Oracle分區方法詳解

下面我分別對這四種分區方法的概念，他們的使用情境，以及各種分區方法做一個效能比較。

一、概念

1、Range Partitioning

這是最常用的一種分區方法，基於COLUMN的值範圍做分區，最常見的是基於時間欄位的資料的範圍的分區，比如：對於SALE表，可以對銷售時間按照月份做一個Range Partitioning。這種分區在資料倉儲裡用的比較多，以下是

CREATE STATMENT

CREATE TABLE sales_range

（salesman_id NUMBER（5），

salesman_name VARCHAR2（30），

sales_amount NUMBER（10），

sales_date DATE）

COMPRESS

PARTITION BY RANGE（sales_date）

（PARTITION sales_jan2000 VALUES LESS THAN（TO_DATE（'02/01/2000','DD/MM/YYYY'）），

PARTITION sales_feb2000 VALUES LESS THAN（TO_DATE（'03/01/2000','DD/MM/YYYY'）），

PARTITION sales_mar2000 VALUES LESS THAN（TO_DATE（'04/01/2000','DD/MM/YYYY'）），

PARTITION sales_apr2000 VALUES LESS THAN（TO_DATE（'05/01/2000','DD/MM/YYYY'）））；

對於COMPRESS關鍵字的理解，將在後續的壓縮分區講到

2、Hash Partitioning

Hash Partitioning映射資料到基於HASH演算法的分區上，HASH演算法將應用你指定的分區關鍵字，平均的分那些在Partitions中的行。給每一個分區近似相同的大小，要保證資料能平均分配，分區數一般是2N。比如說，需要insert sales_hash 一條資料，ORACLE會通過HASH演算法處理salesman_id，然後找到對於的分區表進行insert。Hash Partitioning 是為跨越裝置的分布式資料提供了一種理想的方法，HASH演算法也很容易轉化成RANGE分區方法，特別是當被分區的資料不是曆史資料時。

CREATE TABLE sales_hash

（salesman_id NUMBER（5），

salesman_name VARCHAR2（30），

sales_amount NUMBER（10），

week_no NUMBER（2））

PARTITION BY HASH（salesman_id）

PARTITIONS 4;