有關“非電腦專業如何轉行做程式員”的一點思考_程式員

今天老夫半夜爬起來等著看世界盃預選賽法國vs西班牙的比賽，在新浪微博裡看到@程 序員的那些事 發的一封粉絲來信如下：

XXXX：員員好，我是12屆的大學生，讀了一所還可以的大學，但所學專業我很不喜歡，我因為性格較內向同時又感歎編程的神奇，所以很想進入這一行，但 我去面試幾家後發現就算是實習崗位也需要一些基礎，雖說大學學過C語言但感覺也基本不會用，那些面試單位是建議我去學習這方面知識再去找他，但我又對這些 培訓機構不太放心，怕花費了一大筆學費結果卻不好，現在我有些迷茫不知道該去找找其它工作（人才市場很多都是些銷售和工廠的一些崗位）還是去學習，希望廣 大的員員們給我些指導，非常感謝。

看完還是有一些感觸的。作為一個科班電腦系畢業，第一份工作就是軟體開發，然後又在諮詢和銷售領域工作了很多年，再迴歸到開發領域的老碼農，老夫對於該同學的糾結心情是非常理解的。但是，要把一份工作持續地做下去，光有熱情是不夠的，如果你總是不能把事情做得比你身邊的人更好，你的熱情就會慢慢地消退，會開始懷疑自己的決定是否正確，自己的堅持是否有意義。所以，我的建議是給自己一段時間打好基礎，也藉此過程驗證自己的決定是否明智，就算最後的答案是否定的，學會一些編程的技術也會對培養自己分析問題的思路有所協助。

好了，說到正題，非電腦專業的同學如何為成為一個程式員打基礎呢。我建議走如下的步驟： 1. 學會一門程式設計語言。隨便什麼語言都可以，其實python很適合初學者，有本書叫《與孩子一起學編程》用的就是它。不過考慮到步驟2，還是選個流行的教學語言吧，比如C++或者Java。 2. 非常非常非常非常非常非常認真地學習《資料結構》這門課。你作為程式員功力幾何，很大程度上取決於你在這方面的造詣。 3. 學好離散數學，重點是高等代數、數理邏輯、集合論、圖論，最好再學會機率論。電腦科學的本質是離散數學，不掌握這些知識你如何能真正理解向量、邏輯運算、最短路徑、塗色演算法這些概念呢。 4. 自己做一個小項目，儘可能把你學會的東西都用上。這不僅能向招聘者展示你的功力，也是一個把所學知識融會貫通的過程，只有做了一個項目，你學的知識才真正變成為了你掌握的技術。

有人看到這裡可能要說了，碼農對程式設計語言熟悉就行了，學那麼多不相干的又何必呢。

老夫打個不太恰當的比方，離散數學和資料結構就像一個武林高手的內功，程式設計語言則是招式。內功不行，就算會很多招式，可以嚇唬嚇唬武功一般的人，但是碰到打硬仗這些花拳繡腿就不管用，會死得很慘。可惜現在很多人不重視內功，不少電腦專業畢業生連堆棧和隊列是怎麼回事都不知道，更別提二叉樹、鏈表、圖結構了。不管碰到什麼需求，上來就定義幾個大數組，你能指望他編出多高效的代碼。比如現在互連網熱門的大資料，演算法效率是核心問題，如果誰整出個O(n^2)的演算法，信不信老闆分分鐘砍死他。

再說遠一點，學會一門程式設計語言容易，精通很難，難就難在理解它的精髓。有很多開發人員熱衷於最新潮的技術，今天玩玩NoSQL，明天搞搞Html 5，說起來頭頭是道，但是都深入不下去，從來沒有真正沒有理解這些技術的精髓，也就做不出一個能發揮出它們真正優勢的產品來。這往往就是因為內功不行而心態又很浮躁。（補充一篇文章：《葉正盛：再次寫給我們這些浮躁的程式員》）但是程式員是靠代碼說話的，只是善於對某個技術侃侃而談沒有任何價值。Linux和Git之父Linus Torvalds說過：“Talk is cheap. Show me the code.”（空談無價值。拿你的代碼來看看。）所以老夫要說，作為一個程式員，不先練好內功就寫不出優雅的代碼，這樣是走不遠的。

怎麼學呢。這些不需要花很多錢去培訓機構，而且從我面試過的很多培訓學校學員的表現來看，絕大部分人學完了連MVC的概念都沒搞明白，花半年時間就學會了if…else，何必去糟蹋這錢呢。現在一些大學有旁聽的學分課程，花幾百塊錢就可以聽一門課，還可以交作業做實驗（比如：http://zhidao.baidu.com/question/245256206.html）。建議你儘可能去選最好的學校，不僅僅是老師水平高，關鍵是同學的高水平會促使你對自己有更高要求，這和培訓學校的氛圍是完全不同的。

如果你在以上4步都做得很好，那麼你應該可以在碼農這個行業獲得一些機會，剩下的就看你在工作中的表現和積累了。碼農的修行是一個長期過程，電腦領域每年都有新技術出現。做了碼農，就得活到老學到老，註定一輩子苦兮兮的。如果你喜歡這種感覺，那麼你的選擇可能就是正確的。

 

文章作者：@老碼農的自留地

文章連結：http://blog.jobbole.com/36918/