3.1、字典產生式、集合產生式、產生器，3.1產生式

3.1、字典產生式、集合產生式、產生器，3.1產生式
字典產生式：

• 跟列表產生式一樣，字典產生式用來快速產生字典,不同的是，字典需要兩個值

#d = {key: value for (key, value) in iterable}d1 = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}d2 = {k: v for (k, v) in d1.items()}print(d2)

集合產生式：

• 集合產生式格式和列表產生式類似，不過用的是大括弧：

s1={x for x in range(10)}print(s1)

 

產生器：

• 產生器是一種迭代過程才產生對應元素的可迭代對象
• 產生器的元素在訪問前不會產生，只有當訪問時才會產生，如果繼續向後訪問，那麼當前的元素會銷毀。
• 產生器的一種產生方式是將列表產生式改為小括弧包裹：

print("-----使用()列表產生式產生generator------")g=(x*x for x in range(10))print(type(g),g)print(next(g),next(g),next(g))

• 產生器本質上是一個函數
• 當一個產生器被調用時，它返回一個產生器對象，而不用執行該函數。 當第一次調用 next()方法時，函數向下執行，如果遇到yield則返回 yield 後面的值。 再次調用next()方法時，函數從上次結束的位置繼續向下執行，如果遇到yield則返回 yield 後面的值。
• 可以使用yield來定義一個產生器：

print("\n----使用yield產生generator-------")def ge():    print("第一次yield")    yield 1    print("第二次yield")    yield 2    print("第三次yield")    yield 3o = ge()print(next(o))print(next(o))print(next(o))-----------------運行結果:----使用yield產生generator-------第一次yield1第二次yield2第三次yield3

• 產生器本質上是一個函數，如果想要擷取這個函數的傳回值，我們需要使用異常捕獲來擷取這個傳回值：

def fib(max):    n,a,b = 0,0,1    while n <max:        yield b        a,b =b,a+b        n = n+1    return 'done'print("\n-----嘗試獲得函數傳回值------")gg=fib(6)while True:    try:        x=next(gg)        print("g:",x)    except StopIteration as e:        print('傳回值等於:',e.value)        break

• 既可以使用next()來迭代產生器，也可以使用for來迭代：

def ge():    print("第一次yield")    yield 1    print("第二次yield")    yield 2    print("第三次yield")    yield 3o = ge()print("\n---迭代generator的方法--------")for x in o:    print(x)#相當於進入到generator函數中，執行下去並得到傳回值----結果：---迭代generator的方法--------第一次yield1第二次yield2第三次yield3

• 由於產生器的特性，可以進行”協程“操作：後續補充