添加mysql索引的3條原則

　　一，索引的重要性

　　索引用於快速找出在某個列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必須從第1條記錄開始然後讀完整個表直到找出相關的行。表越大，花費的時間越多。如果表中查詢的列有一個索引，MySQL能快速到達一個位置去搜尋到資料檔案的中間，沒有必要看所有資料。注意如果你需要訪問大部分行，順序讀取要快得多，因為此時我們避免磁碟搜尋。

　　假如你用新華字典來尋找“張”這個漢字，不使用目錄的話，你可能要從新華字典的第一頁找到最後一頁，可能要花二個小時。字典越厚呢，你花的時間就越多。現在你使用目錄來尋找“張”這個漢字，張的首字母是z，z開頭的漢字從900多頁開始，有了這條線索，你尋找一個漢字可能只要一分鐘，由此可見索引的重要性。但是索引建的是不是越多越好呢，當然不是，如果一本書的目錄分成好幾級的話，我想你也會暈的。

　　二，準備工作

 

  
//準備二張測試表     
  
mysql> CREATE TABLE `test_t` (     
  
 ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,     
  
 ->   `num` int(11) NOT NULL default '0',     
  
 ->   `d_num` varchar(30) NOT NULL default '0',     
  
 ->   PRIMARY KEY  (`id`)     
  
 -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;     
  
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)     
  
    
  
mysql> CREATE TABLE `test_test` (     
  
 ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,     
  
 ->   `num` int(11) NOT NULL default '0',     
  
 ->   PRIMARY KEY  (`id`)     
  
 -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;     
  
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)       
  
    
  
//建立一個預存程序，為插資料方便     
  
mysql> delimiter      
  
mysql> create procedure i_test(pa int(11),tab varchar(30))     
  
 -> begin     
  
 ->     declare max_num int(11) default 100000;     
  
 ->     declare i int default 0;     
  
 ->     declare rand_num int;     
  
 ->  declare double_num char;     
  
 ->     
  
 ->  if tab != 'test_test' then     
  
 ->         select count(id) into max_num from test_t;     
  
 ->         while i < pa do    
  
 ->             if max_num < 100000 then     
  
 ->                 select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;     
  
 ->                 select concat(rand_num,rand_num) into double_num;     
  
 ->                 insert into test_t(num,d_num)values(rand_num,double_num);     
  
 ->             end if;     
  
 ->             set i = i +1;     
  
 ->         end while;     
  
 ->  else    
  
 ->         select count(id) into max_num from test_test;     
  
 ->         while i < pa do    
  
 ->             if max_num < 100000 then     
  
 ->                 select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;     
  
 ->                 insert into test_test(num)values(rand_num);     
  
 ->             end if;     
  
 ->             set i = i +1;     
  
 ->         end while;     
  
 ->  end if;     
  
 -> end     
  
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)     
  
    
  
mysql> delimiter ;     
  
mysql> show variables like "%pro%";   //查看一下，記錄執行的profiling是不是開啟動了，預設是不開啟的     
  
+---------------------------+-------+     
  
 Variable_name              Value      
  
+---------------------------+-------+     
  
 profiling                  OFF        
  
 profiling_history_size     15         
  
 protocol_version           10         
  
 slave_compressed_protocol  OFF        
  
+---------------------------+-------+     
  
4 rows in set (0.00 sec)       
  
    
  
mysql> set profiling=1;           //開啟後，是為了對比加了索引後的執行時間     
  
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  
 

　　三，執行個體

　　1，單表資料太少，索引反而會影響速度

 

  
mysql> call i_test(10,'test_t');    //向test_t表插入10條件     
  
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)     
  
    
  
mysql> select num from test_t where num!=0;     
  
mysql> explain select num from test_t where num!=0\G;     
  
*************************** 1. row ***************************     
  
 id: 1     
  
 select_type: SIMPLE     
  
 table: test_t     
  
 type: ALL     
  
 possible_keys: NULL     
  
 key: NULL     
  
 key_len: NULL     
  
 ref: NULL     
  
 rows: 10     
  
 Extra: Using where     
  
1 row in set (0.00 sec)     
  
