一套完整Python經典面試題，實力派，做內容不做標題黨！

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文末含Python學習資料

1：Python如何?單例模式？

Python有兩種方式可以實現單例模式，下面兩個例子使用了不同的方式實現單例模式：

1.

class Singleton(type):

def __init__(cls, name, bases, dict):

super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)

cls.instance = None

def __call__(cls, *args, **kw):

if cls.instance is None:

cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)

return cls.instance

class MyClass(object):

__metaclass__ = Singleton

print MyClass()

print MyClass()

2. 使用decorator來實現單例模式

def singleton(cls):

instances = {}

def getinstance():

if cls not in instances:

instances[cls] = cls()

return instances[cls]

return getinstance

@singleton

class MyClass:

…

2：什麼是lambda函數？

Python允許你定義一種單行的小函數。定義lambda函數的形式如下：labmda 參數：運算式lambda函數預設返回運算式的值。你也可以將其賦值給一個變數。lambda函數可以接受任意個參數，包括選擇性參數，但是運算式只有一個：

>>> g = lambda x, y: x*y

>>> g(3,4)

12

>>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z

>>> g(1)

1

>>> g(3, 4, 7)

14

也能夠直接使用lambda函數，不把它賦值給變數：

>>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)

14

如果你的函數非常簡單，只有一個運算式，不包含命令，可以考慮lambda函數。否則，你還是定義函數才對，畢竟函數沒有這麼多限制。

3：Python是如何進行類型轉換的？

Python提供了將變數或值從一種類型轉換成另一種類型的內建函數。int函數能夠將符合數學格式數字型字串轉換成整數。否則，返回錯誤資訊。

>>> int(”34″)

34

>>> int(”1234ab”) #不能轉換成整數

ValueError: invalid literal for int(): 1234ab

函數int也能夠把浮點數轉換成整數，但浮點數的小數部分被截去。

>>> int(34.1234)

34

>>> int(-2.46)

-2

函數°oat將整數和字串轉換成浮點數：

>>> float(”12″)

12.0

>>> float(”1.111111″)

1.111111

函數str將數字轉換成字元：

>>> str(98)

‘98′

>>> str(”76.765″)

‘76.765′

整數1和浮點數1.0在python中是不同的。雖然它們的值相等的，但卻屬於不同的類型。這兩個數在電腦的儲存形式也是不一樣。

4：Python如何定義一個函數

函數的定義形式如

下：

def <name>(arg1, arg2,… argN):

<statements>

函數的名字也必須以字母開頭，可以包括底線“ ”,但不能把Python的

關鍵字定義成函數的名字。函數內的語句數量是任意的，每個語句至少有

一個空格的縮排，以表示此語句屬於這個函數的。縮排結束的地方，函數

自然結束。

下面定義了一個兩個數相加的函數：

>>> def add(p1, p2):

print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2

>>> add(1, 2)

1 + 2 = 3

函數的目的是把一些複雜的操作隱藏，來簡化程式的結構，使其容易

閱讀。函數在調用前，必須先定義。也可以在一個函數內部定義函數，內

部函數只有在外部函數調用時才能夠被執行。程式調用函數時，轉到函數

內部執行函數內部的語句，函數執行完畢後，返回到它離開程式的地方，

執行程式的下一條語句。

5：Python是如何進行記憶體管理的？

Python的記憶體管理是由Python得解譯器負責的，開發人員可以從記憶體管理事務中解放出來，致力於應用程式的開發，這樣就使得開發的程式錯誤更少，程式更健壯，開發週期更短

6：如何反序的迭代一個序列？how do I iterate over a sequence in reverse order

如果是一個list, 最快的解決方案是：

list.reverse()

try:

for x in list:

“do something with x”

finally:

list.reverse()

如果不是list, 最通用但是稍慢的解決方案是：

for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):

x = sequence[i]

<do something with x>

7：Python裡面如何?tuple和list的轉換？

函數tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列轉換成一個tuple, 元素不變，排序也不變。

例如，tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b‘,’c‘).如果參數已經是一個tuple的話，函數不做任何拷貝而直接返回原來的對象，所以在不確定對象是不是tuple的時候來調用tuple()函數也不是很耗費的。

函數list(seq)可以把所有的序列和可迭代的對象轉換成一個list,元素不變，排序也不變。

例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(’abc’)返回[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]。如果參數是一個list, 她會像set[:]一樣做一個拷貝

8：Python面試題：請寫出一段Python代碼實現刪除一個list裡面的重複元素

可以先把list重新排序，然後從list的最後開始掃描，代碼如下：

if List:

List.sort()

last = List[-1]

for i in range(len(List)-2, -1, -1):

if last==List[i]: del List[i]

else: last=List[i]

9：Python檔案操作的面試題

1. 如何用Python刪除一個檔案？

使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);

2. Python如何copy一個檔案？

shutil模組有一個copyfile函數可以實現檔案拷貝

10：Python裡面如何產生隨機數？

標準庫random實現了一個隨機數產生器，執行個體代碼如下：

import random

random.random()

它會返回一個隨機的0和1之間的浮點數

11：如何用Python來發送郵件？

可以使用smtplib標準庫。

以下代碼可以在支援SMTP監聽器的伺服器上執行。

import sys, smtplib

fromaddr = raw_input(”From: “)

toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,‘)

print “Enter message, end with ^D:”

msg = ”

while 1:

line = sys.stdin.readline()

if not line:

break

msg = msg + line

# 發送郵件部分

server = smtplib.SMTP(’localhost’)

server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)

server.quit()

12：Python裡面如何拷貝一個對象？

一般來說可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法，幾乎所有的對象都可以被拷貝

一些對象可以更容易的拷貝，Dictionaries有一個copy方法：

newdict = olddict.copy()

