Python字典的應用詳解

一.建立字典

方法①:
>>> dict1 = {}
>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>> dict1, dict2
({}, {'port': 80, 'name': 'earth'})

方法②:從Python 2.2 版本起
>>> fdict = dict((['x', 1], ['y', 2]))
>>> fdict
{'y': 2, 'x': 1}

方法③:

從Python 2.3 版本起, 可以用一個很方便的內建方法fromkeys() 來建立一個"預設"字典, 字
典中元素具有相同的值 (如果沒有給出， 預設為None):
>>> ddict = {}.fromkeys(('x', 'y'), -1)
>>> ddict
{'y': -1, 'x': -1}
>>>
>>> edict = {}.fromkeys(('foo', 'bar'))
>>> edict
{'foo': None, 'bar': None}

二.如何訪問字典中的值

①要想遍曆一個字典(一般用鍵), 你只需要迴圈查看它的鍵, 像這樣：
>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>>
>>>> for key in dict2.keys():
... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key])
...
key=name, value=earth
key=port, value=80

②從Python 2.2 開始
在 for 迴圈裡遍曆字典。
>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>>
>>>> for key in dict2:
... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key])
...
key=name, value=earth
key=port, value=80


要得到字典中某個元素的值， 可以用你所熟悉的字典鍵加上中括弧來得到：
>>> dict2['name']
'earth'
>>>
>>> print 'host %s is running on port %d' % \
... (dict2['name'], dict2['port'])
host earth is running on port 80


③字典所有的方法。方法has_key()和 in 以及 not in 操作符都是布爾類型的
>>> 'server' in dict2 # 或 dict2.has_key('server')
False
>>> 'name' in dict # 或 dict2.has_key('name')
True
>>> dict2['name']
'earth'
一個字典中混用數字和字串的例子：
>>> dict3 = {}
>>> dict3[1] = 'abc'
>>> dict3['1'] = 3.14159
>>> dict3[3.2] = 'xyz'
>>> dict3
{3.2: 'xyz', 1: 'abc', '1': 3.14159}


三.更新字典

採取覆蓋更新
上例中 dict2['name']='earth';
更新 dict2['name']='abc';

四.刪除字典元素和字典
del dict2['name'] # 刪除鍵為“name”的條目
dict2.clear() # 刪除dict2 中所有的條目
del dict2 # 刪除整個dict2 字典
dict2.pop('name') # 刪除並返回鍵為“name”的條目

dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>> dict2.keys()
['port', 'name']
>>>
>>> dict2.values()
[80, 'earth']
>>>
>>> dict2.items()
[('port', 80), ('name', 'earth')]
>>>
>>> for eachKey in dict2.keys():
... print 'dict2 key', eachKey, 'has value', dict2[eachKey]
...
dict2 key port has value 80
dict2 key name has value earth


update()方法可以用來將一個字典的內容添加到另外一個字典中

{'server': 'http', 'port': 80, 'host': 'venus'}
>>> dict3.clear()
>>> dict3
>>> dict3


五.映射類型相關的函數

>>> dict(x=1, y=2)
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict8 = dict(x=1, y=2)
>>> dict8
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict9 = dict(**dict8)
>>> dict9
{'y': 2, 'x': 1}

dict9 = dict8.copy()

字典內建方法:

字典key值:dict9.keys()

字典值: dict9.values()

字典所有項:dict9.items()

返回字典值：dict9.get('y')

表 7.2 字典類型方法

方法名字 操作

dict.cleara() 刪除字典中所有元素

dict.copya() 返回字典(淺複製)的一個副本

dict.fromkeysc(seq,val=None) c 建立並返回一個新字典，以seq 中的元素做該字典的鍵，val 做該字典中所有鍵對應的初始值(如果不提供此值，則預設為None)

dict.get(key,default=None)a 對字典dict 中的鍵key,返回它對應的值value，如果字典中不存在此鍵，則返回default 的值(注意，參數default 的預設值為None)

dict.has_key(key) 如果鍵(key)在字典中存在，返回True，否則返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 後，此方法幾乎已廢棄不用了，但仍提供一個
可工作的介面。

dict.items() 返回一個包含字典中(鍵, 值)對元組的列表

dict.keys() 返回一個包含字典中鍵的列表

dict.iter()d 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()與它們對應的非迭代方法一樣，不同的是它們返回一個迭代子，而不是一個列表。

dict.popc(key[, default]) c 和方法get()相似，如果字典中key 鍵存在，刪除並返回dict[key]，如果key 鍵不存在，且沒有給出default 的值，引發KeyError 異常。

dict.setdefault(key,default=None)e 和方法set()相似，如果字典中不存在key 鍵，由dict[key]=default 為它賦值。

dict.update(dict2)a 將字典dict2 的鍵-值對添加到字典dict

dict.values() 返回一個包含字典中所有值的列表

①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩
六.集合類型
①用集合的Factory 方法 set()和 frozenset():
>>> s = set('cheeseshop')
>>> s
set(['c', 'e', 'h', 'o', 'p', 's'])
>>> t = frozenset('bookshop')
>>> t
frozenset(['b', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])
>>> type(s)
<type 'set'>
>>> type(t)
<type 'frozenset'>

②如何更新集合
用各種集合內建的方法和操作符添加和刪除集合的成員:
>>> s.add('z')
>>> s
set(['c', 'e', 'h', 'o', 'p', 's', 'z'])
>>> s.update('pypi')
>>> s
set(['c', 'e', 'i', 'h', 'o', 'p', 's', 'y', 'z'])
>>> s.remove('z')
>>> s
set(['c', 'e', 'i', 'h', 'o', 'p', 's', 'y'])
>>> s -= set('pypi')
>>> s
set(['c', 'e', 'h', 'o', 's'])

③刪除集合
del s

④成員關係 (in, not in)
>>> s = set('cheeseshop')
>>> t = frozenset('bookshop')
>>> 'k' in s
False
>>> 'k' in t
True
>>> 'c' not in t
True

⑤集合等價/不等價
>>> s == t
False
>>> s != t
True
>>> u = frozenset(s)
>>> s == u
True
>>> set('posh') == set('shop')
True

⑥差補/相對補集( – )
兩個集合(s 和t)的差補或相對補集是指一個集合C，該集合中的元素，只屬於集合s，而不屬
於集合t。差符號有一個等價的方法，difference().
>>> s - t
set(['c', 'e'])

對稱差分( ^ ):對稱差分是集合的XOR

