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Python是一門更注重可讀性和效率的語言，尤其是相較於Java，PHP 以及 C++ 這樣的語言，它的這兩個優勢讓其在開發人員中大受歡迎。
誠然，它有點老了，但仍是80後啊 —— 至少沒有 Cobol 或者 Fortran 那麼老。而且，如果還能派上用場的話，為啥要折騰著改變它呢 (尤其在這個還有那麼多方法可以提升它效能的時候)?
實際上這要看你怎麼看待它，生命線長本身就是件好事—— 說明它穩定且可靠。
如果你是像其他許多人一樣都是從 Java，C 或者 Perl 開始進入職業生涯的，那麼學習Python 的曲線基本上是不存在的。然而也正是由於 Python 易於上手這一事實，讓有些人沒有意識到 Python 也應該是一項必要的編程技能。
我要向各位坦誠，我對 Python 的喜愛也是從幾年以前才開始的。不經曆長期的痛苦教訓，我們是不會對這門語言以及它的平台所提供的一切心生感激的。我寫下這篇短文的目的就是要將你從同樣的痛苦中拯救出來，讓你明白為什麼需要去瞭解 Python。
- Python 易於學習
好吧，相較於其它許多你可以拿來用的程式設計語言而言，它“更容易一些”。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的代碼。我的經驗是，通過執行個體來學習和教授 Python 要比採取同樣的方式去接觸比方說 Ruby 或者 Perl 更加容易，因為 Python 的文法裡麵條條框框以及特殊的處理情境要少得多。
它所專註的並非語言表現的豐富程度，而是你想要用你的程式碼完成什麼。
Python 讓你能用少量的代碼構建出更多的功能
Python能帶給所有開發人員一種快速的學習體驗。通過實踐，你可以在最多兩天之內輕鬆實現一個具備基礎功能的遊戲 (而這還是在對編程完全不瞭解的情況下)。
另外一些讓 Python 成為一門令人信服的程式設計語言的因素就是它的可讀性和高效性。
- Python 是一門多才多藝的語言，更是一個平台
Python今年 28 歲了。儘管看起來已經出現了很久，但是仍然受到高度的關注，因為它可以被應用於如今你所能想得到的相當多的軟體開發和操作環境。要管理本地或者雲基礎設施嗎？Python可以。開發網站？OK，它也能行的。需要處理一個 SQL 資料庫？可以。需要為 Hive 或者 Pig 定製一個功能？能做到。只是想為自己構建一個小工具？Python 就是最好的選擇。需要一門支援物件導向設計的語言？Python 的特性就能滿足啦。簡而言之，將 Python 瞭解得更加深入一點點，就能讓你具備可以適應範圍更寬泛的工作角色的技能。
- Python 擁有最成熟的程式包資產庫之一
一旦你瞭解了該語言，就可以利用上這個平台。Python 以 PyPI (讀作Pie-Pie，可以從這裡線上進行瞭解)為其後盾, 這是一個擁有超過 85,000 個 Python 模組和指令碼的資產庫，你拿過來就立馬可以使用。這些模組向你的本地 Python 環境分發已經預先打包好的功能，可以用來解決各種諸如資料庫處理，電腦視覺實現，像維度分析這樣的進階資料分析的執行，或者是構建 REST 風格的 web 服務這些問題。
- Python 在資料科學領域被廣泛使用
不管你從事的是什麼工作，資料都會是其中的一部分。IT，軟體開發，市場等等 —— 它們都深度地關乎資料且對於智慧求之若渴。很快資料分析技能就會像編碼技能一樣的重要，而 Python 在兩個領域都佔有重要的地位。Python 緊挨著 R 語言，都是現代資料科學中最常被使用的語言。事實上，在資料科學領域，Python 的職位職位需求超過了 R 語言。你在學習 Python 時發展出來的技能將會直接轉換並被用來構建起自己的這些分析技能。
- Python 是跨平台且開源的
Python可以跨平台運行，並且已經開放原始碼超過20年的時間了，如果你需要代碼能同時在Linux，Windows 以及macOS 上跑起來，Python 就能滿足要求。此外，有數十年的修修補補以及不斷完善做後盾，可以確保你能夠隨心所欲地運行自己的代碼。
- Python 是靈活的
有一些Python同其它程式設計語言整合在一起的穩定實現。
CPython, 同 C 整合的版本。
Jython, 同 Java 整合的Python版本。
IronPython, 被設計用來相容 .Net 和 C#。
PyObjc,ObjectiveC 工具下的 Python 寫法。
RubyPython, 同 Ruby 整合的 Python 版本。
總結:
並沒有很多的語言能提供像 Python 這樣的多樣性和簡潔性; 能持續努力演化並讓社區繁榮好幾十年的就更少了。無論你是編碼新手還是能信手寫就指令碼的大師，都需要瞭解一下 Python。
你該學習 Python 的 7 個理由
