化GROUP BY:
提高GROUP BY語句的效率,可以通過將不需要的記錄在GROUP BY之前過濾掉.
低效: 
SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP GROUP by JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT'
高效: 
SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB = ‘PRESIDENT' GROUP by JOB