二十八條改善 ASP 效能和外觀的技巧(22-28)

來源:互聯網
上載者:User
技巧|效能 技巧 22:儘可能使用 Server.Transfer 代替 Response.Redirect
技巧 23:在目錄 URL 中使用後斜杠
技巧 24:避免使用伺服器變數
技巧 25:升級到最新和最出色的
技巧 26:最佳化 Web 服務器
技巧 27:進行效能測試
技巧 28:閱讀資源連結
技巧 22:儘可能使用 Server.Transfer 代替 Response.Redirect
Response.Redirect 讓瀏覽器請求另一個頁面。此函數常用來將使用者重新導向到一個登入或錯誤頁面。因為重新導向強制請求新頁面,結果是瀏覽器必須到 Web 服務器往返兩次,且 Web 服務器必須多處理一個請求。IIS 5.0 引入了一個新的函數 Server.Transfer,它將執行轉移到同一台伺服器上的另一個 ASP 頁。這樣就避免多餘的瀏覽器-Web-伺服器的往返,從而改善了總體系統效能以及縮短了使用者的回應時間。檢查“重新導向”中的“新的方向”,上面應該是 Server.Transfer 和 Server.Execute。

另請參見 Leveraging ASP in IIS 5.0,瞭解 IIS 5.0 和 ASP 3.0 新功能的完整列表。

技巧 23:在目錄 URL 中使用後斜杠
一個相關的技巧是確保在指向目錄的 URL 中使用後斜杠 (/)。如果您省略了後斜杠,瀏覽器就會向伺服器發出請求,只是為了告訴伺服器,它在請求目錄。瀏覽器就會發出第二個請求,將斜杠附加到 URL 後面,只有此後,伺服器才能以該目錄的預設文件或目錄列表(如果沒有預設文件且啟用了瀏覽目錄的話)響應。附加斜杠可省去第一個、無用的住返。為便於使用者閱讀,可以省略顯示名稱中的後斜杠。

例如,寫:

<a href=?http://msdn.microsoft.com/workshop/? title=?MSDN Web
Workshop?>http://msdn.microsoft.com/workshop</a>


這也適用於指向 Web 網站上首頁的 URL:使用下面的:<a href=?http://msdn.microsoft.com/?>,而不使用 <a href=?http://msdn.microsoft.com?>。

技巧 24:避免使用伺服器變數
訪問伺服器變數會使 Web 網站向伺服器發出一個特殊請求,並收集所有伺服器變數,而不只是您請求的那個變數。這種情況類似於,在發黴的閣樓上,在一個檔案夾中尋找某個檔案。當您想要找那個檔案時,您必須去閣樓上,先找到檔案夾,然後才能找到這份檔案。當您請求伺服器變數時,發生的情況是一樣的 - 您第一次請求伺服器變數時,就會使效能受到影響。後面的對其它伺服器變數的請求,則不會對效能產生影響。

決不要訪問非限定的 Request 對象(例如,Request("Data"))。對於不在 Request.Cookies、Request.Form、Request.QueryString 或 Request.ClientCertificate 中的項目,則隱式調用 Request.ServerVariables。Request.ServerVariables 集合比其它集合慢得多。

技巧 25:升級到最新和最出色的
系統組件是恒定的,我們建議您將它們升級到最新和最好的配置。最好升級到 Windows 2000(因此,也應升級到 IIS 5.0、ADO 2.5、MSXML 2.5、Internet Explorer 5.0、VBScript 5.1 和 JScript 5.1)。在多處理器電腦上,實施 IIS 5.0 和 ADO 2.5 可顯著改善效能。在 Windows 2000 下,ASP 可以很好地擴充到四個處理器或更多,而在 IIS 4.0 下,ASP 的擴充性不能超出兩個處理器。在應用程式中使用的指令碼代碼和 ADO 越多,升級到 Windows 2000 之後,效能的改善就會越多。

如果目前還不能升級到 Windows 2000,您可以升級到 SQL Server、ADO、VBScript 和 JScript、MSXML、 Internet Explorer 和 NT 4 Service Packs 的最新版本。它們均可提高效能和可靠性。

