Sql Server參數化查詢之where in和like實現詳解

標籤：

 文章導讀

拼SQL實現where in查詢

使用CHARINDEX或like實現where in 參數化

使用exec動態執行SQl實現where in 參數化

為每一個參數產生一個參數實現where in 參數化

使用暫存資料表實現where in 參數化

like參數化查詢

xml和DataTable傳參 

身為一名小小的程式猿，在日常開發中不可以避免的要和where in和like打交道，在大多數情況下我們傳的參數不多簡單做下單引號、敏感字元轉義之後就直接拼進了SQL，執行查詢，搞定。若有一天你不可避免的需要提高SQL的查詢效能，需要一次性where in 幾百、上千、甚至上萬條資料時，參數化查詢將是必然進行的選擇。然而如何?where in和like的參數化查詢，是個讓不少人頭疼的問題。

where in 的參數化查詢實現

首先說一下我們常用的辦法，直接拼SQL實現，一般情況下都能滿足需要

string userIds = "1,2,3,4";using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)){    conn.Open();    SqlCommand comm = new SqlCommand();    comm.Connection = conn;    comm.CommandText = string.Format("select * from Users(nolock) where UserID in({0})", userIds);    comm.ExecuteNonQuery();}

需要參數化查詢時進行的嘗試，很顯然如下這樣執行SQL會報錯錯誤

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)){    conn.Open();    SqlCommand comm = new SqlCommand();    comm.Connection = conn;    comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserID in(@UserID)";    comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });    comm.ExecuteNonQuery();}

很顯然這樣會報錯誤：在將 varchar 值 ‘1,2,3,4‘ 轉換成資料類型 int 時失敗，因為參數類型為字串，where in時會把@UserID當做一個字串來處理，相當於實際執行了如下語句

select * from Users(nolock) where UserID in(‘1,2,3,4‘)

 

若執行的語句為字串類型的，SQL執行不會報錯，當然也不會查詢出任何結果

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)){    conn.Open();    SqlCommand comm = new SqlCommand();    comm.Connection = conn;    comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName in(@UserName)";    comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "‘john‘,‘dudu‘,‘rabbit‘" });    comm.ExecuteNonQuery();}

這樣不會抱任何錯誤，也查不出想要的結果，因為這個@UserName被當做一個字串來處理，實際相當於執行如下語句

select * from Users(nolock) where UserName in(‘‘‘john‘‘,‘‘dudu‘‘,‘‘rabbit‘‘‘)

由此相信大家對於為何簡單的where in 傳參無法得到正確的結果知道為什麼了吧，下面我們來看一看如何?正確的參數化執行where in，為了真正實現參數化where in 傳參，很多淫才想到了各種替代方案

方案1，使用CHARINDEX或like 方法實現參數化查詢，毫無疑問，這種方法成功了，而且成功的複用了查詢計劃，但同時也徹底的讓查詢索引失效(在此不探討索引話題)，造成的後果是全表掃描，如果表裡資料量很大，百萬級、千萬級甚至更多，這樣的寫法將造成災難性後果；如果資料量比較小、只想藉助參數化實現防止SQL注入的話這樣寫也無可厚非，還是得看具體需求。(不推薦)

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)){    conn.Open();    SqlCommand comm = new SqlCommand();    comm.Connection = conn;    //使用CHARINDEX，實現參數化查詢，可以複用查詢計劃，同時會使索引失效    comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where CHARINDEX(‘,‘+ltrim(str(UserID))+‘,‘,‘,‘[email protected]+‘,‘)>0";    comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });    comm.ExecuteNonQuery();}using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)){    conn.Open();    SqlCommand comm = new SqlCommand();    comm.Connection = conn;    //使用like，實現參數化查詢，可以複用查詢計劃，同時會使索引失效    comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where ‘,‘[email protected]serID+‘,‘ like  ‘%,‘+ltrim(str(UserID))+‘,%‘ ";    comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });    comm.ExecuteNonQuery();}

 方案2 使用exec動態執行SQL，這樣的寫法毫無疑問是很成功的，而且代碼也比較優雅，也起到了防止SQL注入的作用，看上去很完美，不過這種寫法和直接拼SQL執行沒啥實質性的區別，查詢計劃沒有得到複用，對於效能提升沒任何協助，頗有種脫了褲子放屁的感覺，但也不失為一種解決方案。(不推薦)