    
  
ERROR:     
  
No query specified     
  
    
  
mysql> create index num_2 on test_t (num);     
  
Query OK, 10 rows affected (0.19 sec)     
  
Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0     
  
    
  
mysql> select num from test_t where num!=0;     
  
    
  
mysql> explain select num from test_t where num!=0\G;     
  
*************************** 1. row ***************************     
  
 id: 1     
  
 select_type: SIMPLE     
  
 table: test_t     
  
 type: index     
  
 possible_keys: num_2     
  
 key: num_2     
  
 key_len: 4     
  
 ref: NULL     
  
 rows: 10     
  
 Extra: Using where; Using index     
  
1 row in set (0.00 sec)     
  
    
  
ERROR:     
  
No query specified     
  
    
  
mysql> show profiles;     
  
+----------+------------+---------------------------------------------+     
  
 Query_ID  Duration    Query                                            
  
+----------+------------+---------------------------------------------+     
  
        1  0.00286325  call i_test(10,'test_t')                        //插入十條資料     
  
        2  0.00026350  select num from test_t where num!=0              
  
        3  0.00022250  explain select num from test_t where num!=0      
  
        4  0.18385400  create index num_2 on test_t (num)              //建立索引     
  
        5  0.00127525  select num from test_t where num!=0             //使用索引後，差不多是沒有使用索引的0.2倍     
  
        6  0.00024375  explain select num from test_t where num!=0      
  
+----------+------------+---------------------------------------------+     
  
6 rows in set (0.00 sec)   
 

　　解釋：

　　id:表示sql執行的順序

　　select_type:SIMPLE,PRIMARY,UNION,DEPENDENT UNION,UNION RESULT,SUBQUERY,DEPENDENT SUBQUERY,DERIVED不同的查詢語句會有不同的select_type

　　table:表示尋找的表名

　　type：表示使用索引類型，或者有無使用索引.效率從高到低const、eq_reg、ref、range、index和ALL，其實這個根你sql的寫法有直接關係，例如：能用主鍵就用主鍵，where後面的條件加上索引，如果是唯一加上唯一索引等

　　possible_keys：可能存在的索引

　　key：使用索引

　　key_len：使用索引的長度

　　ref:使用哪個列或常數與key一起從表中選擇行,一般在多表聯集查詢時會有。

　　rows：尋找出的行數

　　Extra:額外說明

　　前段時間寫過一篇博文mysql distinct和group by誰更好，裡面有朋友留言，說測試結果根我當時做的測試結果不一樣，當時我打比方解釋了一下，今天有時間，以例子的形勢，更直觀的表達出索引的工作原理。

　　2，where後的條件，order by ,group by 等這樣過濾時，後面的欄位最好加上索引。根據實際情況，選擇PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX等索引，但是不是越多越好，要適度。

　　3，聯集查詢，子查詢等多表操作時關連欄位要加索引

 

  
mysql> call i_test(10,'test_test');    //向test_test表插入10條資料     
  
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)     
  
    
  
mysql> explain select a.num as num1,b.num as num2 from test_t as a left join tes     
  
t_test as b on a.num=b.num\G;     
  
*************************** 1. row ***************************     
  
 id: 1     
  
 select_type: SIMPLE     
  
 table: a     
  
 type: index     
  
 possible_keys: NULL     
  
 key: num_2     
  
 key_len: 4     
  
 ref: NULL     
  
 rows: 10     
  
 Extra: Using index     
  
*************************** 2. row ***************************     
  
 id: 1     
  
 select_type: SIMPLE     
  
 table: b     
  
 type: ref     
  
 possible_keys: num_1     
  
 key: num_1     
  
 key_len: 4     
  
 ref: bak_test.a.num   //bak_test是資料庫名,a.num是test_t的一個欄位     
  
 rows: 1080     
  
 Extra: Using index     
  
2 rows in set (0.01 sec)     
  
    
  
ERROR:     
  
No query specified   
 

　　資料量特別大的時候，最好不要用聯集查詢，即使你做了索引。

　　上面只是個人的一點小結，拋磚引玉一下。