淺談web分析

來源:互聯網
上載者:User

記得很早以前看到過這樣的一段介紹:

想象你在逛街邊的一家書店,如果最終你沒有購買任何圖書就直接離開了,店長並不會知道你來過。但是如果你買了書,那麼書店的員工就會知道他們賣出了一些商品(當然如果你在那裡留了聯絡資訊來預訂另外一本書,他們就可以得到更多東西)。

回過頭來,我們從資訊收集的角度看看網站訪問,那就是另外一個截然不同的世界了。無論你有沒有買東西,在你訪問網站時,總是會留下很多記錄,通過收集這些訪問者留下的大量資料,我們的網路專家就可以得到關於網站使用者體驗的很多結論。

從網站的記錄中,可以知道你走過的每個通道、點擊的每個連結、拿了哪些商品、收藏了哪些你感興趣的話題等等。甚至知道你曾就搜尋了哪些寶貝,網路廣告推廣商就會根據這些你感興趣的商品,定向的給你投放一些“可能喜歡的寶貝”。

這就是最最簡單的web分析概念了,那麼我們進行web分析的最終動機又是什嗎?

你的客戶需要什嗎?他並不需要“可用性”和“使用者體驗”本身,他真正需要的是實現他的目標,達到他的訪問動機。

狹義地看,web分析是指分析網站訪客的行為;廣泛一點來說,web 分析是指評估、調整網站各個方面的運作,使其符合公司的商業目標。

換句話,web分析,最終動機並不是“報告”,也不是算計著如何向決策者們發送充滿資料的垃圾郵件。它的真正目的是獲得可行動的認識和度量。

Avinash Kaushik 在《Web Analytics: An Hour a Day》一書中,提到了單靠一些傳統的web分析,有時會帶來的YY般的資料報告,比如“退出最多的頁面”、“訪客螢幕解析度”、“網站互動次數”等等,這些度量的一個共同點是,它們聲稱會說點什麼,但幾乎什麼也沒說明白。

可是反過來思考一下,基於日誌資料的web分析真的就一無是處了嗎?答案當然是否定的。日誌分析,依舊是web 分析的基石,他給我們提供的是最廣泛的現象呈現,我們可以從中“知其然”。後面“知其所以然”的部分,就需要結合定性的分析研究來發現了。

那麼我們能從日誌中得到哪些基礎資料呢?看看下面這個圖,縱向的把收集到的資料進行分析並劃分了幾個層次,這個圖也描述了一個目前很廣泛使用的基於日誌的統計分析步驟:記錄檔->PV->會話->使用者->客戶->忠實客戶,我們可以明顯地看出,金字塔越上層的資料就越具有商業價值。

對圖中一些術語的解釋:

命中(Hit)和請求是同一術語。為了獲得伺服器上的一個資源(可以是文本、映像或任何可以被包含在頁面內的元素),瀏覽器和它已連線的服務器之間進行的一次單一串連。記錄檔中一條記錄就是一個請求。

訪問數(Visit)和使用者會話是同一術語。從CNNIC對這個術語的定義看,沒有詳細定義什麼算是Visit,什麼算是Loss,目前,一個Visit必須至少完整下載一個頁面到用戶端,如果沒有完全下載就被使用者關閉視窗即結束請求,那麼是一個Loss,而不是一個Visit或稱Session。一般的度量方法:訪問者在20分鐘內與網站有互動活動則被認為是同一次進入網站,不記錄新的使用者會話數;當訪問者持續20分鐘與網站沒有互動活動,當他再次訪問網站時訪問者被認為再一次進入了網站,記錄新的使用者會話數。



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