3. python中的包和庫

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3.1模組和包的概念當代碼越來越多時，當把所有的代碼都集中於一個檔案中時，難以維護將代碼分開放在不同的py檔案中，易於維護，同一名字的變數和函數互不影響如

 

  
#a.py 
  
x=5
  
def f1():
  
 pass
  

 

 

  
#b.py
  
x=‘str‘
  
def f1(iterable):
  
 pass
 

a.py和b.py中變數和函數互不影響將a.py稱為模組a，將b.py稱為模組b,可見，模組的名字就是.py檔案的名字引入第三方的模組#test.pyimport mathprint math.pow(2,10)當兩個不同的人寫的模組名發生衝突時，將同名的模組放入不同的包中即可避免這種衝突如p1.util和p2.util就是兩個不同的模組調用時#test.py           自身模組名import p1.util   引用p1.util模組print p1.util.f(2,10)  調用p1.util模組的f函數在檔案系統中，包就是檔案夾，模組就是.py檔案，同網域名稱類似，包可以有多級如何區分一個包和一個普通的目錄，在python中，包下面必須有一個__init__.py的檔案，包的每一層目錄都必須有這樣檔案，即使是空檔案夾，只有這樣，python才會將這個目錄當作一個包來處理3.2 python之匯入模組

要使用一個模組，我們必須首先匯入該模組。Python使用import語句匯入一個模組。例如，匯入系統內建的模組 math：

import math

你可以認為math就是一個指向已匯入模組的變數，通過該變數，我們可以訪問math模組中所定義的所有公開的函數、變數和類：

>>> math.pow(2, 0.5) # pow是函數1.4142135623730951>>> math.pi # pi是變數3.141592653589793

如果我們只希望匯入用到的math模組的某幾個函數，而不是所有函數，可以用下面的語句：

from math import pow, sin, log

這樣，可以直接引用 pow, sin, log 這3個函數，但math的其他函數沒有匯入進來：

>>> pow(2, 10)1024.0>>> sin(3.14)0.0015926529164868282

如果遇到名字衝突怎麼辦？比如math模組有一個log函數，logging模組也有一個log函數，如果同時使用，如何解決名字衝突？

如果使用import匯入模組名，由於必須通過模組名引用函數名，因此不存在衝突：

import math, loggingprint math.log(10)   # 調用的是math的log函數logging.log(10, ‘something‘)   # 調用的是logging的log函數

如果使用 from...import 匯入 log 函數，勢必引起衝突。這時，可以給函數起個“別名”來避免衝突：

from math import logfrom logging import log as logger   # logging的log現在變成了loggerprint log(10)   # 調用的是math的loglogger(10, ‘import from logging‘)   # 調用的是logging的log

3.3 python中動態匯入模組

如果匯入的模組不存在，Python解譯器會報 ImportError 錯誤：

>>> import somethingTraceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>ImportError: No module named something

有的時候，兩個不同的模組提供了相同的功能，比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了StringIO這個功能。

這是因為Python是動態語言，解釋執行，因此Python代碼運行速度慢。

如果要提高Python代碼的運行速度，最簡單的方法是把某些關鍵函數用 C 語言重寫，這樣就能大大提高執行速度。

同樣的功能，StringIO 是純Python代碼編寫的，而 cStringIO 部分函數是 C 寫的，因此 cStringIO 運行速度更快。

利用ImportError錯誤，我們經常在Python中動態匯入模組：

try:    from cStringIO import StringIOexcept ImportError:    from StringIO import StringIO

上述代碼先嘗試從cStringIO匯入，如果失敗了（比如cStringIO沒有被安裝），再嘗試從StringIO匯入。這樣，如果cStringIO模組存在，則我們將獲得更快的運行速度，如果cStringIO不存在，則頂多代碼運行速度會變慢，但不會影響代碼的正常執行。

try 的作用是捕獲錯誤，並在捕獲到指定錯誤時執行 except 語句。

任務

利用import ... as ...，還可以動態匯入不同名稱的模組。

Python 2.6/2.7提供了json 模組，但Python 2.5以及更早版本沒有json模組，不過可以安裝一個simplejson模組，這兩個模組提供的函數簽名和功能都一模一樣。

試寫出匯入json 模組的代碼，能在Python 2.5/2.6/2.7都正常運行。

 

  
try:
  
 import json
  
except ImportError:
  
 import simplejson
  

  
print json.dumps({‘python‘:2.7})
 

3.4  python之使用__future__

Python的新版本會引入新的功能，但是，實際上這些功能在上一個老版本中就已經存在了。要“試用”某一新的特性，就可以通過匯入__future__模組的某些功能來實現。

例如，Python 2.7的整數除法運算結果仍是整數：

>>> 10 / 33

但是，Python 3.x已經改進了整數的除法運算，“/”除將得到浮點數，“//”除才仍是整數：

>>> 10 / 33.3333333333333335>>> 10 // 33

要在Python 2.7中引入3.x的除法規則，匯入__future__的division：

>>> from __future__ import division>>> print 10 / 33.3333333333333335

當新版本的一個特性與舊版本不相容時，該特性將會在舊版本中添加到__future__中，以便舊的代碼能在舊版本中測試新特性。

任務

在Python 3.x中，字串統一為unicode，不需要加首碼 u，而以位元組儲存的str則必須加首碼 b。請利用__future__的unicode_literals在Python 2.7中編寫unicode字串。

 

  
#py2.7
  
from __future__ import unicode_literals
  

  
s = ‘am I an unicode?‘
  
print isinstance(s, unicode)
 

3.5安裝第三方模組python提供了兩種模組管理工具1.easy_install2.pip（推薦，已經內建到python2.7.9以後的版本中）下載最新版本的python https://www.python.org/ftp/python/2.7.13/python-2.7.13.msi 在安裝過程中將python的安裝目錄設定到系統的環境變數path中在cmd中即可開啟python和使用pip的安裝第三方模組可以使用pip -h來擷取pip命令的使用方法 如，使用pip工具安裝web.py庫 可以在網站https://pypi.python.org/pypi上查詢python開源的第三方包的相關資訊  


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3. python中的包和庫