Python中賦值&淺拷貝&深拷貝的簡單介紹（樣本）

本篇文章給大家帶來的內容是關於Python中賦值&淺拷貝&深拷貝的簡單介紹（樣本） ，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有所協助。

在寫dict資料類型時，有提到過“指派陳述式”與copy()函數。
其實說到深淺拷貝，需要考慮具體的資料類型。一部分是不可變對象，如數字、字串；另一部分是可變對象，如列表、字典等

一、定義解釋

• 變數：一個系統資料表的元素，指向對象的串連空間。

• 對象：被分配的一塊記憶體，儲存其實際的值。

• 引用：從變數到對象的指標。

• 不可變對象：一旦建立就不可以修改，如數字、字串、元組。

• 可變對象：可以修改的對象，如列表、字典。

• 賦值：通過語句“=”實現。左邊是建立的變數，右邊可以是直接內容，或者已存在的變數。是對象的引用，Python沒有拷貝該對象，只是拷貝了對象的引用，新變數指向源變數記憶體位址。

• 淺拷貝：對一個對象進行拷貝。拷貝最外圍的對象本身，內部的元素都只是拷貝了一個引用而已。即新建立了一個類型跟原對象一樣、內容是原對象的引用。【淺拷貝對象是新的，對象的引用內容是舊的。】
  淺拷貝實現的幾種方式：（1）切片：[:]；（2）工廠函數，比如list()、dict()；（3）使用copy()。

• 深拷貝：外圍和內部元素都進行了拷貝對象本身，而不是引用。即把對象複製一遍，並且該對象中引用的其他對象也複製。

二、不可變對象

對於不可變對象，例如數字和字串而言，賦值（=）、淺拷貝（copy()）和深拷貝（deepcopy()）沒有區別，因為他們的對象引用永遠指向同一個記憶體位址。
通過例子示範：

>>> var_1 = 123>>> id(var_1)            # 通過id()查看地址1615552144>>> var_2 = var_1>>> id(var_2)1615552144>>>>>> import copy        # 淺、深拷貝需要匯入copy模組>>> var_3 = copy.copy(var_1)>>> id(var_3)1615552144>>>>>> var_4 = copy.deepcopy(var_1)>>> id(var_4)1615552144

你會發現var_1 ~ var_4 的id指向是一樣的。

三、可變對象

對list、dict等資料類型而言，賦值、淺拷貝和深拷貝，他們對記憶體位址的變化是不同的。
賦值淺拷貝：值相等，地址相等；
copy淺拷貝：值相等，地址不相等；
deepcopy深拷貝：值相等，地址不相等；

例子一：
base[0]=’name’，是一個string，不可變對象；base[1]=[‘age’,18],是list，可變對象。
base_1、base_2均是base的淺拷貝，三者id()一樣。
當對第一個string元素進行不同的更改時，發現id各不相同，不會互相影響，因為字串（不可變）被顯示的拷貝，當修改後，新建立了一個字元對象。
而修改第二個list元素時，不同的修改都只對最後一次修改生效，且互相影響，因為第二個元素列表只是簡單的複製了其引用，修改任何一個淺拷貝，都會修改引用的內容。

例子二：深拷貝
建立一個字典對象，並使用深拷貝建立一個新的對象。

>>>import copy>>> var = {"a":1,"b":2,"c":[3,'abc']}>>> var1 = copy.deepcopy(var)>>> id(var),id(var1)(17616992, 15671136)            # 地址不相同>>> id(var['c']),id(var1['c'])(15695144, 15695384)        >>> id(var['c'][0]),id(var1['c'][0])(1615550224, 1615550224)        # ‘c’元素的記憶體位址是相同的>>>>>> var1['c'][0] = 4>>> var{'a': 1, 'b': 2, 'c': [3, 'abc']}>>> var1{'a': 1, 'b': 2, 'c': [4, 'abc']}>>> id(var['c'][0]),id(var1['c'][0])(1615550224, 1615550240)        # 對var1的修改沒有影響var