簡述搜尋引擎地區性與個人化搜尋

來源:互聯網
上載者:User

  老高很久沒有寫過文字了,最近看到夫唯老師提出的地區性搜尋話題,由於參與討論者多是就事論事,談現象而沒有入本質,因此今天試著繼續地區性搜尋這一話題。

  在參與討論的文章中,看到一篇文章是以我的一個網站做案例,在合肥搜尋“seo”關鍵詞時,我之前的seo部落格會排在前列。當然,這種現象我想大家都會經常遇到,比如搜尋醫院、房產、天氣等等與地區性聯絡緊密的關鍵詞時,都會出現你所在的城市的一些網站,對於這種情況大家也早就適應了。然而,我們不談現象而說一說,搜尋引擎為什麼要區分地區並提供地區性搜尋呢?事實上,這隻是個人化搜尋的一部分而已。在未來,將會有更多形式的搜尋體驗陸續推出。

  解釋之前,我們來看看分類資訊網站,當你開啟類似於趕集或者58等網站時,開啟之後便會自動根據IP跳轉到你所在的城市,其他比如8684、soufun等網站也一樣,這些地區化服務比較明顯的網站,都提供了自動判斷地區從而主動提供相應服務的功能。這樣省去了大量的檢索查詢時間,比較精準的把最有效內容送遞到瀏覽者面前。

  主流網站都在努力提供更優越的使用者體驗時,作為流量入口的搜尋引擎,也沒有理由不進行改革,而且它的改革力度會更大,對人們網路習慣的培養和改變也更持久更強烈。關於搜尋引擎的個人化搜尋,很久之前便提出了口號,可能由於技術問題以及使用者習慣問題,推進力度不是很強,但無疑這是搜尋引擎未來發展的方向。這種情況會是什麼樣的呢?

  屆時,只需要註冊一個搜尋引擎的帳號,比如百度,註冊一個百度的ID並登陸之後,你所進行的搜尋情況將被記錄並分析,比如哪些網站是你所點擊的,這意味著這些網站可能對你更有用,哪些網站你瀏覽的時間較長,點擊的pv較多,這些資訊都有利於搜尋引擎判斷使用者的喜好。同時,在使用者註冊的資訊資料裡,搜尋引擎也會用來作為判斷分析的依據,比如使用者的年齡,性別,地區,職業等資訊,對於展示合理的serp至關重要。當然,如何進行資訊判斷分析,以及如何把抓取的資訊按照分析的結果進行排序,將是一個極為複雜的過程,至少目前尚不能完全解決這個問題。

  另外搜尋引擎的流量統計工具也能成為資料分析的重要依據,當然目前雖然百度和Google都已經開發了流量統計,但一直拒絕承認它會對搜尋結果產生影響,事實上這是毫無疑問的,這些產品布局都在為未來的個人化搜尋打下堅實基礎,最近百度推出的分享工具,無疑也是能夠檢測出頁面受歡迎程度的方式之一。當然,關於資訊採集的判斷有更多因素,所以實施起來較為不易。同時,當這種方式完全實施後,對於搜尋引擎我們該如何進行最佳化,尚是值得探索的問題。

  在個人化搜尋無法完全實施前,一些相對簡單的個性服務則可以提前推出,我們所說的地區性搜尋便是其中一個。作為合肥人,在合肥搜尋“婚慶公司”的時候,毫無疑問,我是希望能夠找到合肥當地的婚慶公司,所以搜尋引擎也沒有理由給我展示一個北京或重慶的婚慶公司,雖然搜尋引擎不會像分類資訊網站那樣直接展示一個當地的次層網域網站,其實雖然頁面上看不出變化,但無疑其核心已經是一個“地方版”搜尋引擎了。

  對於目前沒有辦法使用複雜演算法進行排序的情況下,地區性排序的主要依據還是主關鍵詞,比如網站一直最佳化的是合肥婚慶公司,排名一直在第一,那麼基本上在當地搜尋婚慶公司的時候,也會排在第一。標題的地方名至關重要。有朋友認為與伺服器的IP也有關係,目前來看,這種因素影響微乎其微,基本忽略不計,主要還在於網站主題及最佳化的關鍵詞,未來能夠完全實施個人化搜尋的時候,影響排名的因素將會更多。

  這個話題深入剖析還有很多可說的,限於篇幅,這裡只做簡要描述,同時希望有更多的朋友對個人化搜尋進行研究,以便能夠在它實施的時候,我們依然有良好的方法進行最佳化。

  本文由高亮久@神馬網提供,網址http://www.airghost.cn/,歡迎轉載或與我交流。



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