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)){    conn.Open();    SqlCommand comm = new SqlCommand();    comm.Connection = conn;    //使用exec動態執行SQL
　　//實際執行的查詢計劃為(@UserID varchar(max))select * from Users(nolock) where UserID in (1,2,3,4)
　　//不是預期的(@UserID varchar(max))exec(‘select * from Users(nolock) where UserID in (‘[email protected]+‘)‘)
    comm.CommandText = "exec(‘select * from Users(nolock) where UserID in (‘[email protected]+‘)‘)";    comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });    comm.ExecuteNonQuery();}

方案3 為where in的每一個參數產生一個參數，寫法上比較麻煩些，傳輸的參數個數有限制，最多2100個，可以根據需要使用此方案(推薦)

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)){    conn.Open();    SqlCommand comm = new SqlCommand();    comm.Connection = conn;    //為每一條資料添加一個參數    comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserID in (@UserID1,@UserId2,@UserID3,@UserID4)";    comm.Parameters.AddRange(    new SqlParameter[]{                                new SqlParameter("@UserID1", SqlDbType.Int) { Value = 1},        new SqlParameter("@UserID2", SqlDbType.Int) { Value = 2},        new SqlParameter("@UserID3", SqlDbType.Int) { Value = 3},        new SqlParameter("@UserID4", SqlDbType.Int) { Value = 4}    });    comm.ExecuteNonQuery();}

方案4 使用暫存資料表實現(也可以使用表變數效能上可能會更加好些)，寫法實現上比較繁瑣些，可以根據需要寫個通用的where in暫存資料表查詢的方法，以供不時之需，個人比較推崇這種寫法，能夠使查詢計劃得到複用而且對索引也能有效利用，不過由於需要建立暫存資料表，會帶來額外的IO開銷，若查詢頻率很高，每次的資料不多時還是建議使用方式情節3，若查詢資料條數較多，尤其是上千條甚至上萬條時，強烈建議使用此方案，可以帶來巨大的效能提升(強烈推薦)

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)){    conn.Open();    SqlCommand comm = new SqlCommand();    comm.Connection = conn;    string sql = @"        declare @Temp_Variable varchar(max)        create table #Temp_Table(Item varchar(max))        while(LEN(@Temp_Array) > 0)        begin            if(CHARINDEX(‘,‘,@Temp_Array) = 0)            begin                set @Temp_Variable = @Temp_Array                set @Temp_Array = ‘‘            end            else            begin                set @Temp_Variable = LEFT(@Temp_Array,CHARINDEX(‘,‘,@Temp_Array)-1)                set @Temp_Array = RIGHT(@Temp_Array,LEN(@Temp_Array)-LEN(@Temp_Variable)-1)            end            insert into #Temp_Table(Item) values(@Temp_Variable)        end            select * from Users(nolock) where exists(select 1 from #Temp_Table(nolock) where #Temp_Table.Item=Users.UserID)        drop table #Temp_Table";    comm.CommandText = sql;    comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@Temp_Array", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });    comm.ExecuteNonQuery();}

like參數化查詢
like查詢根據個人習慣將萬用字元寫到參數值中或在SQL拼接都可，兩種方法執行效果一樣，在此不在詳述

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)){    conn.Open();    SqlCommand comm = new SqlCommand();    comm.Connection = conn;    //將 % 寫到參數值中    comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName like @UserName";    comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, 200) { Value = "rabbit%" });    comm.ExecuteNonQuery();}using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)){    conn.Open();    SqlCommand comm = new SqlCommand();    comm.Connection = conn;    //SQL中拼接 %    comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName like @UserName+‘%‘";    comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, 200) { Value = "rabbit%" });    comm.ExecuteNonQuery();}

 

看到Tom.湯和蚊子額的評論 補充了下xml傳參和tvp傳參，並對6種方案做了個簡單總結

Sql Server參數化查詢之where in和like實現之xml和DataTable傳參  

Sql Server參數化查詢之where in和like實現詳解