2015 學習推薦書籍（golang ,web ,機器學習）
來源：互聯網
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golang
以下都是來源於studygolang（一般人都知道）：
《The Way to Go 中文 — 無聞譯》
https://gobyexample.com/
50 個 Go 開發人員常犯的錯誤（英）
相對於《ｇｏｌａｎｇ語言編程》比較適合新手入門。
《ｇｏｌａｎｇ語言編程》 許式偉
比較全面講解golang,有項目執行個體，有跟其他語言的對比，有深度也有廣度，當然也就沒那麼細節了。 個人感覺，不適合第一門語言學習吧。唯有對比才有體會這門工程性語言。 估計，c++和python 都瞭解後 看更有感觸！
《Go 學習筆記 第三版 — 雨痕》
總結性，看完文法在看這個不錯，下半部分分析源碼的，沒投精力看，跳看，個人覺得瞭解/原理得話，看《深入理解go》加上其他blog就夠了。。 ps : 他的github c跟python的學習筆記都不好，作為複習不錯。
《深入解析Go — tiancaiamao》
分析golang原理，很不錯。主要看為主，有深度。
庫：https://github.com/astaxie/gopkg https://gobyexample.com/
庫學習例子。 官網那些沒啥例子，看庫源碼，就知道是代碼直接生產的。 對於庫觀點就是有些印象印象就行了，需要時再看。 ps : 對於一些常用庫，閱讀源碼還是很協助，必要的。 主要看一些開源熱門項目，庫源碼等，這些代碼品質一般都是高的，
當然如何學好一門語言，觀點還是與以前一致 ： 學好掌握好一門語言 ，請看開源熱門項，庫源碼等，這些代碼品質一般都是高的， 只有系統的看/調試用該語言寫的開源源碼，才能對該語言有更好的掌握，調試/看源碼的過程本身就能學到很多東西。
web領域
《Go Web 編程 — 謝孟軍》 （最好看他的發行版的書，ｇｉｔｈｕｂ上沒那麼全）
結合他的ｂｅｅｇｏ ＭＶＣ架構，中規中矩，熟悉ｗｅｂ開發不錯．
《圖解HTTP [上野宣著]》
圖解一般都通熟易懂咯，進一步瞭解http，web服務，攻擊手段 不錯。 個人覺得像工程性質的理論書更多可以定性為”經驗總結“書籍。
[HTTP權威指南]
執行個體多，圖解也比較多，通熟易懂，瞭解http各欄位作用很有協助，講的就比較細節，也比較全面，瞭解web領域不錯書籍，當然就按需看咯。 當然，個人覺得這本書適合實踐不久後看，比如看完《Go Web 編程 — 謝孟軍》後，稍微實踐一些後，看最合適了。畢竟也是 ”經驗總結“性質書籍嘛。
[MongoDB權威指南]
主要講解命令 ，實踐類書籍書籍。
計劃/待看書籍（希望變化影響不了計劃吧~~):
機器學習，資料採礦（下半年入門為主）：
《資料採礦導論》
看了幾章，感覺還不錯。看完再評論。
《機器學習》
以斯坦福公開課為主。
《線性代數》第七版 美 steven J.leon
有應用例子，看後真心覺得重點不是如何計算，而是如何理解公式的應用意義，各符號代表的意思。寫出公式，讀懂公式你就幾乎成功了，剩下計算工作基本都可以留給matlab了。
《統計學》美 第5版 william mendenhall
這兩本，大四研究機器學習，模式識別時期有看過一些，比國內《數理統計》那本好理解多了。有一本《深入淺出資料分析》，也還行。。
《高等數學》
複習。忘了差不多了，網頁上說是很多門學科混雜在一起的課程。。。 沒找到合適對應的國外材料。
ｐｓ： 個人覺得數學教育，最重要的一步就是應該教育學生如何從現實中抽象出公式來，這才對的起”高度抽象“的稱號，第二步才有資格進行全抽象的計算推倒，這才有接地氣的感覺，才有知其然所以然的感覺。 而中國教育就是直接進入第二步，然後根據自己情況再感悟第一步。“為什麼數學沒用？”這麼多論調，因為都沒走出第二步唄。呵呵，就該先修《深入淺出資料分析》，然後再學《數理統計》才合理。 ｓｏ，個人感覺 國外教材是演化式， 有始有果，帶你思考，而中國教材結果式，靠悟性，本末倒置。作為數學本身高度抽象的學科，我覺得就該從公式，符號是如何從現實中抽象出來，實際應用中代表的意義，進而進一步引出其他公式，先具體再抽象。
其他
《策略思維》
看了一些，就是博弈論類書籍，不錯。
《賭客信條：你不可不知的行為經濟學》
大學期間看過，不錯，應該可以歸併到心理學經濟學吧。利用空閑時間再看看。
複習以上看的書籍。根據工作需求，再複習去年看過相關書籍。
