【36】按層列印二叉樹

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演算法題目大都比較抽象，可以通過舉例子來搞清楚具體的邏輯。題目：

從上到下，按照從左往右列印二叉樹每一層的結點。

二叉樹的結點：

class BinaryTreeNode{        int mValue;        BinaryTreeNode mLeft;;        BinaryTreeNode mRight;    }

思路：

• 我們發現規律：先遍曆的結點，它的子節點也會先被遍曆到，是一個先進先出的模型，考慮用隊列來實現。
• 沒遍曆一個結點時候，就把它的孩子結點取出來，放到隊列的尾部，然後重複這個過程，直到隊列為空白。

代碼：首先介紹一下java的隊列

隊列是一種特殊的線性表，它只允許在表的前端（front）進行刪除操作，而在表的後端（rear）進行插入操作。進行插入操作的端稱為隊尾，進行刪除操作的端稱為隊頭。隊列中沒有元素時，稱為空白隊列。
在隊列這種資料結構中，最先插入的元素將是最先被刪除的元素；反之最後插入的元素將是最後被刪除的元素，因此隊列又稱為“先進先出”（FIFO—first in first out）的線性表。
Queue使用時要盡量避免Collection的add()和remove()方法，而是要使用offer()來加入元素，使用poll()來擷取並移出元素。它們的優點是通過傳回值可以判斷成功與否，add()和remove()方法在失敗的時候會拋出異常。 如果要使用前端而不移出該元素，使用
element()或者peek()方法。
LinkedList類實現了Queue介面，因此我們可以把LinkedList當成Queue來用。

amazing！！！

void printFromTopToBottom(BinaryTreeNode root){        if(root ==null) return;        LinkedList<BinaryTreeNode> queue = new LinkedList<BinaryTreeNode>();        queue.offer(root);        while(queue.size() > 0){            BinaryTreeNode tmp = queue.peek();            queue.poll();            System.out.println(tmp.mValue+"");            if(tmp.mLeft != null){                queue.offer(tmp.mLeft);            }            if(tmp.mRight != null){                queue.offer(tmp.mRight);            }        }    }

本題目擴充：

如何?圖的廣度優先遍曆呢？
也可以用隊列來實現。
樹是圖的一種退化形式，從上到下，按層遍曆二叉樹實際是一種廣度優先遍曆二叉樹。

結論：

不管是廣度優先遍曆一棵樹或圖，都要使用隊列。

• 第一步是把起始結點放入隊列。
• 從隊列頭部取出一個結點。取出每一個和這個結點相鄰的結點放入。
• 重複直到隊列是空的。

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【36】按層列印二叉樹