簡單談談python中的lambda運算式，pythonlambda運算式

簡單談談python中的lambda運算式，pythonlambda運算式

最近在coding時發現使用lambda還是有諸多優點的，很多時候代碼更整潔，更pythonic，所以在此簡單總結一下

1.lambda是什麼

舉個簡單的例子：

func = lambda x: x*xdef func(x): return x*x

兩個func的定義是完全相同的，那兩種函數定義方法配合map使用，將list中所有元素求平方，代碼會是什麼樣的，

def func(x):  return x*xmap(func, [i for i in range(10)])map(lambda x: x*x, [i for i in range(10)])

對比之下，效果還是顯而易見。首先func函數的功能十分簡單，而且很有可能只使用這一次，所以說我們在這裡定義了一個功能簡單、使用頻次不高的函數。在這個例子中，使用lambda建立匿名函數不但不會影響代碼的可讀性，還能精簡代碼，減少不必要的函數調用。其實這種情境很常見，我們需要一個簡單的單行函數，做一件簡單的事，我們甚至連函數的名字都無需在意，此時lambda就是我們不錯的選擇。

2.是否使用lambda

lambda定義了一個匿名函數，使用它並不會帶來代碼執行效率的提升。lambda通常與map，reduce，filter在遍曆列表時配合使用，但是一味的追求lambda的使用，對代碼可讀性往往帶來災難性的後果。python對lambda有著嚴苛的約束，畢竟它只能由一條運算式組成。lambda很方便不假，但是如果使用過度，程式的邏輯性看起來就不那麼清晰，畢竟每個人對抽象的理解是不同的。

如果一個列表產生式，僅使用for，if，in就能實現，我不會使用lambda

如果函數不足夠簡單，涉及到迴圈等複雜邏輯，我會定義函數，讓代碼更具可讀性，此時我不會使用lambda

在我看來，lambda的存在是為了減少單行函數的定義，所以只用來代替單行函數的定義就足夠了。