2.2sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures產生交叉特徵

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sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures原文

多項式產生函數：sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures(degree=2, interaction_only=False, include_bias=True)
參數說明：

• degree：預設為2，多項式次數(就同幾元幾次方程中的次數一樣)
• interaction_only：是否包含單個自變數**n(n>1)特徵資料標識，預設為False，為True則表示去除與自己相乘的情況
• include_bias：是否包含偏差標識，預設為True，為False則表示不包含偏差項

import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures

X = np.arange(6).reshape(3, 2)

X

array([[0, 1],       [2, 3],       [4, 5]])

poly = PolynomialFeatures(degree = 2)

poly.fit_transform(X)

array([[ 1.,  0.,  1.,  0.,  0.,  1.],       [ 1.,  2.,  3.,  4.,  6.,  9.],       [ 1.,  4.,  5., 16., 20., 25.]])

# 設定參數interaction_only = True，不包含單個自變數****n(n>1)特徵資料poly = PolynomialFeatures(degree = 2, interaction_only = True)

poly.fit_transform(X)

array([[ 1.,  0.,  1.,  0.],       [ 1.,  2.,  3.,  6.],       [ 1.,  4.,  5., 20.]])

# 再添加 設定參數include_bias= False，不包含偏差項資料poly = PolynomialFeatures(degree = 2, interaction_only = True, include_bias=False)

poly.fit_transform(X)

array([[ 0.,  1.,  0.],       [ 2.,  3.,  6.],       [ 4.,  5., 20.]])

2.2sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures產生交叉特徵