4.Mongodb資料查詢2

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1.limit &skip（1）Limit

• 方法limit()：用於讀取指定數量的文檔
• 文法：

db.集合名稱.find().limit(NUMBER)

　　

• 參數NUMBER表示要擷取文檔的條數
• 如果沒有指定參數則顯示集合中的所有文檔
• 例1：查詢2條學生資訊

db.stu.find().limit(2)

　　

（2）skip

• 方法skip()：用於跳過指定數量的文檔
• 文法：

db.集合名稱.find().skip(NUMBER)

　　

• 參數NUMBER表示跳過的記錄條數，預設值為0
• 例2：查詢從第3條開始的學生資訊

db.stu.find().skip(2)

　　

　（3）一起使用

• 方法limit()和skip()可以一起使用，不分先後順序

• 建立資料集

for(i=0;i<15;i++){db.t1.insert({_id:i})}

　　

• 查詢第5至8條資料

db.stu.find().limit(4).skip(5)或db.stu.find().skip(5).limit(4)

　　

2.投影

• 在查詢到的返回結果中，只選擇必要的欄位，而不是選擇一個文檔的整個欄位
• 如：一個文檔有5個欄位，需要顯示只有3個，投影其中3個欄位即可
• 文法：
• 參數為欄位與值，值為1表示顯示，值為0不顯示

db.集合名稱.find({},{欄位名稱:1,...})

　　

• 對於需要顯示的欄位，設定為1即可，不設定即為不顯示
• 特殊：對於_id列預設是顯示的，如果不顯示需要明確設定為0

　　例1

db.stu.find({},{name:1,gender:1})

　　

　　例2

db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})

　　

 

 

3.排序

• 方法sort()，用於對結果集進行排序
• 文法

db.集合名稱.find().sort({欄位:1,...})

　　

• 參數1為升序排列
• 參數-1為降序排列
• 例1：根據性別降序，再根據年齡升序

db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})

　　

 

4.統計個數

• 方法count()用於統計結果集中文檔條數
• 文法

db.集合名稱.find({條件}).count()　

• 也可以與為

db.集合名稱.count({條件})

　　

• 例1：統計男生人數

db.stu.find({gender:1}).count()

　　

• 例2：統計年齡大於20的男生人數

db.stu.count({age:{$gt:20},gender:1})

　　

 

5.消除重複

• 方法distinct()對資料進行去重
• 文法

db.集合名稱.distinct(‘去重欄位‘,{條件})

　　

• 例1:尋找年齡大於18的性別（去重）

db.stu.distinct(‘gender‘,{age:{$gt:18}})

　　

　　

 

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