第27本：《學得少卻考得好Learn More Study Less》

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第27本：《學得少卻考得好Learn More Study Less》

《學得少卻考得好Learn More Study Less》這本書最早是從褪墨網站上看到的，crowncheng翻譯了全文。這本書介紹了不少學習方法，非常適合在校的學生，原文的作者Scott Young在高中和大學的學習成績很好，但花在學習上的時間並不太多。

全書一上來引入了Holistic（整體性學習方法）這個單詞，用來與死記硬背(Rote Memorization)學習法相區別，書的第四部分為小結，所以主要內容實際上是三個部分：

一、策略Strategy

二、技術Technology

三、其它Beyond（譯者翻譯為超越，但實際上是談一些與學習相關的精力管理、計劃安排等事宜）

 

一、整體性學習策略1. 三個概念

作者首先引入三個概念想表示資訊在大腦中的儲存方式，為了理解這三個概念，作者用來城市地圖來進行比喻

結構Construct：作者把它與城市City進行類比。城市中有許許多多的建築物和道路，沒有道路相連的建築物將難以找到，一個知識點如果有多條通道相連，你就會更容易地理解和應用該知識點。

模型Model：本書中使用“書的目錄”來說明，Model的目的是壓縮資訊，而比喻法Metaphor就是一種壓縮資訊的辦法。

高速公路Highway：就是城市之間的高速公路，想要各種知識點活躍起來，實際上就是這些有創造力的連接方法。

在讀這本書的時候，這三個概念理解還是相當有困難的，至少對於我來說是這樣的。我感覺最重要的可能就是連接（就是這裡的高速公路，用來將各種知識點串結起來）和比喻（用熟知的事物來描述新學的知識），當連接的知識點越來越多後，可能學習的效率就會越來越高吧。

這裡需要強調的就是Metaphor這個單詞，書中翻譯為比喻，在字典裡經常翻譯為隱喻和暗喻，是用來與Similes（明喻）相區別的，這兩個單詞實際上文學上的單詞。

引用原文中的翻譯如下：

比喻法在整體性學習中扮演的角色是類似的，比喻就是在不熟悉的知識和熟悉的知識之間架起一座溝通的橋樑。比喻在 文學中主要提供視覺上的相似，在整體性學習中比喻聯絡的是類似的過程，事件或者資訊的順序（其實比喻法不必拘泥於二者有多麼相似，只要有一點相似，不管是 視覺、聽覺、感覺還是直覺，也不管是原理，目的還是過程，都可以拿來比喻，比喻法也就是建立模型的方法）。

原書作者認為整體性學習是對發生在大腦裡學習過程的一種模型，一種比喻。作者非常推崇這種比喻法，

譯者crowncheng認為認為本書的精華就在於比喻法，整體性學習的核心就是比喻法。比喻法的本質是一種用已有的知識結構來理解新知識的辦法，但是這種理解不是在原有的知識結構上添磚加瓦，而是用原有熟悉的模型來協助我們理解整合新的知識及聯絡。

 

2. 熟知結構

在講結構Construct時，提到了幾種熟知familiar的結構，感知型結構（Sensory Constructs）、關係型結構（Relationship Constructs）和基礎數學型結構（Basic Math Constructs）。不管什麼結構，實際上都是根據你的個人經驗而來的，你如果熟知物理，你就盡量用物理的知識來進行類比（或稱為比喻、暗喻或隱 喻），如果你熟悉數學、天文、地理、文學、生物，那你的想像力就太豐富了，這可能就是為什麼知道的東西越多學新東西就越容易的原因了。

 

3. 整體性學習法的六個步驟

擷取、理解、拓展、錯誤修正、應用和測試。

需要說明的是，這些步驟並沒有嚴格的順序，當你學習新知識的時候，這些事情是交錯進行的。

感覺這幾個過程又特別像是軟體開發過程中的瀑布模型（這也是我用的一種比喻），特別是其中的測試環節，軟體工程中分為需求測試、單元測試、功能測試和整合測試，這裡的測試與前面的五個過程都有聯絡。

