深入理解Python裝飾器，深入理解python裝飾

深入理解Python裝飾器，深入理解python裝飾

裝飾器簡介：

裝飾器(decorator)是一種進階Python文法。裝飾器可以對一個函數、方法或者類進行加工。在Python中，我們有多種方法對函數和類進行加工，比如在Python閉包中，我們見到函數對象作為某一個函數的返回結果。相對於其它方式，裝飾器文法簡單，代碼可讀性高。因此，裝飾器在Python項目中有廣泛的應用。

裝飾器最早在Python 2.5中出現，它最初被用於加工函數和方法這樣的可調用對象(callable object，這樣的對象定義有__call__方法)。在Python 2.6以及之後的Python版本中，裝飾器被進一步用於加工類。

裝飾器主要是用來封裝函數，對於一些常用的功能，譬如：日誌列印，函數計時，身份認證。我們可以使用裝飾器來實現，這樣可以降低整個程式的複雜度和減少程式的代碼量。

它實際上就是函數，不同的是，它把一個函數當做參數，然後返回一個替代版函數。

下面看一個簡單的樣本：

def add_number(func):def adder(arg):return func(arg)+100return adderdef f(x):return xf=add_number(f)print f(20)

add_number就是一個裝飾器函數，它接受一個函數（f）作為參數，然後返回另外一個函數（adder）賦值給原來的函數，這樣，原來的函數不用新添加額外的代碼量而實現了加法的功能。

這個就是裝飾器的原始實現。

But，這種方式還是有點不太方便，畢竟還是繞了一圈，用f=add_number(f)來給原來的函數重新賦值。

其實，Python中可以用下列方式來簡化對於裝飾器的引用。

def add_number(func):def adder(arg):return func(arg)+100return adder@add_numberdef f(x):return xprint f(20)

只需一個簡單的@add_numbe調用，是不是方便，簡單了很多，基本上沒侵入原來的代碼。

額，大家發現沒有，作為裝飾器，每次接受的參數無非兩種：函數和函數的參數，但書寫的格式基本一樣，有沒有辦法來簡化這種書寫呢？

有，Python提供了一個decorator包，可以大大簡化裝飾器的書寫。

So，第三種實現方式為：

from decorator import decorator@decoratordef wrapper(func,arg):return func(arg)+100@wrapperdef f(x):return xprint f(20)

喔，果然更加簡單了~

以上樣本接受的都是一個參數，其實，函數本身是可以接受可變參數的。

如：

@decoratordef wrapper(f,arg1,*args,**kwargs):print "I am just a wrapper~"return f(arg1,*args,**kwargs)@wrapperdef f(arg1,*args,**kwargs):print arg1for eacheArg in args:print 'non-keyword arg:',eacheArgfor eachKw in kwargs.keys():print 'keyword arg: %s:%d' % (eachKw,kwargs[eachKw])args=('Joy','Steve')kwargs={"age":20}f('China',*args,**kwargs)

輸出結果為：

I am just a wrapper~Chinanon-keyword arg: Joynon-keyword arg: Stevekeyword arg: age:20

關於*args,**kwargs的區別，兩者都可用於表示可變長度的參數。只不過前者是用元祖表示，沒有key值，後者是字典，有key值。兩者可用於在同一個函數中，但是，*args必須出現在**kwargs之前。

譬如下例：

def test_var_args_call(arg1, arg2, arg3):print "arg1:", arg1print "arg2:", arg2print "arg3:", arg3args=(1,2,3)kwargs ={"arg1":"1","arg3": 3, "arg2": "2"}test_var_args_call(*args)print '-----------------'test_var_args_call(**kwargs)

兩者的實現效果一樣。

最後來個樣本，通過顯示函數執行的時間來裝飾一個函數

import timedef log(func):def wrapper(*args, **kw):print '[%s] %s() was called...' % (time.ctime(),func.__name__)return func(*args, **kw)return wrapper@logdef foo():passfor i in range(4):foo()time.sleep(1)

輸出結果如下：

[Wed Jul 27 09:17:23 2016] foo() was called...[Wed Jul 27 09:17:24 2016] foo() was called...[Wed Jul 27 09:17:25 2016] foo() was called...[Wed Jul 27 09:17:26 2016] foo() was called...

以上所述是小編給大家介紹的深入理解Python裝飾器，希望對大家有所協助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回複大家的。在此也非常感謝大家對幫客之家網站的支援！