13：有沒有一個工具可以協助尋找python的bug和進行靜態程式碼分析？

有，PyChecker是一個python代碼的靜態分析工具，它可以協助尋找python代碼的bug, 會對代碼的複雜度和格式提出警告

Pylint是另外一個工具可以進行coding standard檢查。

14：如何在一個function裡面設定一個全域的變數？

解決方案是在function的開始插入一個global聲明：

def f()

global x

14：有兩個序列a,b，大小都為n,序列元素的值任意整形數，無序；要求：通過交換a,b中的元素，使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。

1. 將兩序列合并為一個序列，並排序，為序列Source

2. 拿出最大元素Big，次大的元素Small

3. 在餘下的序列S[:-2]進行平分，得到序列max，min

4. 將Small加到max序列，將Big加大min序列，重新計算新序列和，和大的為max，小的為min。

Python代碼

def mean( sorted_list ):

if not sorted_list:

return (([],[]))

big = sorted_list[-1]

small = sorted_list[-2]

big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])

big_list.append(small)

small_list.append(big)

big_list_sum = sum(big_list)

small_list_sum = sum(small_list)

if big_list_sum > small_list_sum:

return ( (big_list, small_list))

else:

return (( small_list, big_list))

tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800],

[10001,10000,100,90,50,1],

range(1, 11),

[12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]

]

for l in tests:

l.sort()

print

print “Source List: ”, l

l1,l2 = mean(l)

print “Result List: ”, l1, l2

print “Distance: ”, abs(sum(l1)-sum(l2))

print ‘-*’*40

輸出結果

Python代碼

Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]

Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]

Distance: 99

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]

Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]

Distance: 38

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]

Distance: 1

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]

Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]

Distance: 21

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

15：用Python匹配HTML tag的時候，<.*>和<.*?>有什麼區別？

當重複匹配一個Regex時候， 例如<.*>, 當程式執行匹配的時候，會返回最大的匹配值

例如：

import re

s = ‘<html><head><title>Title</title>’

print(re.match(’<.*>’, s).group())

會返回一個匹配<html><head><title>Title</title>而不是<html>

而

import re

s = ‘<html><head><title>Title</title>’

print(re.match(’<.*?>’, s).group())

則會返回<html>

<.*>這種匹配稱作貪心匹配 <.*?>稱作非貪心匹配

16：Python裡面search()和match()的區別？

match（）函數只檢測RE是不是在string的開始位置匹配， search()會掃描整個string尋找匹配, 也就是說match（）只有在0位置匹配成功的話才有返回，如果不是開始位置匹配成功的話，match()就返回none

例如：

print(re.match(’super’, ’superstition’).span())會返回(0, 5)

而print(re.match(’super’, ‘insuperable’))則返回None

search()會掃描整個字串並返回第一個成功的匹配

例如：print(re.search(’super’, ’superstition’).span())返回(0, 5)

print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())返回(2, 7)

17：如何用Python來進行查詢和替換一個文本字串？

可以使用sub()方法來進行查詢和替換，sub方法的格式為：sub(replacement, string[, count=0])

replacement是被替換成的文本

string是需要被替換的文本

count是一個選擇性參數，指最大被替換的數量

例子：

import re

p = re.compile(’(blue|white|red)’)

print(p.sub(’colour’,‘blue socks and red shoes’))

print(p.sub(’colour’,‘blue socks and red shoes’, count=1))

輸出：

colour socks and colour shoes

colour socks and red shoes

subn()方法執行的效果跟sub()一樣，不過它會返回一個二維數組，包括替換後的新的字串和總共替換的數量

例如：

import re

p = re.compile(’(blue|white|red)’)

print(p.subn(’colour’,‘blue socks and red shoes’))

print(p.subn(’colour’,‘blue socks and red shoes’, count=1))

輸出

(’colour socks and colour shoes’, 2)

(’colour socks and red shoes’, 1)

18：介紹一下except的用法和作用？

Python的except用來捕獲所有異常， 因為Python裡面的每次錯誤都會拋出 一個異常，所以每個程式的錯誤都被當作一個執行階段錯誤。

一下是使用except的一個例子：

try:

foo = opne(”file”) #open被錯寫為opne

except:

sys.exit(”could not open file!”)

因為這個錯誤是由於open被拼字成opne而造成的，然後被except捕獲，所以debug程式的時候很容易不知道出了什麼問題

下面這個例子更好點：

try:

foo = opne(”file”) # 這時候except只捕獲IOError

except IOError:

sys.exit(”could not open file”)

19：Python中pass語句的作用是什嗎？

pass語句什麼也不做，一般作為預留位置或者建立佔位程式，pass語句不會執行任何操作，比如：

while False:

pass

pass通常用來建立一個最簡單的類：

class MyEmptyClass:

pass

pass在軟體設計階段也經常用來作為TODO，提醒實現相應的實現，比如：

def initlog(*args):

pass #please implement this

20：介紹一下Python下range()函數的用法？

如果需要迭代一個數字序列的話，可以使用range()函數，range()函數可以產生等差級數。

如例：

for i in range(5)

print(i)

這段代碼將輸出0, 1, 2, 3, 4五個數字

range(10)會產生10個值， 也可以讓range()從另外一個數字開始，或者定義一個不同的增量，甚至是負數增量

range(5, 10)從5到9的五個數字

range(0, 10, 3) 增量為三， 包括0,3,6,9四個數字

range(-10, -100, -30) 增量為-30， 包括-10, -40, -70

可以一起使用range()和len()來迭代一個索引序列

例如：

a = [‘Nina‘, ‘Jim‘, ‘Rainman‘, ‘Hello‘]

for i in range(len(a)):

print(i, a[i])

一套完整Python經典面試題，實力派，做內容不做標題黨！