標籤:south 快排 技術 term break 演算法 data 一個 water
題目
插入排序法由未排序的後半部前端取出一個值。插入已排序前半部的適當位置。概念簡單但速度不快。
排序要加快的基本原則之中的一個:
是讓後一次的排序進行時,盡量利用前一次排序後的結果,以加快排序的速度,Shell排序法即是基於此一概念來改良插入排序法。
解法
Shell排序法最初是D.L Shell於1959所提出,如果要排序的元素有n個,則每次進行插入排序時並非全部的元素同一時候進行時,而是取一段間隔。
Shell排序演算法 – n/2間隔
Shell首先將間隔設定為n/2,然後跳躍進行插入排序,再來將間隔n/4。跳躍進行排序動作,再來間隔設定為n/8、n/16,直到間隔為1之後的最後一次排序終止。
Shell排序演算法 – Sedgewick間隔
將間隔設定為n / 2是D.L Shell最初所提出,在教科書中使用這個間隔比較好說明,然而Shell排序法的關鍵在於間隔的選定。比如Sedgewick證明選用下面的間隔能夠加 快Shell排序法的速度:
e.g 對於一個長度為10000的整型數組,
Swedge[0]=10000, Swedge[1]=2537, Swedge[2]=653, Swedge[4]=48,Swedge[5]=15…Swedge[8]=1
採用Swedge間隔須要迭代8次 (Swedge[0] 不使用)
而用普通Shell間隔須要迭代13次
Comsh [0]=10000, Comsh [1]=5000, Comshe[2]=2500, Comsh[4]=625,…..Comshell[8]=39, Comshell[13]=1
後來還有人證明有其他的間隔選定法能夠將Shell排序法的速度再加快;另外Shell排序法的概念也能夠用來改良氣泡排序法。
SourceCodes
n/2間隔與Sedgewick間隔的 Shell排序
int DLShellSort(int a[],int lens){for(int gap=lens/2;gap>0;gap/=2){InsertionSortWithGap(a,lens,gap);}return 0;}// 4*((2^j)^2)+3*(2^j)+1<=n// j= log(((-3+sqrt(16*lens-7.0))/8))/log(2.0)int SedgewickShellSort(int a[],int lens){int sdwindex= (int)log(((-3+sqrt(16*lens-7.0))/8))/log(2.0);int sdwpr=(int)pow(2,(double)sdwindex);int sdwpr2=sdwpr/2;while(true){int sdwgap=4*sdwpr2*sdwpr2+3*sdwpr2+1;InsertionSortWithGap(a,lens,sdwgap);sdwpr2/=2;if(sdwpr2<=1)break;}return 0;}
見 [3] 演算法之路 - 插入排序
// 插入排序 使用指定間隔的int InsertionSortWithGap(int a[],int lens,int gap){int k,tmp;// 控制插入層for(int m=0;m<gap;m++){for(int i=gap+m;i<lens;i+=gap){int j=i-gap;tmp=a[i];for(k=j;k>=0;k-=gap){if(tmp<a[k]) a[k+gap]=a[k];else break;}if(i!=(k+gap))a[k+gap]=tmp;}}return 0;}
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdml2aXR1ZQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" >
[4] 演算法之路 - 插入排序之Shell間隔與Sedgewick間隔