MySQL分頁原理技術整理的8個方法

下面是本人總結整理的Mysqy的分頁原理，喜歡對分頁效能最佳化的朋友可以參考學習。

　　方法1: 直接使用資料庫提供的SQL語句

　　---語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N。

　　---適應情境: 適用於資料量較少的情況(元組百/千級)。

　　---原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的資料庫結果集返回不穩定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)。Limit限制的是從結果集的M位置處取出N條輸出,其餘拋棄。

　　方法2: 建立主鍵或唯一索引, 利用索引(假設每頁10條)

　　---語句樣式: MySQL中,可用如下方法:

　　SELECT * FROM 表名稱 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M。

　　---適應情境: 適用於資料量多的情況(元組數上萬)。

　　---原因: 索引掃描,速度會很快。有朋友提出因為資料查詢出來並不是按照pk_id排序的，所以會有漏掉資料的情況，只能方法3。

　　方法3: 基於索引再排序

　　---語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M。

　　---適應情境: 適用於資料量多的情況(元組數上萬). 最好ORDER  BY後的列對象是主鍵或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但結果集是穩定的(穩定的含義,參見方法1)。

　　---原因: 索引掃描,速度會很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC沒有DESC(DESC是假的,未來會做真正的DESC,期待)。

　　方法4: 基於索引使用prepare（第一個問號表示pageNum，第二個？表示每頁元組數）

　　---語句樣式: MySQL中,可用如下方法:

　　PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名稱 WHERE id_pk > (？* ？) ORDER BY id_pk

　　ASC LIMIT M。

　　---適應情境: 大資料量。

　　---原因: 索引掃描,速度會很快. prepare語句又比一般的查詢語句快一點。

　　方法5:利用MySQL支援ORDER操作可以利用索引快速定位部分元組,避免全表掃描

　　---比如: 讀第1000到1019行元組(pk是主鍵/唯一鍵)。

　　---SELECT * FROM your_table WHERE pk>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT 0,20。

　　方法6: 利用"子查詢/串連+索引"快速定位元組的位置,然後再讀取元組. 道理同方法5

　　---如(id是主鍵/唯一鍵,藍色字型時變數):

　　利用子查詢樣本:

SELECT * FROM your_table WHERE id <=
(SELECT id FROM your_table ORDER
BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize ORDER BY id desc
LIMIT $pagesize

　　利用串連樣本:

SELECT * FROM your_table AS t1
JOIN (SELECT id FROM your_table ORDER BY
id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize AS t2
WHERE
t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;

　　方法7: 預存程序類（最好融合上述方法5/6）

　　---語句樣式: 不再給出

　　---適應情境: 大資料量.  作者推薦的方法

　　---原因: 把操作封裝在伺服器，相對更快一些。

　　方法8: 反面方法

　　---網上有人寫使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS。 沒有道理，勿模仿 。

　　基本上,可以推廣到所有資料庫,道理是一樣的。但方法5未必能推廣到其他資料庫,推廣的前提是,其他資料庫支援ORDER BY操作可以利用索引直接完成排序。