7.Python自學之路：collections系列

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一丶計數器（counter）

　　　　counter是對字典類型的補充，用於追蹤值的出現次數，它整合了父類dict所有的功能。

import collectionsobj = collections.Counter(‘aaabbbcccddd‘)   #collections檔案下的Counter類print(obj)                                        #以字典的形式返回ret = obj.most_common(4)print(ret)                                         #前4名最多的                                             for k in obj.elements():                         #element原生的值    print(k)                                      #aaabbbcccdddfor k,v in obj.items():               #obj的鍵為字元，值為出現的個數，組成的字典    print(k,v)                                  #a 3 b 3 c 3 d 3                                    #dict的迴圈方法有 items（） keys（） values（）                              #counter（dict） items（） keys（） values（） elements（）obj = collections.Counter([‘11‘,‘22‘,‘33‘,‘22‘])print(obj)obj.update([‘eric‘,‘11‘,‘11‘])print(obj)

Counter

 

二丶有序字典（orderedDict）

　　　　OrderedDict是對字典類型的補充，在dict的基礎上增加了有序的功能。　　　　

 1 #字典和列表結合成為有序字典 2 # dic = {‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘} 3 # li = list([‘k1‘,‘k2‘]) 4 # 5 # for i in li : 6 #     print(dic[i]) 7 import collections 8  9 dic = collections.OrderedDict()10 dic[‘k1‘] = ‘v1‘11 dic[‘k2‘] = ‘v2‘12 dic[‘k3‘] = ‘v3‘13 print(dic)  #OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])14 15 dic.move_to_end(‘k1‘)   #將k1和它的值放在最後16 print(dic)  #OrderedDict([(‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘), (‘k1‘, ‘v1‘)])17 18 dic.popitem()    #從最後一個開始取出來，棧。19 print(dic)       #OrderedDict([(‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])20 ret = dic.pop(‘k2‘) 21 print(dic)  #OrderedDict([(‘k3‘, ‘v3‘)])22 print(ret)  #v223 24 dic.setdefault(‘k4‘,666)#不提供參數的時候等價於dic[‘k4‘] = none25 print(dic)   #OrderedDict([(‘k3‘, ‘v3‘), (‘k4‘, 666)])26 27 dic.update({‘k1‘:‘v111‘,‘k10‘:‘v10‘})  #原先有的，就修改原先的值，沒有的就加進去28 print(dic)  #OrderedDict([(‘k3‘, ‘v3‘), (‘k4‘, 666), (‘k10‘, ‘v10‘), (‘k1‘, ‘v111‘)])

OrderedDict

 

三丶預設字典（defaultdict）

　　　　DefaultDict是對字典的類型的補充，他預設給字典的值設定了一個類型。

 1 import collections 2  3 dic = collections.defaultdict(list) #其值就是list 4 dic[‘k1‘].append(‘alex‘) 5 print(dic)           #defaultdict(<class ‘list‘>, {‘k1‘: [‘alex‘]}) 6  7  8 #有如下值集合 9 #[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]10 #將所有 大於66的值儲存到字典的第一個key中，11 # 將小於66的值儲存到第二個key的值中。12 #即：{‘k1‘：大於66，‘k2‘：小於等於66}13 #目的：{‘k1‘:[66,77,88,99,90],‘k2‘:[11,22,33,44,55]}14 15 #第一種方法：16 dic = {}17 all_list = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]18 for i in all_list:19     if i > 66:20         if ‘k1‘ in dic.keys():21             dic[‘k1‘].append(i)22         else:23             dic[‘k1‘] = [i, ]   24     else:25         if ‘k2‘ in dic.keys():26             dic[‘k2‘].append(i)27         else:28             dic[‘k2‘] = [i, ]   29 30 #對比一下，即使我們不用初始化進去一個列表31              #改進如下32 dic = collections.defaultdict(list)33 all_list = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]34 for i in all_list:35     if i > 66:36         dic[‘k1‘].append(i)37     else:38         dic[‘k2‘].append(i)

DefaultDict

 

四丶可命名元組（namedtuple）

　　　　根據nametuple可以建立一個包含tuple所有功能以及其他功能的類型。

 1 #t = (11, 22, 33, 44) 2 #name adddress gender Email   類似於座標 3 #t.name 等價於 t[0] 4  5 import collections 6  7 #建立類，和defaultdict的作用類似 8 MytupleClass = collections.namedtuple(‘MytupleClass‘,[‘x‘,‘y‘,‘z‘]) 9 print(help(MytupleClass))10 obj = MytupleClass(11,22,33)11 print(obj.x)12 print(obj.y)13 print(obj.z)

NamedTuple

 

五丶隊列（deque & queue.Queue）　　雙向隊列：deque

 1 import collections 2  3 #雙向隊列 4 d = collections.deque() 5 d.append(‘1‘) 6 d.append(‘10‘) 7 d.appendleft(‘1‘) 8 print(d)    #deque([‘1‘, ‘1‘, ‘10‘]) 9 d.extend([‘yy‘,‘uu‘,‘zz‘,‘xx‘])10 print(d)    #deque([‘1‘, ‘1‘, ‘10‘, ‘yy‘, ‘uu‘, ‘zz‘, ‘xx‘])11 d.rotate(5) #迴圈移動幾位12 print(d)    #deque([‘10‘, ‘yy‘, ‘uu‘, ‘zz‘, ‘xx‘, ‘1‘, ‘1‘])

deque　　單向隊列：queue.Queue

1 #單向隊列2 import queue3 4 q = queue.Queue()5 q.put(‘123‘)6 q.put(‘678‘)7 print(q.qsize()) #28 print(q.get())   #123      只能按類裡面的順序拿

queue.Queue

 

　　　　

7.Python自學之路：collections系列