標籤：人工智慧視頻教程
2018最新最全--人工智慧+大資料高端培訓教程
課程學習地址：http://www.xuetuwuyou.com/course/229
課程出自學途無憂網：http://www.xuetuwuyou.com
5大階段，20+ 課程，16+ 經典案例，4大商業項目實戰，5層級 能力訓練模型（代碼級、應用級、工程級、演算法級、專家級），打造史上最實用的、聽得懂、學得會的、 最接地氣的人工智慧（機器學習）高端培訓課程！
課程涉及內容：
1、涉及經典的AI演算法
2、涉及經典機器學習應用領域案例
3、涉及經典機器學習數理統計知識
4、涉及人工智慧資料科學計算架構
5、涉及人工智慧程式設計語言、資料庫與工具
本門課程的學習目標如下：
1 、 學習Python 基礎編程文法
2、 學習Python科學計算和資料分析工具包
3、 學習機器學習的各種演算法原理和技術
4、 學習機器學習過程中常用的技巧和方法
5、 各行業經典機器學習項目實戰訓練
6、 瞭解人工智慧，機器學習，深度學習，大資料生態圈的關係
7、 邁進人工智慧領域
第一階段：代碼級
通過對Python語言及Python資料處理包及分析包的掌握人工智慧必須具體的語言水平及代碼能力，能夠勝任基礎的 Python資料分析師的工作崗位
第二階段：應用級
通過對基本的數理統計知識的學習，瞭解機器學習必須掌握的演算法原理及Python代碼實現，達到利用Python代碼結合演算法解決實際業務分析預測的目的，能夠勝任初級的機器學習開發工程師工作崗位
第三階段：工程級
通過對資料準備、資料特徵、資料模型的深入介紹及演算法最佳化，結合深度學習和具體的經典案例，讓學員對於機器學習上升到工程應用的層級，能夠進行基本的演算法評估與最佳化，此階段學習完成後能夠勝任 資料採礦分析師、中級機器學習開發工程師等崗位
第四階段：演算法級
本階段會對演算法有更進一步的深入理解，並結合相關機器學習架構和深度學習架構的學習（ Scikit-Learn\Tensorflow, ）簡化人工智慧-機器學習的代碼實現。另此階段也會涉及大資料環境下的機器學習 。此階段學習完成後能夠勝任 人工智慧演算法工程師 及大資料人工智慧開發工程師等進階工作崗位
第五階段：專家級
參與阿里天池大賽、 Kaggle資料競賽資料，通過具體的項目實戰機器學習、資料分析\挖掘，讓學員對之前所學的知識得到融會貫通、舉一反三的目的，能夠勝任：人工智慧進階演算法工程、人工智慧進階開發工程師等工作崗位
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