第40講：Set、Map、TreeSet、TreeMap作業碼實戰

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今天來看下set map的操作，讓我們從代碼出發

val data = mutable.Set.empty[Int]

data ++= List(1,2,3)//在空set上加入列表

data += 4//在set上加入新元素

data --= List(2,3)

println(data) //Set(1, 4)
data += 1
println(data)//Set(1, 4),說明Set元素不能重複
data.clear()
 println(data)//Set()

我們可以看出，Set和List的操作大致是一樣的，不過重要的區別就是：Set中不充許出現重複的元素！

再來看看Map的操作

   val map = mutable.Map.empty[String,String]
     
      map("java")="hadoop"
      map("scala")="spark"
      println(map)//Map(scala -> spark, java -> hadoop)
      println(map("scala"))//spark

Map是以key value的形式儲存資料的，並且所有的key，所有的value都是同一類型。

 

其實，Set和Map加入元素的時候，是沒有順序的，但是我們實際應用當中，可能需要有順序的Set或Map，這時，就用到了TreeSet和TreeMap

   val treeset = TreeSet(9,3,1,8,0,2,7,4,6,5)
      println(treeset)//TreeSet(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
      
      val treesetForChar = TreeSet("spark","scala","hadoop")
      println(treesetForChar)//TreeSet(hadoop, scala, spark)
      
      
      
      var treeMap=TreeMap("scala"->"spark","java"->"hadoop")
     
      println(treeMap)//Map(java -> hadoop, scala -> spark)
     

我們可以發現，列印出的結果都是排好序的。

 

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