 

4. 資訊結構

1）Arbitrary確定資訊

Arbitrary這個單詞很難翻譯，crowncheng的譯文裡翻譯為“隨意資訊”，它是一系列事實、日期、定義或規則，它們缺少邏輯分類。比如人有206塊骨頭，這些武斷性的數字就是一些需要機械記憶的內容，也沒有太多的道理可講。

這類資訊如果不反覆記憶，則非常容易遺忘，可以採用三種辦法增強這些知識點的記憶：

連接法Linking

掛鈎法Pegging

壓縮法Compression

2）觀點資訊Opinion

觀點資訊是存在爭論的資訊，觀點資訊在論文中很常見。

對於觀點資訊，最大的痛點在於擷取階段，你需要檢查大量的資訊以尋找其中的模式，而不是去記憶具體的細節，速讀技巧對於收集資訊非常重要。

圖示法是記憶這類資訊的最有效方法。

 

3）過程資訊Process：

過程資訊是教你如何行動的資訊，是講述一系列動作、操作的資訊。比如，講述如何遊泳的知識，編寫一段電腦程式，建造一所房子等。

學習這類資訊最重要的是不斷練習、重複動作。不過，建立正確的背景概念對於節約時間也很關鍵。

過程資訊的最大痛點是需要實際投入大量的時間用於練習。你可以對概念理解的不好，也無須學完全部的材料，但是你必須要實實在在的練習。明白正確的背景模型，然後付諸實踐。

內在化Visceralization

暗喻法Metaphor

圖示法Diagraming

模型錯誤修正Model Debugging

 

4）有形資訊Concrete：是那些在實際中可以觀察到、看到、聽到或觸到的資訊。

5）抽象資訊Abstract：抽象資訊缺少與感官的直接聯絡。數學、物理、心理學、電腦和化學主要涉及的是抽象資訊。量子物理學和微積分中有大量抽象的資訊，不容易馬上想象出映像來。

抽象資訊與確定資訊Arbitrary正好相反，抽象資訊非常難以理解，但邏輯性很強；而確定資訊非常淺顯，但邏輯性差。

在學習抽象資訊時，整體性學習優勢明顯。通過將資訊轉化為更易理解的映像形式，可以在知識點之間建立廣泛聯絡。內在化和比喻法是兩種主要的辦法。

不過實際上，大多數資訊都介於抽象和具體之間。

應對枯燥的課程：當你碰到“枯燥”的課程時，不要馬上抱怨。問題可能在於老師教你時沒有和你的經驗聯絡，而使用整體性學習方法，你可以將內容與你感興趣的東西相連。

 

5. 學習的目標

是為了通過考試，還是為了有進一步的應用？不同的目標決定了不同的學習過程和學習效果，偉大的學習目標產生偉大的學習效果。

要關心是不是學到有用的知識，學習上的投資會給你的生活帶來巨大的益處，前提是你能真正應用那些花時間學來的知識，學習而沒有實際的應用目的只是時 間的浪費。Learning without a practical purpose is a waste of your time.

 

二、整體性學習技巧

1 擷取觀點Acquiring Ideas

1) 快速閱讀Speed Reading

2) 流筆記Flow-Based Notetaking

2 連接觀點Linking Ideas

1) 隱喻Metaphor

2) 內視化Visceralization

3) 圖表化Diagraming

3 處理確定性資訊Handling the Arbitrary

這裡面實際上就是講了一些記憶技巧，《冠軍記憶術》這本書裡講得比這詳細的多。

1) 連接Linking

2) 掛鈎Pegging

3) 壓縮Compression

4 拓展觀點Extending Ideas

1) 實際應用Practical Usage

2) 模型錯誤修正Model Debugging

3) 基於項目的學習Project-Based Learning

 

 

三、其它與學習有關的事情

 

 

 

目錄

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