技巧 26:最佳化 Web 服務器
有多種 IIS 最佳化參數可以改善網站效能。例如,對於 IIS 4.0,我們常常發現,增加 ASP ProcessorThreadMax 參數(參見 IIS 文檔)可以顯著改善效能,特別是在傾向於等待後端資源(如資料庫)或其它中間產品(如螢幕刷)的網站上。在 IIS 5.0 中,您可能發現啟用 ASP Thread Gating 比尋找一個 AspProcessorThreadMax 最佳設定效率更高,這一點現在已為大家所熟知。

有關較好的參考資料,參見下面的最佳化 IIS。

最佳的配置設定取決於(其中一些因素)應用程式代碼、運行所在的系統硬體和客戶機工作負載。找到最佳設定的唯一方法是進行效能測試,這是我們在下一個技巧中所要討論的。

技巧 27:進行效能測試
正如我們在前面已經講過,效能是一個特徵。如果您想要改善網站的效能,那麼就制定一個效能目標,然後逐步改進,直到達到目標為止。不要,就不進行任何效能測試。通常,在項目結束時,再作必需的結構調整已經為時太晚,您的客戶將為此感到失望。將效能測試作為您日常測試的一部分來進行。可以對單個組件分別進行效能測試,如針對 ASP 頁或 COM 物件,或將網站作為一個整體來測試。

許多人使用單個瀏覽器請求頁面,來測試 Web 網站的效能。這樣做就會給您一個感覺,即網站的響應能力很好,但這樣做實際上並不能告訴您在負載條件下網站的效能如何。

一般情況下,要想準確地測試效能,您需要一個專門的測試環境。此環境應包括硬體,其處理器速度、處理器數量、記憶體、磁碟、網路設定等方面與生產環境的硬體相似。其次,您必須指定客戶機的工作負載:有多少同時的使用者,他們發出請求的頻率,他們點擊頁面的類型等等。如果您沒有網站實際使用方式的資料,您必須估計一下使用的情況。最後,您需要一個可以類比預期客戶機工作負載的工具。有了這些工具,您就可以開始回答諸如“如果我有 N 個同時的使用者,那麼需要多少伺服器?”之類的問題。您還可以找出出現瓶頸的原因,並以此為目標進行最佳化。

下面列出了一些好的 Web 負載測試工具。我們精選 Microsoft Web Application Stress (WAS) 工具包。WAS 可使您記錄測試指令碼,然後類比數百或成千上萬個使用者訪問 Web 服務器。WAS 報告很多統計資訊,包括每秒鐘的請求數,回應時間分布情況和錯誤計數。WAS 有豐富的客戶機介面和基於 Web 的介面兩種,Web 介面可使您進行遠程測試。

一定要閱讀 IIS 5.0 Tuning Guide。

技巧 28:閱讀資源連結
下面是一些與效能有關的出色的資源連結。如果您想瞭解有關資訊,請閱讀 Developing Scalable Web Applications。

資源
最佳化 ASP 指令碼

最佳化 IIS

ADO 和 SQL Server


ASP 組件和執行緒模式

詞典組件

工作階段狀態


效能和可擴充性

工具

書目


ASP Web 網站

ASP 樣式

XML



最佳化 ASP 指令碼
Developing Scalable Web Applications

Got Any Cache? Nancy Winnick Cluts 著

Maximizing the Performance of Your Active Server Pages,Nancy Winnick Cluts 著

15 Seconds: Performance Section

Enhancing Performance in ASP - Part I,Wayne Plourde 著

When is Better Worse? Weighing the Technology Trade-Offs,Nancy Winnick Cluts 著

Speed and Optimization Resources,Charles Carroll 著

最佳化 IIS
The Art and Science of Web Server Tuning with Internet Information Services 5.0

Leveraging ASP in IIS 5.0,J.D. Meier 著

Tuning IIS 4.0 for High Volume Sites,Michael Stephenson 著

Tuning Internet Information Server Performance,Mike Moore 著

Navigating the Maze of Settings for Web Server Performance Optimization,Todd Wanke 著

Managing Internet Information Server 4.0 for Performance,Hans Hugli 著

ADO 和 SQL Server
Top Ten Tips: Accessing SQL Through ADO and ASP,J.D. Meier 著

Improve the Performance of your MDAC Application,Suresh Kannan 著

Pooling in the Microsoft Data Acce



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